app-intel-mcp
App Intel SDK — Node、Python、AIエージェント向けApp Store / Google Playデータ
App Intel API の公式クライアント + MCPサーバー: iOS App Store と Google Play のアプリデータのための単一のJSON API — 検索、完全なアプリ詳細(スクリーンショット、プレビュービデオ、アプリ内課金の価格リスト、インストール帯域)、レビュー、国別トップチャート&ランキング、類似アプリ、キーワード提案(ASO)、ダウンロード数&収益の見積もり、日次ランキング/評価履歴。

最初にキーを取得してください(無料枠: 月300リクエスト): RapidAPI で購読 → https://rapidapi.com/kotuaigor/api/app-intel-api-app-store-google-play-data → 任意のエンドポイントページから X-RapidAPI-Key をコピー。プランと料金
JavaScript / TypeScript — app-intel-api
依存関係ゼロ、fetch ベース。Node 18+、Bun、Deno、ブラウザ、エッジランタイムに対応。
npm i app-intel-apiimport { AppIntel } from "app-intel-api";
const api = new AppIntel({ rapidApiKey: process.env.RAPIDAPI_KEY!, country: "us" });
// 1) find the app
const { data: hits } = await api.search("candy crush", { store: "ios" });
// 2) pull everything about it (screenshots, videos, IAP prices, estimate…)
const { data: app } = await api.app(hits[0].id, { estimate: true });
console.log(app.name, app.iap.items, app.previewVideos, app.estimate);
await api.app("com.king.candycrushsaga"); // Android by package name
await api.app("com.burbn.instagram", { store: "ios" }); // iOS by bundle id
await api.reviews("com.king.candycrushsaga", { sort: "rating", limit: 50 });
await api.charts({ store: "android", chart: "top-grossing", category: "GAME", country: "gb" });すべての呼び出しは { data, meta: { cached, stale?, fetchedAt } } に解決されます。エラーは AppIntelError(status、code、requestId)をスローします。全メソッド一覧 → packages/client
Related MCP server: AppRanks MCP Server
Python — app-intel-api
同期・非同期クライアント(httpx)。Python 3.9+。
pip install app-intel-apifrom app_intel_api import AppIntel
api = AppIntel("YOUR_RAPIDAPI_KEY", country="us") # or set RAPIDAPI_KEY in env
hits = api.search("candy crush", store="ios")["data"]
app = api.app(hits[0]["id"], estimate=True)["data"]
print(app["name"], app["iap"]["items"], app["previewVideos"], app["estimate"])
api.app("com.king.candycrushsaga") # Android
api.reviews("com.king.candycrushsaga", sort="rating", limit=50)
api.charts(store="android", chart="top-grossing", category="GAME", country="gb")from app_intel_api import AsyncAppIntel
async with AsyncAppIntel("YOUR_RAPIDAPI_KEY") as api:
top = await api.charts(store="ios", chart="top-grossing", category="Health & Fitness")ドキュメント → packages/python
MCP サーバー — app-intel-mcp(Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)
MCP対応のあらゆるAIクライアントに、App Store / Google Play のライブデータをツールとして提供します: search_apps、get_app、get_apps、get_reviews、top_charts、list_categories、suggest_keywords、similar_apps、estimate_revenue、rank_history、developer_apps、android_permissions、android_data_safety。
要件: Node 18+ とお使いの RAPIDAPI_KEY。サーバーは npx 経由で stdio 上でローカル実行されます — 他にインストールは不要です。
Claude Code
# add for the current project (stored in .mcp.json)
claude mcp add app-intel -e RAPIDAPI_KEY=YOUR_RAPIDAPI_KEY -- npx -y app-intel-mcp
# or for all your projects
claude mcp add --scope user app-intel -e RAPIDAPI_KEY=YOUR_RAPIDAPI_KEY -- npx -y app-intel-mcp
claude mcp list # should show "app-intel: … - ✓ Connected"あとは質問するだけです。例: 「app-intel を使って、英国のiOS向けメディテーションアプリの売上トップ10を調べて、サブスクリプション価格を比較して」 Claude Code が top_charts → get_app を呼び出します。Claude Code 内で /mcp を実行すると、サーバーとそのツールを確認できます。
同等の .mcp.json(プロジェクトルート)— ファイルを編集したい場合:
{
"mcpServers": {
"app-intel": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "app-intel-mcp"],
"env": { "RAPIDAPI_KEY": "YOUR_RAPIDAPI_KEY" }
}
}
}Claude Desktop
設定 → デベロッパー → 設定を編集(claude_desktop_config.json が開きます)で、上記と同じ mcpServers ブロックを追加し、Claude Desktop を再起動します。チャットボックスの🔌 / ツールアイコンの下にツールが表示されます。
Cursor
設定 → MCP → Add new global MCP server(~/.cursor/mcp.json に書き込まれます)、またはプロジェクト内の .cursor/mcp.json に上記のブロックを配置します。サーバーを有効にすると、Agent が自動的にツールを使用します。
Windsurf
