Skip to main content
Glama
thao12345310

Research Assistant — Notion × AI

by thao12345310
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
Python
Remote

🤖 Research Assistant — Notion × AI

Tự động thu thập, tóm tắt và phân loại tài liệu công nghệ AI trực tiếp lên Notion.

📋 Tổng quan

Dự án này tự động hóa quy trình nghiên cứu:

  1. Thu thập — Đọc nội dung từ các URL bài viết

  2. Tóm tắt — Dùng OpenAI GPT tóm tắt bằng tiếng Việt

  3. Phân loại — AI tự động gắn tag (RAG, LangGraph, MCP, ...)

  4. Lưu trữ — Đẩy tất cả lên Notion Database qua API

┌──────────┐     ┌──────────┐     ┌──────────┐     ┌──────────┐
│  Web URL │ ──▶ │  Reader  │ ──▶ │ AI (GPT) │ ──▶ │  Notion  │
│ (Bài viết│     │(Trích    │     │(Tóm tắt +│     │(Database │
│  gốc)    │     │ xuất text)│    │ phân loại)│     │ lưu trữ) │
└──────────┘     └──────────┘     └──────────┘     └──────────┘

Related MCP server: tech-collector-mcp

🚀 Bắt đầu sử dụng

1. Cài đặt dependencies

cd MCP_Notion
pip install -r requirements.txt

2. Cấu hình môi trường

cp .env.example .env
# Mở file .env, điền token Notion và OpenAI API key

3. Chạy

# Thu thập bài viết theo chủ đề mặc định (RAG, LangGraph, MCP)
python main.py

# Thu thập chủ đề cụ thể
python main.py --topics RAG LangGraph

# Thu thập từ URL cụ thể
python main.py --urls "https://vnexpress.net" 

# Xem danh sách bài viết đã lưu
python main.py --list

# Lọc theo tag
python main.py --list --tag "RAG"

📁 Cấu trúc dự án

MCP_Notion/
├── main.py            # 🚀 Entry point - CLI chính
├── researcher.py      # 🔍 Thu thập & tóm tắt bài viết
├── notion_store.py    # 📦 Giao tiếp với Notion API
├── requirements.txt   # 📋 Dependencies
├── .env               # 🔑 Biến môi trường (API keys)
├── .env.example       # 📄 Template biến môi trường
└── README.md          # 📖 Bạn đang đọc file này

🏷️ Tags hỗ trợ

Tag

Mô tả

RAG

Retrieval-Augmented Generation

LangGraph

Multi-agent orchestration framework

MCP

Model Context Protocol

AI Agent

Autonomous AI agents

LLM

Large Language Models

Vector DB

Vector databases (Chroma, Pinecone, ...)

Prompt Engineering

Kỹ thuật viết prompt

Fine-tuning

Tinh chỉnh mô hình

Multi-Agent

Hệ thống đa agent

Evaluation

Đánh giá & metrics

🔗 Kết nối MCP

Dự án này cũng có thể được điều khiển trực tiếp từ AI IDE (Gemini/Claude) thông qua MCP Notion server. Xem file ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json.

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers