gangtise-mcp
The Gangtise MCP server provides comprehensive access to financial market data, investment research, company fundamentals, and AI-driven insights from the Gangtise OpenAPI platform.
Reference & Search
Query current date/time/timezone (
gangtise_current_date)Look up broker/institution codes, Shenwan industry codes (
gangtise_lookup)Search securities by name, code, or pinyin (
gangtise_securities_search)Search constants (industries, cities, announcement categories), concepts, and sectors with constituents
Research & Opinions
Domestic chief analyst opinions, meeting minutes/summaries, broker research reports
Foreign institutional research reports and opinions, independent overseas analyst opinions
A-share and HK announcements (with downloads)
Events & Schedules
Query roadshows, site visits, strategy meetings, and forums
Market Data
Historical daily K-line for A-shares, HK, US stocks, and indices
Minute-level K-line for A-shares
Real-time market snapshots for A/HK/US stocks
Fundamentals
Income statements, balance sheets, cash flow statements (cumulative/quarterly) for A-shares and HK stocks
Main business breakdown, top 10 shareholders, earnings consensus forecasts, valuation metrics with historical percentiles
AI-Powered Analytics
Semantic knowledge base search across reports, minutes, opinions, and announcements
Investment clues by stock or industry, hot topic briefings (morning/noon/evening)
AI-generated one-pager, investment logic report, peer comparison, research outline, earnings review, bull/bear debate
Management discussion extraction from announcements and earnings calls
Theme/concept tracking reports, concept index info and constituents
Cloud, Voice & Personal Data
Browse/download cloud drive files, voice recording transcripts, conference recordings with ASR/AI summaries
WeChat group messages, personal stock watchlist pools
Alternative Data
Search and retrieve EDB industry economic indicator time-series data
Utilities
Large responses (>256KB) are auto-truncated to temp files; use
gangtise_read_responsefor paginated reading.
Allows querying WeChat group messages and chatroom data through the Gangtise platform.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@gangtise-mcpget the latest quarterly financials for AAPL"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
gangtise-mcp
基于 Gangtise OpenAPI 的 MCP(Model Context Protocol)服务,让 Claude 等 AI 助手直接访问 Gangtise 投研平台数据。
Changelog
0.1.23 (2026-06-12)
同步 CLI v0.16.0:移除申万行业代码本地表,
gangtise_lookup仅剩券商机构 / 会议机构两类31 个申万一级行业指数代码(