設定 → Cascade → MCP servers → Add server → raw config で同じブロックを貼り付けます(~/.codeium/windsurf/mcp_config.json)。
その他のクライアント(Zed、Continue、Cline、VS Code Copilot、OpenAI Agents SDK など)
stdio MCP サーバーをサポートするクライアントはすべて、command npx、args ["-y", "app-intel-mcp"]、env RAPIDAPI_KEY で動作します。
トラブルシューティング
ツールから
Error 401/403→ キーが無い・無効、または購読していません:RAPIDAPI_KEYと https://rapidapi.com/kotuaigor/api/app-intel-api-app-store-google-play-data での購読状況を確認してください。Error 429→ プラン上限・レート制限に達しました — アップグレードするか、お待ちください。サーバーが起動しない →
node --versionが 18 以上であること、npx -y app-intel-mcpがターミナルで実行できることを確認してください(stdio 入力を待機します。終了するには Ctrl-C を押します)。
対応エンドポイント
search · suggest · charts · categories · app · apps (batch) · appByBundleId · reviews · similar · estimates · history · androidPermissions · androidDataSafety · developerApps — インタラクティブなプレイグラウンドと完全なリファレンスは RapidAPI でご覧いただけます。
ライセンス
MIT。データは公開されている App Store / Google Play のページから取得しています。メディアURLは Apple/Google のCDNへのホットリンクです。見積もりは実測値ではなくモデル化されたものです。
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Live App Store & Google Play data for AI agents: app discovery, ASO keywords, reviews.
Your agent needs app-store data — what an app looks like on the App Store and Google Play, what reviewers say, and what ranks for a search in a given country. **What you can ask for** • "What does this app's store listing look like, and how is it rated?" • "Pull recent reviews for this app and group the complaints." • "What apps rank for this search term in Japan?" • "List the top apps in this category on both stores." • "Compare this app's listing on iOS and Android." **How to use it** Point any MCP client at https://mcp.aisa.one/seo-apps/mcp and sign in with OAuth — there is no key to create or paste. 37 tools: Apple App Store and Google Play app info, app lists, category listings, reviews and store search results, in live and queued forms, with categories, languages and locations for each. **It is also a door to the rest** The same login reaches 26 sources and 580+ operations. Read the store listing here, then ask the same agent what the app's website ranks for — without adding a second server. **What it costs** Finding and inspecting an operation is free. Running one is billed per call at API prices, with no seat and no monthly minimum, and every call takes max_price_usd so an agent cannot overspend by accident. **Where else it reaches** https://mcp.aisa.one/seo/mcp for all of it at once — rankings, keywords, backlinks, site health and AI-answer visibility across DataForSEO, Semrush and Ahrefs.
App Store keyword rankings, competitors, markets, reviews and analytics for iOS apps, from your AI.
App intelligence across Google Play and the App Store: details, reviews, and search in one API.
Related MCP Servers
- FlicenseCqualityDmaintenanceEnables querying and retrieving data from App Store and Google Play Store, including app details, reviews, ratings, rankings, permissions, and search capabilities across both iOS and Android platforms.20-
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides live App Store rankings, charts, app details, reviews, and search across 55 countries, enabling AI assistants to query app store data.51 npmMIT

@sonarapp/mcpofficial
AlicenseAqualityBmaintenanceProvides App Store Optimization tools for AI agents, enabling app lookup, keyword research, ASO audit, review mining, and revenue estimation across iOS and Google Play.43155 npmMIT
GetAppNiche MCPofficial
AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceEnables AI agents to query live App Store and Google Play data, including app search, revenue/download metrics, keyword difficulty, and reviews, via a hosted MCP server with API-key authentication.76 npmMIT