Convex — это реактивная база данных с открытым исходным кодом, призванная облегчить жизнь разработчикам веб-приложений, будь то человек или LLM. Извлекайте данные и выполняйте бизнес-логику с высокой степенью согласованности, написав чистый TypeScript.
Convex предоставляет базу данных, место для записи функций сервера и клиентских библиотек. Он упрощает создание и масштабирование динамических приложений с обновлением в реальном времени. Прочтите документацию, чтобы узнать больше .
Разработка бэкэнда Convex ведется командой Convex. Мы приветствуем исправления ошибок и любим получать отзывы . Мы синхронизируем этот репозиторий с любой внутренней разработкой в течение нескольких дней.
Посетите нашу документацию , чтобы узнать больше о Convex, и следуйте нашим руководствам по началу работы.
Самый простой способ создания с Convex — через нашу облачную платформу , которая включает щедрый бесплатный уровень и позволяет вам сосредоточиться на создании вашего приложения, не беспокоясь об инфраструктуре. Многие небольшие приложения и сторонние проекты могут работать полностью на бесплатном уровне с нулевыми затратами и нулевым обслуживанием.
Related MCP server: safedb-mcp
Продукт с самостоятельным размещением включает в себя большинство функций облачного продукта, включая панель управления и CLI. Convex с самостоятельным размещением хорошо работает с различными инструментами, включая Neon, Fly.io, Vercel, Netlify, RDS, Sqlite, Postgres и другими.
Вы можете использовать Docker (рекомендуется) или готовый двоичный файл для самостоятельного размещения Convex. Ознакомьтесь с нашим руководством по самостоятельному размещению для получения подробных инструкций. Поддержка сообщества для самостоятельного размещения доступна на канале #self-hosted в Discord .
Присоединяйтесь к нашему сообществу Discord для получения помощи и обсуждений.
Сообщайте о проблемах при сборке и использовании бэкэнда Convex с открытым исходным кодом через GitHub Issues
См. BUILD.md .
Если вы решили разместить самостоятельно, мы рекомендуем следовать руководству по размещению самостоятельно. Если вы вместо этого собираете из исходников, обязательно измените секрет экземпляра и ключ администратора с значений по умолчанию в репозитории.
Convex наиболее тщательно проверен в бою на Linux и Mac. На Windows у него меньше опыта. Если у вас возникнут проблемы, пожалуйста, напишите нам в Discord в канале #self-hosted .
Самостоятельные сборки Convex содержат маяк, который помогает Convex улучшить продукт. Информация минимальна, анонимна и полезна для Convex, но если вы действительно хотите отключить ее, вы можете установить флаг --disable-beacon на двоичном файле бэкенда. Сообщения маяка печатаются в журнале и включают только
Случайный идентификатор для вашего развертывания (не используемый где-либо еще)
Миграционная версия вашей базы данных
Git rev бэкэнда
Время безотказной работы бэкэнда
crates/ содержит код Rust
Основной двоичный файл
local_backend/ — это сервер приложений поверх Runtime . Это обслуживающая граница для облака Convex.
npm-packages/ содержит как наши публичные, так и внутренние пакеты TypeScript.
Внутренние пакеты
udf-runtime/ настраивает среду JS пользовательских функций для запросов и мутаций
udf-tests/ — это набор функций, используемых при тестировании слоя изоляции.
system-udfs/ содержит функции, используемые системой Convex, например CLI
This server cannot be deployed
Let AI agents query data and act across all your business apps via MCP.
MCP server connecting AI agents to 100+ apps (Gmail, Slack, Notion, GitHub) via one-click OAuth.
MCP server for building and testing AI agents with multi-model experimentation and insights.
The BigQuery remote MCP server is a fully managed service that uses the Model Context Protocol to connect AI applications and LLMs to BigQuery data sources. It provides secure, standardized tools for AI agents to list datasets and tables, retrieve schemas, generate and execute SQL queries through natural language, and analyze data—enabling direct access to enterprise analytics data without requiring manual SQL coding.
