# MCP Server

## Descripción
Este proyecto implementa un servidor MCP (Model Context Protocol) que proporciona una serie de herramientas y servicios útiles para mejorar la experiencia de interacción con modelos de lenguaje como Claude o ChatGPT o para su uso como servidor MCP en n8n u otros.

## Uso con Modelos de Lenguaje
Para obtener la mejor experiencia posible, se recomienda incluir los siguientes archivos de prompt como contexto en tus conversaciones con Claude o ChatGPT:

- `digital_marketing_consultant_prompt.md`: Proporciona contexto especializado en marketing digital
- `seo_consultant_prompt.md`: Ofrece conocimientos especializados en SEO

Estos prompts ayudarán a los modelos a proporcionar respuestas más precisas y contextualizadas en estas áreas específicas.

## Servicios Implementados

El proyecto incluye varios servicios que pueden ser utilizados como herramientas en interfaces de chat:

### SEO
- Herramienta para repasar respuestas HTTP.
- Herramienta para seguir redirecciones.
- (Pendiente) Validador de robots.txt (*¿te animas a hacerlo por tu lado usando Cursor?*)

### WPO (Web Performance Optimization)
- Herramientas para recoger Core Web Vitals mediante PSI.

### Asana (pendiente terminar pruebas)
- Integración con la plataforma de gestión de proyectos Asana
- Funcionalidades para gestionar tareas y proyectos

## Contribución
Este proyecto es de código abierto y todos son bienvenidos a utilizarlo y modificarlo según sus necesidades. Siéntete libre de:

- Usar el código en tus propios proyectos
- Modificar y adaptar las funcionalidades
- Contribuir con mejoras y nuevas características
- Compartir tus experiencias y casos de uso

## Requisitos
- Python 3.x
- Dependencias listadas en `pyproject.toml`

## Instalación
1. Clona el repositorio
2. Crea un entorno virtual: `python -m venv .venv`
3. Activa el entorno virtual
4. Instala las dependencias: `pip install -e .`

## Licencia
Este proyecto está disponible como código abierto bajo los términos de la licencia MIT.