821xxx.SWI,供gangtise_security_clue_list的gtsCodeList使用)改走板块 API 两步获取:gangtise_sector_search(申万一级行业指数 → 取「指数数据板块」层级节点2000000014)→gangtise_sector_constituents单个行业代码也可直接
gangtise_securities_search(如keyword=申万银行+category=['index'])相关工具描述已更新获取路径,并标注「指数成份类」层级同名节点查成分返回 0 条的陷阱
0.1.22 (2026-06-12)
同步 CLI reference 常量/题材/板块 API(CLI v0.15.1 之后的 f2d2a00):
新增
gangtise_constant_category:常量分类清单及各分类适用的接口参数(usageScopes)新增
gangtise_constant_list:按分类查全部常量值(中信/申万/Gangtise 行业、国内城市、A股/港股公告分类、区域),树形分类含children嵌套;constants响应自动归一化为list新增
gangtise_concept_search:按关键词(中文名/拼音/分组名)搜索题材 ID,供gangtise_concept_info/gangtise_concept_securities/gangtise_theme_tracking使用新增
gangtise_sector_search/gangtise_sector_constituents:板块 ID 搜索与全量成分股名单gangtise_lookup收窄为常量 API 未覆盖的 3 类本地表(券商机构 / 会议机构 / 申万行业代码),移除研究方向/行业/地区/公告类别/主题 ID 本地数据(约 -2700 行静态表,改由上述 API 实时提供)日程类工具(路演/调研/策略会/论坛)新增
locationList筛选(domesticCity 常量 ID)
同步 CLI v0.15.1 错误码提示:补充 410110(异步生成中)/ 410111(生成失败终态)/ 410004(数据未找到)/ 430004(下载失败)/ 430007(行情超限)/ 433007(数据源不匹配)/ 10011401(白名单未开通)
0.1.21 (2026-06-10)
全部 69 个工具声明 MCP
annotations: { readOnlyHint: true }:本服务只做数据查询,支持该注解的客户端(如 VS Code Copilot)可跳过确认弹窗;并加集成测试防止后续新工具漏标补齐核心模块单测:
pollAsyncContent轮询(退避序列 / 410110 / 410111 / 超时)、normalizeRows矩阵转换、异步工具对 submit→poll 流程,测试 85 → 98例行依赖小版本更新(undici 7.27、tsx 4.22、vitest 3.2.6 等;undici 8 因要求 Node ≥ 22.19 与本包 engines
>=20冲突,维持 7.x)
0.1.20 (2026-06-10)
下载类工具补上 256KB 截断防护:超大文本载荷(研报 Markdown / 观点 HTML / 录音转写)落盘到临时文件并返回
_truncated预览指针(配合gangtise_read_response分页读取),不再整段内联挤爆上下文日期指引去重:「先调用
gangtise_current_date换算相对日期」改为通过 MCP server instructions 全局声明一次,工具/参数描述只保留格式说明——工具列表体积 79.6KB → 58.2KB(-27%),重复语句 124 处 → 0gangtise_theme_tracking对无法解析的date直接报参数错误,不再绕过 30 天范围校验打到后端异步轮询默认超时与
GANGTISE_MCP_ASYNC_TIMEOUT_MS默认值(180s)对齐,移除残留的 60s 字面量
0.1.19 (2026-06-09)
修复
gangtise_theme_tracking的type参数:MCP 可传单个字符串或数组,内部统一转换为后端需要的数组格式加强下载文件名清洗,避免
Content-Disposition中的路径片段影响临时文件保存位置修复显式配置
GANGTISE_TOKEN时的认证恢复逻辑:刷新后重试使用新 tokenfetchAll命中分页上限时返回_partial/_page_cap元数据,避免静默截断行情 K 线工具的
limit参数增加1..10000校验忽略本地
.mcp.json配置文件,避免误提交个人 MCP 配置
0.1.18 (2026-06-09)
新增
gangtise_current_date:运行时查询当前日期、年份、时间和时区,供模型换算今天/最近/今年/当前等相对日期日期敏感工具元数据不再注入启动时的具体日期,改为提示先调用
gangtise_current_date,避免长驻 MCP 进程显示过期日期
0.1.17 (2026-05-29)
同步 CLI v0.15.0:
新增
gangtise_concept_info:题材指数基本信息,返回题材整体画像(定义 / 投资逻辑 / 行业空间 / 竞争格局 / 催化事件),仅最新截面、不支持历史回溯新增
gangtise_concept_securities:题材指数成分股(题材深度 F8),按分组结构返回当前成分股,每只含是否重点个股isKey与纳入理由inclusionReason两者
conceptId与主题跟踪gangtise_theme_tracking的themeId同一套 ID 体系,可用gangtise_lookup(type=theme-ids)按名称查询(如 机器人 →121000130)gangtise_index_day_kline返回字段新增securityName(指数名称,如"上证指数")
0.1.16 (2026-05-29)
同步 CLI v0.14.3:
下载类工具(研报 / 纪要 / 公告 / 云盘 / 录音等)在 token 过期(8000014 / 8000015)时自动刷新并重试一次,与 JSON 请求行为一致(此前仅 JSON 请求会自愈,下载会直接失败)
