Prospector

一个你可以 fork 的 GTM 线索管道。增强：在你使用它之前，管道外加一本教 AI 助手运行它的 playbook。fork 之后，在 Claude Code 里运行 /onboard，在门槛（gates）中设置你自己的 ICP，放入你的密钥，它就会为你的客户画像匹配合格的线索。

这些门槛不是打分，而是淘汰：网站是死的、只有 info@、没人负责销售这三种情况都会被剔除；并且运行记录的那一行会告诉你，到底是哪一个门槛把它干掉的。

直白说明出处：这个管道提炼自 2026 年 8 月一次真实 GTM 挑战任务中、在 48 小时里搭出来的管道。那次运行生成了 100 条线索，每条邮箱都有活 DNS MX 记录背书，新增消耗仅为 4.12 美元。那次运行是验证；这个管道是产物。这里不会包任何线索数据：线索列表属于个人数据，所以你自己生成（见 data/README.md）。

第一次运行逼出来的三个设计决定

1. 先把数据源按清楚再在上面建东西。 第一个对 Crunchbase 抓取到的 300 家公司显示，74% 的融资金额已经超过了收入上限，只有 7% 才符合 ICP，于是 Clutch 从第一天起便成为主要数据源。代理公司几乎不会去拿 VC 的钱；Clutch 是按服务罗列它们的。

2. 要么大声失败，要么悄悄失败。 早先的一次运行写了一个文件，又报告成功，但每一行全是 null。Clutch 爬虫里的 null 率检查现在已经放到任何文件写入之前。

3. 只能宣称你实际检查过的结果，绝不更多。 邮件会经过语法、实时 DNS MX、角色账号三重检查，但不做 SMTP 握手，所以 email_status 绝不会说 valid。遇到 CAPTCHA 就结束了 Crunchbase 这次运行，而不是绕过它。

Related MCP server: SignalPipe

管道

src/icp.ts                   The ICP as zod schemas: the company gate and the shape of a shipped lead.
src/scrapers/crunchbase.ts   Playwright. Logged-in saved search, real pagination, 2s between requests, stops on CAPTCHA.
src/scrapers/clutch.ts       Playwright. Category listings, null-rate check before it writes anything.
src/pipeline/normalize.ts    Merge both sources, normalize domains, ICP geo and headcount filter, dedupe by domain.
Apify actors                 LinkedIn jobs and posts for the intent signal.
Clay                         Decision maker, sales owner, work email, through Clay's MCP server.
src/pipeline/finalize.ts     Join Clay output, MX check, drop non-sales titles, rank by tier, validate every row.

src/mcp/server.ts 把管道暴露为一个只有四个工具的 MCP 服务器。src/agent/qualify.ts 驱动它，按 ICC 给每个线索打分，并在人工审批闸门前停下。没有任何人会站在面前确认，那个线索不会被标记为 qualified。

运行

pnpm install
npx playwright install chromium
pnpm test                                # 42 tests green before you trust anything
pnpm scrape:clutch
pnpm scrape:crunchbase                   # optional; needs .crunchbase.storageState.json from a logged-in session
pnpm normalize                           # writes data/companies.csv
pnpm finalize path/to/clay-export.csv    # writes data/leads_final.csv
pnpm mcp                                 # the pipeline as an MCP server
pnpm agent                               # reads data/companies.csv

在新 clone 上试运行：cp data/sample-companies.csv data/companies.csv 会让 pnpm agent 先拿到三行 COMN 虚构数据 data/sample-companies.csv 出来，再去抓任何真实的东西。

signal 这一步骤，你可以用 APIFY_TOKEN 提供。需要先把 .env.example 先复制成 .env。这一步会走 Clay 的 MCP 服务器，在你的 agent 宿主里，由你配置后再运行；不需要在这里直接写。

Fork 成你自己的 ICP

在 Claude Code 里跑 /onboard，它会引导你完成整个 setup：把你的 ICP 写进 src/icp.ts，把你的 key 也放进去，确定运行顺序。大约 15 分钟就搞定。手动去做法看这里：.claude/skills/onboard/SKILL.md。

一次运行大约用掉 4 美元的 Apify 额度。扫报纸和评估过滤环节的费用是 0 美元。

它不会做的事

发送邮件、购买数据、拆解或绕过 CAPTCHA、没有真人确认就标一个线索为 qualified，或是在仓库里带上任何个人的数据。

许可证：MIT。 LICENSE.md。