Skip to main content
Glama
ftezedor

server-hub-mcp

by ftezedor

Server Hub

Server Hub — это Python-сервис, который предоставляет данные об управлении серверами и операционные данные через два интерфейса:

  • REST API, реализованный на FastAPI

  • MCP server, предоставляющий инструменты для MCP-совместимых клиентов и ИИ-агентов

Оба интерфейса предназначены для предоставления одних и тех же базовых возможностей приложения, а не для дублирования бизнес-логики.

Архитектура

flowchart LR
    RESTClient["REST Client"] --> REST["REST API"]
    MCPClient["MCP Client / AI Agent"] --> MCP["MCP Server"]

    REST --> App["Application Layer"]
    MCP --> App

    App --> Domain["Domain / Models"]
    App --> Persistence["Persistence"]
    Persistence --> DB[("Database")]

REST и MCP — это интерфейсные границы вокруг прикладного слоя. Детали персистентности остаются за этой границей.

Related MCP server: quads-mcp

Инструменты MCP

Интерфейс MCP предоставляет:

  • search_servers

  • get_server

  • get_server_metrics

  • get_active_alerts

  • get_system_stats

  • create_alert

Слой MCP преобразует внутренние данные приложения в клиент-ориентированные ответы, а не раскрывает детали реализации персистентности.

REST API

Интерфейс REST предоставляет операции для:

  • обнаружения и поиска серверов

  • статуса серверов

  • метрик серверов

  • активных оповещений

  • создания оповещений

  • системной статистики

Тестирование

Запустите полный набор тестов с помощью:

pytest -q

Репозиторий включает отдельные тесты для публичных интерфейсов и набор тестов эквивалентности REST ↔ MCP.

tests/
├── test_api.py
├── test_mcp.py
└── test_rest_mcp_equivalence.py

Тесты эквивалентности REST ↔ MCP проверяют, что два интерфейса предоставляют эквивалентные возможности и данные, не требуя, чтобы форматы их ответов были идентичны.

Структура проекта

app/
├── api/
│   ├── domain/
│   ├── routes/
│   └── ...
├── mcp/
└── ...

tests/
docs/

Реализация организована вокруг прикладной/доменной логики и интерфейсных адаптеров.

Документация

Дополнительные архитектурные документы и записи о решениях могут быть добавлены в docs/ по мере развития проекта.

Разработка

Создайте виртуальное окружение, установите зависимости проекта и запустите тесты:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[test]"
pytest -q

Репозиторий также содержит скрипты/компоненты для локального запуска сервисов REST и MCP.

Принципы проектирования

  • Сохраняйте поведение приложения независимым от транспортных протоколов.

  • Рассматривайте REST и MCP как интерфейсные адаптеры.

  • Держите детали персистентности за границей приложения.

  • Отдавайте предпочтение осмысленным доменным идентификаторам в операциях, обращённых к MCP.

  • Тестируйте публичные интерфейсы и их семантическую эквивалентность.

Лицензия

В текущих материалах проекта лицензия не указана.

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Provides comprehensive monitoring and observability for MCP server ecosystems with real-time health checks, performance metrics, distributed tracing, anomaly detection, and automated performance reports using OpenTelemetry and Prometheus.
    1
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    MCP server for interacting with QUADS infrastructure systems via API, enabling resource management and automation through LLM applications.
    MIT
  • F
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Exposes DevOps/SRE operations like Kubernetes pod status, Prometheus metrics queries, and deploy history as tools for MCP-compatible clients.

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Personal assistant MCP server with search, execute, packages, jobs, secrets, and integrations.

  • MCP server for AI access to Swagger by SmartBear.

  • MCP server exposing the Backtest360 engine API as tools for AI agents.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ftezedor/server-hub-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server