Firefly
Official
Сервер Firefly MCP
Сервер Firefly MCP (Model Context Protocol) — это сервер на базе TypeScript, который обеспечивает бесшовную интеграцию с платформой Firefly. Он позволяет вам обнаруживать, управлять и кодифицировать ресурсы в ваших учетных записях Cloud и SaaS, подключенных к Firefly.
Функции
🔍 Обнаружение ресурсов: найдите любой ресурс в своих учетных записях Cloud и SaaS
📝 Кодификация ресурсов: преобразование обнаруженных ресурсов в инфраструктуру как код
🔐 Безопасная аутентификация: использует FIREFLY_ACCESS_KEY и FIREFLY_SECRET_KEY для безопасной связи
🚀 Простая интеграция: отлично работает с Claude и Cursor
Related MCP server: OpenAPI Client Generator MCP
Предпосылки
Node.js (v14 или выше)
npm или пряжа
Аккаунт Firefly с сгенерированными ключами доступа
Установка
Вы можете запустить сервер Firefly MCP напрямую с помощью NPX:
npx @fireflyai/firefly-mcpПеременные среды
Вы можете предоставить свои учетные данные Firefly двумя способами:
Использование переменных окружения:
FIREFLY_ACCESS_KEY=your_access_key FIREFLY_SECRET_KEY=your_secret_key npx @fireflyai/firefly-mcpИспользуя аргументы:
npx @fireflyai/firefly-mcp --access-key your_access_key --secret-key your_secret_keyИспользование
Стдио
Обновите файл mcp.json следующим образом:
{
"mcpServers": {
"firefly": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@fireflyai/firefly-mcp"],
"env": {
"FIREFLY_ACCESS_KEY": "your_access_key",
"FIREFLY_SECRET_KEY": "your_secret_key"
}
}
}
}Запустите сервер MCP одним из описанных выше способов с помощью следующей команды:
npx @fireflyai/firefly-mcp --sse --port 6001Обновите файл mcp.json следующим образом:
{
"mcpServers": {
"firefly": {
"url": "http://localhost:6001/sse"
}
}
}Использование с курсором
Запустите сервер MCP одним из вышеперечисленных способов.
Используйте расширение Cursor для подключения к серверу MCP — см. документацию по протоколу контекста модели курсора.
Используйте естественный язык для запроса ваших ресурсов
Пример:
Быстрый
Find all "ubuntu-prod" EC2 instance in 123456789012 AWS account and codify it into TerraformОтвет
resource "aws_instance" "ubuntu-prod" {
ami = "ami-0c55b159cbfafe1f0"
instance_type = "t3.micro"
}Демо
https://github.com/user-attachments/assets/0986dff5-d433-4d82-9564-876b8215b61e
Внося вклад
Форк репозитория
Создайте ветку функций (
git checkout -b feature/amazing-feature)Зафиксируйте свои изменения (
git commit -m 'feat: Add amazing feature')Отправить в ветку (
git push origin feature/amazing-feature)Открыть запрос на извлечение
Лицензия
Данный проект лицензирован по лицензии MIT — подробности см. в файле LICENSE .
Поддерживать
Для получения поддержки посетите документацию Firefly или создайте проблему в этом репозитории.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityNot gradedmaintenanceA TypeScript-based MCP server that connects to FHIR servers, allowing access to healthcare data via fhir:// URIs and providing search capabilities for FHIR resources.65
- -licenseAqualityNot gradedmaintenanceA TypeScript-based MCP server that generates API clients from OpenAPI specifications, allowing automated code generation through natural language.1441
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAn MCP server that enables LLMs to understand and work with TypeScript APIs they haven't been trained on by providing structured access to TypeScript type definitions and documentation.3046MIT
- AlicenseAqualityDmaintenanceA TypeScript-based MCP server that integrates with Swagger/OpenAPI specifications to expose API endpoints as tools for Large Language Models (LLMs), enabling natural language interaction with any OpenAPI-compliant API.49MIT
Related MCP Connectors
MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.
MCP server for secureFlows: token-free URL builders and integration-linting tools for AI agents.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/gofireflyio/firefly-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server