Allows searching Bilibili and retrieving content details.
Allows searching GitHub repositories and code via the kr_web_search tool.
Optionally integrates with a local SearXNG instance to provide web search results.
Allows searching Xiaohongshu and retrieving content details.
Allows searching YouTube videos via the kr_web_search tool.
Allows searching Zhihu and retrieving content details.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@KnowledgeRadar Search for recent academic papers on graph neural networks and give a brief overview."
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
让 Codex 和其他本地 Agent 通过一个 MCP 服务使用网页、学术资料、中文内容平台与招聘信息。
KnowledgeRadar 是 Windows 优先、local-first 的 MCP 产品：代码从 GitHub 下载，API Key、登录态、浏览器 Profile、缓存、任务数据和日志始终保留在你的电脑。它不是云服务，也不会代替你绕过验证码、付费墙或第三方账号限制。
Alpha 阶段：核心网页研究可以先用；平台登录、额度和部分可选能力会明确显示“需要人工操作”或“预期降级”，不会伪装为成功。
环境 / 能力 | 当前支持 | 你需要做什么 |
Windows + Codex | 支持，唯一 stdio MCP 配置 | 安装后按 Codex 支持的方式重启或刷新。 |
基础网页研究 | 按需配置一个搜索来源 | 在本地配置台填写自己的 Key 或本地地址。 |
学术、视频与多模态 | 可选 | 仅在需要时配置对应 Provider；可能产生费用。 |
登录平台与招聘 | 受平台策略限制 | 在自己的浏览器 Profile 中完成登录/验证码；不能自动绕过。 |
macOS / Linux | 当前未作为 Release 验收目标 | 可关注 Issue，不建议按 Windows 步骤直接安装。 |
在 Windows 上使用 Codex 或其他 MCP 客户端，希望统一调用搜索、网页提取、研究路线和本机健康检查。
希望按需启用学术、视频、多模态、中文平台或招聘能力，而不是一次性配置全部服务。
希望自己的 Key、Cookie、浏览器资料和结果不离开本机。
不适合：需要托管 SaaS、自动管理第三方账户，或要求绕过网站安全/访问限制的场景。
Related MCP server: hidrix-tools
从 Release 下载同一版本的 KnowledgeRadar.zip、KnowledgeRadar-…-SHA256SUMS.txt 和 candidate-receipt.json，先核对 ZIP SHA-256。
安装 Python 3.12，在解压目录运行：
python scripts\product_install.py apply --channel stable --archive KnowledgeRadar.zip --receipt candidate-receipt.json运行安装器生成的 console.cmd（configure.cmd 仍兼容）。控制台固定为 http://127.0.0.1:18882/，只监听当前电脑；登录 Windows 后会自动启动。已填项目不会回显，留空不会清除已有配置。
按 Codex 的方式重启/刷新后，在 Codex 调用 health_check，再调用 get_capabilities。预期能看到本机状态和当前工具面；未配置的可选能力会说明下一步，而不是泄露配置值。
完整的首次成功、升级和回滚说明见 首次成功 与 产品安装与更新。
flowchart LR
R["Release ZIP"] --> I["本地安装"]
I --> A["唯一 active.json"]
A --> C["console.cmd / 127.0.0.1:18882"]
C --> D["本机 data 根"]
D --> M["Codex MCP"]项目 | 行为 |
Codex 配置 | 仅维护一个 |
程序更新 | 新版本安装在版本化 app/runtime 目录； |
你的数据 | Key、Profile、缓存、日志和任务状态放在独立 data 根；升级不覆盖，rollback 不删除。 |
外部服务 | 只有你填写并实际调用的 Provider 才会被使用；不会自动发起付费调用或登录。 |
发布内容 | 不含真实 Key、Cookie、账户、浏览器 Profile、数据库、日志、媒体缓存或个人路径。 |
能力 | 先决条件 | 失败时的产品行为 |
核心网页研究 | 配置任一网页搜索来源即可增强；未配也会如实报告 | 不把缺 Provider 说成搜索成功 |
学术与公开视频 | 按需配置 Provider | 显示额度、网络或开放访问边界 |
中文内容平台 / 招聘 | 可能需要登录或人工验证 | 报告 |
多模态 | 由你配置模型与预算 | 不会默认产生付费模型调用 |
页面中的能力包和健康摘要均为脱敏状态；首屏不会递归扫描大数据根，空间扫描由用户主动发起。需要 Playwright Chromium 或小红书诊断 bridge 时，先生成本地计划、再第二次确认下载；默认不下载、不登录、不调用付费 API。它只会隔离 manifest 已登记且过期的媒体缓存，不会清理密钥、Profile 或日志。细节见 能力包 与 隐私和本地状态。
你是谁 | 应从哪里开始 |
普通 Release 用户 | 本页的四步与 首次成功；不要运行 |
源码开发者 | 开发者指南；可使用 |
维护者 | Release Candidate；必须从干净 public checkout 的同一候选 artifact 发布。 |
MIT License。使用第三方平台能力时，请同时遵守其条款、robots 规则和适用法律。
This server cannot be deployed
MCP server for building and testing AI agents with multi-model experimentation and insights.
Scrape, crawl and search the web for AI agents via MCP.
Your agent needs the open web — searched by more than one engine, and read as clean markdown rather than raw HTML. **What you can ask for** • "Search this question with two providers and tell me where they disagree." • "Scrape these 40 URLs into markdown, in one batch." • "Crawl this documentation site and give me every page." • "Do deep research on this topic and cite the sources." • "Find the academic papers behind this claim." **How to use it** Point any MCP client at https://mcp.aisa.one/search/mcp and sign in with OAuth — there is no key to create or paste. 30 tools across several independent providers: Tavily and Exa search, answers, contents and agent runs; Firecrawl scrape, batch scrape, crawl, map and search; Perplexity Sonar, Sonar Pro, reasoning and deep research; Oxylabs AI search and LLM jobs; OpenAI and Anthropic web search; and scholarly search. **Why this rather than the source** Several independent indexes behind one account, because one engine's blind spot is not visible from inside it. **It is also a door to the rest** The same login reaches 26 sources and 580+ operations. Find the page here, then ask the same agent who links to it or how much traffic it gets — without adding a second server. **What it costs** Finding and inspecting an operation is free. Running one is billed per call at API prices, with no seat and no monthly minimum, and every call takes max_price_usd so an agent cannot overspend by accident. **Where else it reaches** https://mcp.aisa.one/seo-serp/mcp for the Google results page itself, https://mcp.aisa.one/seo-serp-other-engines/mcp for Bing, Baidu and Naver.
