Taiwan Tender MCP (爬蟲增強版)

基於 MCP 協定的台灣標案自動化查詢工具，直接介接政府電子採購網官網，提供最即時、精確且高品質的標案情報。

核心特色 (Key Features)

• 官網直接介接: 採用增強型爬蟲技術直接抓取 政府電子採購網，確保資料與官網同步，無 API 延遲。

• 智慧解析技術:

  • 編碼自動偵測：智慧辨識並處理官網常見的 Big5 與 UTF-8 編碼，杜絕亂碼。

• 高品質預格式化: 在 Node.js 端即時生成美化的 Markdown 表格報告，確保 AI (如 Claude) 呈現給使用者的格式穩定且易讀。

• 智慧邏輯運算: 自動計算「等標期 (公告至截止)」與「剩餘天數 (今日至截止)」，方便使用者快速判斷急迫性。

• AI 整合: 作為 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，讓 AI 能直接理解並分析台灣最新標案趨勢。

Related MCP server: taiwan-data-hub

技術架構 (Technical Architecture)

• Runtime: Node.js (v20+)

• Protocol: Model Context Protocol (MCP)

• Data Source:

  • 來源：政府電子採購網 (web.pcc.gov.tw)

  • 方法：自動化網頁解析 (Web Scraping via Cheerio & Axios)

• 篩選邏輯:

  1. 等標期內查詢：預設僅抓取「尚未截止」的可投標案件。

  2. 雜訊過濾：自動識別並跳過網頁中的圖例說明、注意事項等非標案列。

  3. 欄位標準化：精準提取案號、案名、預算金額、公告日、截止日。

  4. 鏈結還原：自動補全標案詳細頁面之絕對路徑網址。

部署與安裝 (Deployment & Setup)

1. 環境準備

• 安裝 Node.js (v20 或以上版本)。

• 確認已安裝 npm。

2. 下載與編譯 (Build)

# 進入專案目錄
npm install
npm run build

3. 設定 AI 客戶端 (Configure Client)

本服務為本機運行的 MCP Server，請將其加入 AI 客戶端（以 Claude Desktop 為例）。

找到 Claude Desktop 的設定檔 claude_desktop_config.json：

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

將以下內容加入 mcpServers 區塊（請將路徑修改為您本機的絕對路徑）：

{
  "mcpServers": {
    "taiwan-tender-crawler": {
      "command": "node",
      "args": [
        "C:/Users/[您的使用者名稱]/.../SearchProcurementTenders-crawler.Ver/build/index.js"
      ]
    }
  }
}

注意：Windows 路徑建議使用正斜線 / 避免 JSON 格式錯誤。

使用範例 (Usage Examples)

您可以對 AI 說：

• 「幫我找關於『室內裝修』的標案。」

• 「最近有哪些『新建工程』的標案快截止了？」

• 「列出預算金額超過 100 萬的標案。」

關於作者 (About the Author)

• 作者: 加號設計數位工程有限公司 HJPLUS.DESIGN

• 網站: 加號設計數位工程有限公司

• 粉絲專頁: 加號設計數位工程有限公司

• 電子郵件: info@hjplusdesign.com

我們是設計、建築與製造產業的外部研發夥伴，專門協助缺乏內部技術團隊的公司導入數位工作流程、工具與 AI，自動化你的知識與作業流程，以補足團隊技能升級的能量。我們專門解決以下情況：

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• 研發支援：需要專案型的數位顧問或工具開發支援。

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授權與宣告 (License & Disclaimer)

• 免責聲明：本工具僅供個人查詢輔助、學術研究或技術展示使用。資料內容以「政府電子採購網」官方公告為準。使用者在進行投標決定前，應自行核實資料的準確性與時效性，開發者不對因使用本工具資料而產生的任何損失負責。嚴禁將本工具用於任何形式的惡意爬取或違反相關法律之行為。

• 授權條款：本專案採用 MIT License 開源授權。

• 版權所有：Copyright (c) 2026 加號設計數位工程有限公司 (HJPLUS.DESIGN Ltd.)。