全市场 K 线分片 fan-out 并发改用
GANGTISE_PAGE_CONCURRENCY(与分页统一一个环境变量调度)
0.1.15 (2026-05-29)
大响应截断兜底扩展到行情与 AI 工具:
gangtise_day_kline*/gangtise_minute_kline/gangtise_realtime/gangtise_securities_search/gangtise_theme_tracking现与分页 list 工具一致,超 256KB 自动转存临时文件并返回预览,配合gangtise_read_response续读,避免全市场快照 / 全市场 K 线撑爆上下文AI 长文工具(一页纸 / 投资逻辑 / 同业对比 / 研究提纲 / 业绩点评 / 多空辩论)超限时转存
.md,gangtise_read_response支持按字符分片续读
修复 MCP 上报版本号固定为
0.1.0的问题,改为从package.json读取真实版本security='all'全市场 K 线分片改为容错:部分日期分片失败时返回已成功数据并标记_partial/_failed_shards,仅当全部分片失败才报错(不再因单日失败丢弃整段)异步 AI 工具(业绩点评 / 多空辩论)默认等待时间统一为 180s(此前文档与实现不一致)
启动时自动清理超过 24h 的
gangtise-mcp-*临时目录
0.1.14 (2026-05-26)
新增
gangtise_read_response工具:当其他工具返回_truncated: true时,模型可调用此工具按offset/limit分片读取_saved_to完整数据原先
_saved_to路径只对自带文件读取能力的客户端(如 Claude Code)有效;Cherry Studio 等无内置文件读工具的客户端拿到路径也无法续读现在所有 MCP 客户端均可通过工具调用方式取回完整大响应,不再依赖宿主进程的文件系统能力
截断响应负载追加
_read_with: "gangtise_read_response"字段,明确续读入口安全:
gangtise_read_response仅允许读取系统临时目录下gangtise-mcp-*前缀的本进程产物,拒绝其他路径
0.1.9 (2026-05-22)
修复
security='all'全市场日 K 在分片内被静默截断的问题(同步 CLI v0.14.1 / v0.14.2):A 股全市场每天约 5500 行,原 2 天/片 ≈ 11000 行命中默认 6000 上限 → 改 1 天/片
港股全市场每天约 2770 行,原 3 天/片 ≈ 8300 行命中 6000 上限 → 改 2 天/片
美股全市场每天约 5800 行,原 2 天/片 ≈ 11600 行命中 6000 上限 → 改 1 天/片
callKlineWithSharding在security='all'路径自动注入limit=10000(API 上限);用户显式传的limit不变;单只证券查询不受影响
0.1.8 (2026-05-22)
同步 CLI v0.14.0:
新增
gangtise_day_kline_us:美股历史日 K 线(NYSE / NASDAQ / AMEX,代码格式AAPL.O/.N/.A),security='all'自动按 2 天/片分片新增
gangtise_realtime:实时行情快照,单接口覆盖 A 股 / 港股 / 美股,支持代码混合或aShares/hkStocks/usStocks市场关键字批量更新
gangtise_day_kline/gangtise_day_kline_hk描述,明确仅返回历史数据,盘中实时改走gangtise_realtime
注意:
gangtise_valuation_analysis返回字段不再包含p10/p25/p75/p90(后端字段精简,工具入参未变)
0.1.7 (2026-05-18)
修复一批入参字段名与后端不一致的问题(filter 之前被静默忽略或直接报错):
gangtise_minute_kline:securityList→securityCode(原报 "非有效A股")gangtise_knowledge_batch:queryList/resourceType/knowledgeName→queries/resourceTypes/knowledgeNames(原返回 null)gangtise_management_discuss_*:dimension→discussionDimension(原报 "参数错误")gangtise_wechat_chatroom_list:roomName数组 → 逗号拼接字符串(原报 "请求参数解析失败")多个 list 工具单数 filter → 数组
*List:opinion/summary/research的source/category/market/rating/...;hot_topic的category;record/wechat_message/my_conference的category/tag/...;earning_forecast的consensusresearch的minPages/maxPages→minReportPages/maxReportPages
修复
gangtise_valuation_analysis的skipNull参数(之前声明但未生效,现客户端真实过滤)同步 CLI v0.13.x 完整入参集:
