マーケット連動SIPタイミングアドバイザー — FastMCP（ワークショップ）

約180行のPython MCPサーバーで、ライブNSEインデックスデータをSIPのステップアップ／一時停止の推奨に変換します。mfAPIs × SunitechAI ウェビナー向けに構築されました。

設計: このサーバーはデータを保持しません。生のNIFTY 50 PEおよびOHLC行はMF Engine REST APIから取得し、バリュエーション・パーセンタイル、価格トレンド、SIPルールのロジックはここ（Python）にあります。この分割が学びどころです。

セットアップ

cd workshop/sip-advisor-mcp
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env      # then paste MFAPI_TOKEN

MFAPI_TOKEN は、パートナー / 投資家 / 管理者ユーザー向けのJWT access-token です。zinni-appブラウザセッション（DevTools → Application → Local Storage、またはNetworkタブ）またはログインAPI呼び出しから取得してください。これはMCP静的トークンではありません — RESTエンドポイントは通常のユーザー認証を使用します。

Related MCP server: Quant Brain MCP

実行

# stdio — for Claude Desktop
python server.py

# HTTP — for ChatGPT developer mode / remote clients  (serves :8000/mcp)
MCP_TRANSPORT=http python server.py

LLMなしのクイックチェック:

pip install fastmcp   # includes the CLI
fastmcp run server.py --transport http &
npx @modelcontextprotocol/inspector   # connect to http://localhost:8000/mcp

Claude への接続

Claude Desktop — claude_desktop_config.example.json を ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json にマージし（絶対パスとトークンを修正）、Claude Desktopを再起動します。

Claude Code

claude mcp add sip-advisor -- python /abs/path/workshop/sip-advisor-mcp/server.py
# set MFAPI_TOKEN in the shell that launches claude, or via --env

ChatGPT への接続

HTTPモードで実行し、公開します（cloudflared tunnel --url http://localhost:8000 または ngrok http 8000）。次に Settings → Connectors → Advanced → Developer mode → Add で https://…/mcp URLを追加します。通常のChatGPTコネクタでは search/fetch ツールが必要です。このサーバーは developer mode またはResponses API経由でのみ動作します。

デモスクリプト

「私は毎月₹10,000のNIFTY 50 SIPを実行しています。今の市場の状況を考えると、ステップアップ、継続、一時停止のどれをすべきでしょうか？」

モデルは get_nifty_valuation_context → get_nifty_trend → recommend_sip_action(band, trend, 10000) を連鎖させ、PEパーセンタイル、トレンド、as_of 日付を使ってその判断を説明します。

データの鮮度に関する注意

本番のNSE OHLC / バリュエーションテーブルは、ライブ市場より数週間遅れることがあります。ツールは as_of を返すので、デモでは必ず読み上げ、本番移行前にデータリポジトリの取り込みを修正してください。