mcp-reranker
mcp-reranker
Универсальный сервер Model Context Protocol (MCP), предоставляющий возможности переранжирования документов с использованием sentence-transformers.
Этот сервер разработан как автономный инструмент, который может использоваться любым MCP-совместимым клиентом (например, Roo Code, Claude Desktop или пользовательскими агентами) для повышения точности RAG (Retrieval-Augmented Generation) или для помощи агентам в принятии более качественных решений путем оценки релевантности между запросом и несколькими кандидатами.
Функции
Переранжирование Cross-Encoder: Использует модель
CrossEncoderизsentence-transformersдля высокоточной оценки релевантности.Независимость от проекта: Полностью независим от какой-либо конкретной логики приложения.
Настраиваемые модели: Поддерживает различные модели HuggingFace. Вы можете настроить модель по умолчанию через переменные окружения (по умолчанию используется
BAAI/bge-reranker-v2-m3).Вывод в формате JSON: Возвращает отсортированные результаты в структурированном формате JSON.
Related MCP server: ragi
Инструменты
rerank_documents
Вычисляет оценки релевантности для списка документов относительно заданного запроса и возвращает их, отсортированными по оценке.
Аргументы:
query(строка): Поисковый запрос или основное намерение для сравнения.documents(массив строк): Список описаний или текстов документов для ранжирования.model_name(строка, необязательно): Идентификатор модели HuggingFace. По умолчанию используется переменная окруженияRERANKER_MODEL_NAMEили"BAAI/bge-reranker-v2-m3".
Пример ответа: Строка в формате JSON:
[
{ "document": "The most relevant document text.", "score": 0.985 },
{ "document": "A partially relevant text.", "score": 0.452 },
{ "document": "Completely irrelevant text.", "score": 0.012 }
]Установка и использование
Запуск с помощью uvx
Добавьте следующее в вашу конфигурацию MCP (например, brownie_core_mcp_config.json).
Вы можете настроить используемую модель, установив переменную окружения RERANKER_MODEL_NAME.
{
"mcpServers": {
"mcp-reranker": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+[https://github.com/globalpocket/mcp-reranker.git](https://github.com/globalpocket/mcp-reranker.git)",
"mcp-reranker"
],
"env": {
"RERANKER_MODEL_NAME": "BAAI/bge-reranker-v2-m3"
}
}
}
}Разработка
Предварительные требования
Python 3.10+
Настройка
git clone [https://github.com/globalpocket/mcp-reranker.git](https://github.com/globalpocket/mcp-reranker.git)
cd mcp-reranker
uv sync --extra devЗапуск тестов
uv run pytestЛицензия
Лицензия MIT
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Tools
Related MCP Servers
- -licenseNot gradedqualityNot gradedmaintenanceMCP Server for ZeroEntropy collections, top documents and rerankers
- AlicenseAqualityDmaintenanceLocal-first RAG indexing and semantic search MCP server. Enables document retrieval and context-aware queries using local embedding models.314MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceMCP server for semantic and hybrid search over RHEL documentation using docs2db RAG, with cross-encoder reranking and support for multiple MCP clients.4Apache 2.0
- AlicenseNot gradedqualityFmaintenanceA Model Context Protocol (MCP) server with Retrieval-Augmented Generation (RAG) for answering questions about imaginary SuperNova documentation. Enables semantic search over documentation using HuggingFace embeddings.1MIT
Related MCP Connectors
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…
Remote ChromaDB vector database MCP server with streamable HTTP transport
MCP server for AI dialogue using various LLM models via AceDataCloud
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/globalpocket/mcp-reranker'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server