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MCP J-Link Server

by gghammer

MCP J-Link Server

Python MCP License

透過 Model Context Protocol (MCP) 讓 AI 直接控制 SEGGER J-Link 嵌入式除錯探針。

讓 AI 自動讀取暫存器、分析記憶體、燒錄韌體、追蹤 RTT 日誌 — 用自然語言描述問題,AI 幫你除錯。

功能概覽

群組

工具

說明

探索

jlink_list_emulators jlink_get_status

列舉探針、查看連線狀態

連線

jlink_open jlink_connect jlink_close

開啟/連線/關閉探針

記憶體

jlink_memory_read jlink_memory_write

讀寫記憶體(8/16/32-bit)

燒錄

jlink_flash_file jlink_erase_chip

韌體燒錄、全片擦除

執行控制

jlink_reset jlink_halt jlink_go jlink_step

重置/暫停/繼續/單步

暫存器

jlink_register_read jlink_register_read_all jlink_register_write

讀寫 CPU 暫存器

RTT

rtt_start rtt_read rtt_write rtt_stop rtt_get_status

SEGGER RTT 即時通訊

21 個 MCP 工具,涵蓋嵌入式除錯的完整工作流程。

前置需求

  • Python 3.10+

  • SEGGER J-Link Software下載安裝

  • J-Link 探針(USB 連接)

注意:Python 位元數必須與 J-Link DLL 匹配(64-bit Python 需要 JLink_x64.dll)。

安裝

git clone https://github.com/你的帳號/MCP_JLINK.git
cd MCP_JLINK
pip install -e .

驗證安裝:

python -m mcp_jlink

伺服器啟動後會透過 STDIO 等待 MCP 請求(按 Ctrl+C 結束)。

整合設定

Claude Code / Antigravity

將以下設定加入 MCP 設定檔:

{
  "mcpServers": {
    "jlink": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_jlink"],
      "cwd": "/path/to/MCP_JLINK"
    }
  }
}

Claude Desktop

claude_desktop_config.json 中加入相同設定。

使用範例

設定完成後,直接用自然語言與 AI 對話:

你:我的板子卡住了,幫我看一下停在哪裡
AI:(自動執行 jlink_open → jlink_connect → jlink_halt → 讀取 PC/LR 暫存器 → 分析)
    程式停在 0x0800_1A3C,位於 SysTick_Handler 中。
    LR = 0xFFFF_FFF9,表示從 Thread Mode 進入中斷。
    看起來是 SysTick 中斷處理函式內的無限迴圈...
你:幫我燒錄 firmware.hex 到 STM32F407VG
AI:(自動執行 jlink_open → jlink_connect("STM32F407VG") → jlink_flash_file → jlink_reset)
    韌體燒錄完成!已寫入 32,768 bytes,耗時 1.2 秒。目標已重置並開始執行。
你:開啟 RTT 日誌,讓我看看板子在印什麼
AI:(自動執行 rtt_start → rtt_read → 持續讀取)
    RTT Channel 0 輸出:
    [INFO] System boot OK
    [INFO] Sensor init: BME280 detected
    [WARN] WiFi connection timeout, retrying...

本專案不內含 J-Link SDK,DLL 搜尋優先順序:

  1. 環境變數 JLINK_SDK_PATH

  2. SEGGER 預設安裝路徑下的 JLink* 目錄(自動匹配帶版本號名稱如 JLink_V922

  3. pylink-square 內建搜尋

專案架構

src/mcp_jlink/
├── server.py        # FastMCP 伺服器 + 21 個 MCP tool 定義
├── connection.py    # JLinkManager 連線狀態機(單例)
├── errors.py        # 自訂例外 + 前置條件裝飾器
├── __main__.py      # python -m mcp_jlink 進入點
└── __init__.py

skills/               # AI 除錯情境指南(按需載入)
├── SKILL.md          # 主索引 + 情境路由表
├── crash-analysis.md
├── hardfault-diagnosis.md
├── peripheral-verification.md
├── flash-and-verify.md
├── rtt-logging.md
├── memory-leak-detection.md
├── variable-monitoring.md
├── interrupt-analysis.md
├── low-power-debug.md
└── batch-flashing.md

連線狀態機

DISCONNECTED ──open()──> PROBE_OPEN ──connect()──> TARGET_CONNECTED ──rtt_start()──> RTT_ACTIVE
     ^                      |                           |                              |
     └──────close()─────────┴──────────close()──────────┴──────────close()─────────────┘

每個工具透過裝飾器自動檢查前置條件,不需要手動管理連線狀態。

開發

# 安裝開發相依
pip install -e ".[dev]"

# 執行測試
pytest

License

MIT

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/gghammer/MCP_JLINK'

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