Qwen Harness MCP Server

将千问AI平台 Token Plan 的 5 个 Harness 内置工具暴露为 MCP 工具，供 Hermes Agent（或任何 MCP 客户端）调用。

工具列表

MCP Tool	Harness 工具	能力
`qwen_web_search`	web_search	联网搜索
`qwen_web_extract`	web_extractor	网页抓取
`qwen_code_interpreter`	code_interpreter	代码解释器（云端沙箱，有网络）
`qwen_t2i_search`	t2i_search	文搜图
`qwen_i2i_search`	i2i_search	图搜图

前置条件

千问AI平台 Token Plan（个人版或团队版）的 API Key
支持 Responses API 的模型：qwen3.7-max / qwen3.7-plus / qwen3.8 系列
Python 3.10+

安装

cd qwen-harness-mcp
uv venv && uv pip install -r requirements.txt
# 或
pip install -r requirements.txt

配置

编辑 config.yaml：

api_key: "sk-your-token-plan-key"
base_url: "https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
model: "qwen3.7-plus"

也可通过环境变量覆盖：

QWEN_HARNESS_API_KEY
QWEN_HARNESS_BASE_URL
QWEN_HARNESS_MODEL

接入 Hermes Agent

hermes mcp add qwen-harness \
  --command "uv run --directory /path/to/qwen-harness-mcp python server.py"

或在 ~/.hermes/config.yaml 中手动添加：

mcp_servers:
  qwen-harness:
    command: "uv run --directory /path/to/qwen-harness-mcp python server.py"

接入其他 MCP 客户端

任何支持 MCP stdio 协议的客户端均可接入，配置 command 为：

python /path/to/qwen-harness-mcp/server.py

项目结构

qwen-harness-mcp/
├── server.py              # MCP Server 主入口
├── client.py              # Responses API 封装（重试/超时/解析）
├── config.py              # 配置加载（env > yaml > default）
├── config.yaml            # 用户配置文件（需手动填写）
├── tools/
│   ├── __init__.py
│   ├── web_search.py      # 联网搜索
│   ├── web_extract.py     # 网页抓取
│   ├── code_interpreter.py # 代码解释器
│   ├── t2i_search.py      # 文搜图
│   └── i2i_search.py      # 图搜图
├── requirements.txt
└── README.md

技术说明

协议：OpenAI Responses API（POST /responses），非 Chat Completions
传输：MCP stdio（Hermes 按需 spawn 子进程）
重试：指数退避，最多 2 次
图片：自动下载到 /tmp/qwen_harness/，可配合 vision_analyze 使用
超时：普通工具 60s，code_interpreter 120s

限制

Token Plan 个人版禁止 API 生产自动化调用（交互式 agent 使用不受限）
Harness 工具按抵扣系数消耗 Credits
仅 qwen3.7 / qwen3.8 系列支持原生工具调用
并发：个人版 1-2 个 Agent

License

MIT