opinion_list: +chiefList+conceptListroadshow/site_visit/strategy/forum_list: 补全researchAreaList/institutionList/securityList/categoryList/marketList/participantRoleList/brokerTypeList/objectList/permissionforeign_report_list: +searchType/regionList/categoryList/industryList/brokerList/llmTagList/ratingList/ratingChangeList/minReportPages/maxReportPagesforeign_opinion_list: +regionList/industryList/brokerList/ratingList/ratingChangeListindependent_opinion_list: +industryList/ratingList/ratingChangeListannouncement_list: +searchType/announcementTypeListannouncement_hk_list: +searchType/rankType/categoryListdrive_list:fileType/spaceType→fileTypeList/spaceTypeList(数组)record_list:spaceType→spaceTypeList(数组)securities_search: +category/top
0.1.6 (2026-05-16)
新增港股三大报表:
gangtise_income_statement_hk、gangtise_balance_sheet_hk、gangtise_cash_flow_hk(中国会计准则,period 支持q1/h1/q3/h2/nsd/annual/latest)新增自选股池:
gangtise_stock_pool_list、gangtise_stock_pool_stocks(不传参数默认返回所有池)新增另类数据(EDB):
gangtise_edb_search、gangtise_edb_data(自动归一化fieldList+dataList为对象数组)修复财报工具字段筛选参数:
field更正为fieldList,影响所有利润表/资产负债表/现金流量表/估值工具(A股 + 港股)更新
gangtise_management_discuss_announcementdimension 新增all选项更新
gangtise_wechat_message_list:新增securityList参数,修正tag枚举值更新
gangtise_my_conference_listcategory 枚举与 CLI 同步
0.1.5
修复群消息分页
0.1.4
新增大响应截断与本地文件保存(超 256 KB 时写临时文件,内联返回前 20 条预览)
0.1.3
工具元数据提示当前日期上下文,避免 AI 使用训练数据年份
Related MCP server: OpenInsider MCP
功能覆盖
类别 | 工具 |
上下文 |
|
参考数据 |
|
证券检索 |
|
观点/研报 | 国内首席观点、纪要、券商研报、外资研报、外资独立观点、公告(A股/港股) |
路演/调研 | 路演、调研、策略会、论坛 |
行情 | A 股/港股/美股日 K(仅历史)、A 股分钟 K、指数日 K、实时行情快照(A/港/美) |
基本面 | A股/港股利润表、资产负债表、现金流量表(累计/单季)、主营业务、估值、股东、盈利预测 |
AI 能力 | 知识库检索、一页通、投资逻辑、同业对比、线索、主题跟踪、业绩点评、观点辩证、管理层讨论 |
云盘/语音 | 网盘文件、录音转写、我的会议、群消息、自选股池 |
另类数据 | EDB 行业经济指标搜索与时序数据查询、题材指数基本信息与成分股 |
前置要求
Node.js ≥ 20
Gangtise 开放平台账号(申请地址),获取
accessKey/secretKey
快速开始
Claude Code
claude mcp add gangtise \
-e GANGTISE_ACCESS_KEY=your_access_key \
-e GANGTISE_SECRET_KEY=your_secret_key \
-- npx -y gangtise-mcp@latestClaude Desktop
编辑配置文件(根据系统选择路径):
macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gangtise": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "gangtise-mcp@latest"],
"env": {
"GANGTISE_ACCESS_KEY": "your_access_key",
"GANGTISE_SECRET_KEY": "your_secret_key"
}
}
}
}修改后重启 Claude Desktop 生效。
Cursor
编辑 ~/.cursor/mcp.json(全局)或项目根目录下 .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"gangtise": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "gangtise-mcp@latest"],
"env": {
"GANGTISE_ACCESS_KEY": "your_access_key",
"GANGTISE_SECRET_KEY": "your_secret_key"
}
}
}
}Windsurf
编辑 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": {
"gangtise": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "gangtise-mcp@latest"],
"env": {
"GANGTISE_ACCESS_KEY": "your_access_key",
"GANGTISE_SECRET_KEY": "your_secret_key"
}
}
}
}Cline(VS Code 插件)
