Qdrant Retrieve MCP サーバー

Qdrant ベクターデータベースを使用したセマンティック検索用の MCP サーバー。

特徴

複数のコレクションにわたるセマンティック検索
マルチクエリのサポート
設定可能な結果数
収集元追跡

注: サーバーは URL で指定された Qdrant インスタンスに接続します。

注 2 : MCP サーバーが必要な埋め込みモデルをダウンロードするため、最初の取得は遅くなる可能性があります。

Related MCP server: Better Qdrant MCP Server

API

ツール

qdrant_retrieve
- 複数のクエリに基づいて、複数のQdrantベクトルストアコレクションから意味的に類似したドキュメントを取得します。
- 入力:
  - collectionNames (string[]): 検索するQdrantコレクションの名前
  - topK (数値): 取得する上位類似文書の数 (デフォルト: 3)
  - query (string[]): 検索するクエリテキストの配列
- 戻り値:
  - results : 次の条件を満たす取得されたドキュメントの配列:
    - query : この結果を生成したクエリ
    - collectionName : この結果の元となったコレクション名
    - text : 文書のテキストコンテンツ
    - score : 0から1までの類似度スコア

Claude Desktopでの使用

これをclaude_desktop_config.jsonに追加します:

{
  "mcpServers": {
    "qdrant": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@gergelyszerovay/mcp-server-qdrant-retrive"],
      "env": {
        "QDRANT_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

コマンドラインオプション

MCP server for semantic search with Qdrant vector database.

Options
  --enableHttpTransport      Enable HTTP transport [default: false]
  --enableStdioTransport     Enable stdio transport [default: true]
  --enableRestServer         Enable REST API server [default: false]
  --mcpHttpPort=<port>       Port for MCP HTTP server [default: 3001]
  --restHttpPort=<port>      Port for REST HTTP server [default: 3002]
  --qdrantUrl=<url>          URL for Qdrant vector database [default: http://localhost:6333]
  --embeddingModelType=<type> Type of embedding model to use [default: Xenova/all-MiniLM-L6-v2]
  --help                     Show this help message

Environment Variables
  QDRANT_API_KEY            API key for authenticated Qdrant instances (optional)

Examples
  $ mcp-qdrant --enableHttpTransport
  $ mcp-qdrant --mcpHttpPort=3005 --restHttpPort=3006
  $ mcp-qdrant --qdrantUrl=http://qdrant.example.com:6333
  $ mcp-qdrant --embeddingModelType=Xenova/all-MiniLM-L6-v2