server-hub-mcp
Server Hub
Server Hub — это Python-сервис, который предоставляет данные об управлении серверами и операционные данные через два интерфейса:
REST API, реализованный на FastAPI
MCP server, предоставляющий инструменты для MCP-совместимых клиентов и ИИ-агентов
Оба интерфейса предназначены для предоставления одних и тех же базовых возможностей приложения, а не для дублирования бизнес-логики.
Архитектура
flowchart LR
RESTClient["REST Client"] --> REST["REST API"]
MCPClient["MCP Client / AI Agent"] --> MCP["MCP Server"]
REST --> App["Application Layer"]
MCP --> App
App --> Domain["Domain / Models"]
App --> Persistence["Persistence"]
Persistence --> DB[("Database")]REST и MCP — это интерфейсные границы вокруг прикладного слоя. Детали персистентности остаются за этой границей.
Related MCP server: quads-mcp
Инструменты MCP
Интерфейс MCP предоставляет:
search_serversget_serverget_server_metricsget_active_alertsget_system_statscreate_alert
Слой MCP преобразует внутренние данные приложения в клиент-ориентированные ответы, а не раскрывает детали реализации персистентности.
REST API
Интерфейс REST предоставляет операции для:
обнаружения и поиска серверов
статуса серверов
метрик серверов
активных оповещений
создания оповещений
системной статистики
Тестирование
Запустите полный набор тестов с помощью:
pytest -qРепозиторий включает отдельные тесты для публичных интерфейсов и набор тестов эквивалентности REST ↔ MCP.
tests/
├── test_api.py
├── test_mcp.py
└── test_rest_mcp_equivalence.pyТесты эквивалентности REST ↔ MCP проверяют, что два интерфейса предоставляют эквивалентные возможности и данные, не требуя, чтобы форматы их ответов были идентичны.
Структура проекта
app/
├── api/
│ ├── domain/
│ ├── routes/
│ └── ...
├── mcp/
└── ...
tests/
docs/Реализация организована вокруг прикладной/доменной логики и интерфейсных адаптеров.
Документация
Дополнительные архитектурные документы и записи о решениях могут быть добавлены в docs/ по мере развития проекта.
Разработка
Создайте виртуальное окружение, установите зависимости проекта и запустите тесты:
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[test]"
pytest -qРепозиторий также содержит скрипты/компоненты для локального запуска сервисов REST и MCP.
Принципы проектирования
Сохраняйте поведение приложения независимым от транспортных протоколов.
Рассматривайте REST и MCP как интерфейсные адаптеры.
Держите детали персистентности за границей приложения.
Отдавайте предпочтение осмысленным доменным идентификаторам в операциях, обращённых к MCP.
Тестируйте публичные интерфейсы и их семантическую эквивалентность.
Лицензия
В текущих материалах проекта лицензия не указана.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Read-only MCP server for AIStatusDashboard status, incidents, metrics, and fallback recommendations.
- UnifAPIOAuthcom.unifapi
Hosted MCP server for live public-data APIs and Skills for AI agents.
Guarded MCP server for agent-readable business truth, provenance, readiness, and discovery.
An MCP server that provides an API to LLMs to manage their JumpCloud resources.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceProvides comprehensive monitoring and observability for MCP server ecosystems with real-time health checks, performance metrics, distributed tracing, anomaly detection, and automated performance reports using OpenTelemetry and Prometheus.1MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceMCP server for interacting with QUADS infrastructure systems via API, enabling resource management and automation through LLM applications.MIT
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceExposes DevOps/SRE operations like Kubernetes pod status, Prometheus metrics queries, and deploy history as tools for MCP-compatible clients.-
- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceAn MCP server that exposes RAG search, ServiceNow, and observability tools to MCP clients, and proxies curated calls to remote ServiceNow and observability MCP servers.-