打开 VS Code → Cline 插件面板 → MCP Servers → Edit MCP Settings,加入:
{
"gangtise": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "gangtise-mcp@latest"],
"env": {
"GANGTISE_ACCESS_KEY": "your_access_key",
"GANGTISE_SECRET_KEY": "your_secret_key"
}
}
}其他支持 MCP 的客户端
配置格式通用,只需在对应客户端的 MCP 配置文件中加入:
{
"command": "npx",
"args": ["-y", "gangtise-mcp@latest"],
"env": {
"GANGTISE_ACCESS_KEY": "your_access_key",
"GANGTISE_SECRET_KEY": "your_secret_key"
}
}升级到最新版本
npx -y gangtise-mcp 不会每次都去 registry 拉最新版——npx 会把已下载的版本缓存到 ~/.npm/_npx/<hash>/ 下,后续启动直接复用。npm 发布了新版本但客户端工具列表没出现新工具时,多半就是这个原因。
任选其一:
方法 1:配置里钉版本(推荐) —— 把 args 改成 ["-y", "gangtise-mcp@latest"] 或具体版本 ["-y", "gangtise-mcp@0.x.x"],重启 MCP 客户端即可强制拉新。
方法 2:清 npx 缓存
# macOS / Linux
rm -rf ~/.npm/_npx
# Windows (PowerShell)
Remove-Item -Recurse -Force $env:LOCALAPPDATA\npm-cache\_npx清完缓存后,在 MCP 客户端里关掉再打开 gangtise 服务(或重启客户端),npx 会重新下载最新版。
怎么确认当前跑的是哪个版本?查
~/.npm/_npx/*/node_modules/gangtise-mcp/package.json的version字段。
环境变量
变量 | 默认值 | 说明 |
| — | 开放平台 Access Key(与 SECRET_KEY 配对使用) |
| — | 开放平台 Secret Key |
| — | 直接传 Bearer Token(优先于 Key/Secret,适合临时使用) |
|
| API 基础地址 |
|
| 单次请求超时(毫秒) |
|
| 异步 AI 任务等待超时(毫秒) |
|
| Token 缓存文件路径 |
|
| 分页并发数 |
| — | 设为 |
认证优先级:GANGTISE_TOKEN > Token 缓存文件 > GANGTISE_ACCESS_KEY + GANGTISE_SECRET_KEY(自动换取并缓存 Token)。
大响应处理
当单次工具调用返回超过 256 KB 时,完整数据会写入本地临时文件(/tmp/gangtise-mcp-*/response.json),MCP 响应改为内联返回前 20 条预览及元数据:
字段 | 说明 |
|
|
| 完整数据的临时文件路径 |
| 完整响应的 UTF-8 字节数 |
| 文件中的总条数 |
| 本次内联返回的条数(最多 20) |
| 文件中是否有超过预览的条目 |
AI 可直接读取 _saved_to 路径获取完整数据。若单条内容过大导致 20 条预览本身也超过阈值,则只返回元数据,_preview_count 为 0。
开发
git clone https://github.com/gangtiser/gangtise-mcp
cd gangtise-mcp
npm install
npm run dev # 直接运行源码(tsx,无需 build)
npm run build # 编译 TypeScript → dist/
npm test # 运行测试发布维护
本包默认通过 GitHub Actions + npm Trusted Publisher 发布,不在本地执行 npm publish,也不需要长期 npm token。发布前确保 npm 包设置已信任本仓库的 .github/workflows/npm-publish.yml workflow;该 workflow 已配置 permissions: id-token: write,推送 v* tag 后会通过 OIDC 发布到 npm。
标准流程:
npm version patch --no-git-tag-version
# 更新 README Changelog,并完成代码/测试修改
npm test
npx tsc --noEmit
npm run build
git add .
git commit -m "fix: <message>"
git push origin main
git tag v0.1.x
git push origin v0.1.x发布完成后确认:
gh run list --workflow npm-publish.yml --limit 1
npm view gangtise-mcp version如果 GitHub Actions 的 publish 步骤提示 OIDC/trusted publisher 失败,应先检查 npm 包的 Publishing access 设置是否绑定到 gangtiser/gangtise-mcp 和 .github/workflows/npm-publish.yml,不要改回本地 token 发布。
License
MIT
Maintenance
Resources
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/gangtiser/gangtise-mcp'
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