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Glama

OpenClaw MCP-Server

npm version CI License: MIT GHCR Website

🦞 Model Context Protocol (MCP)-Server für die Integration des OpenClaw KI-Assistenten.

Demo

Warum ich das gebaut habe

Hallo! Ich habe diesen MCP-Server erstellt, weil ich mich nicht ausschließlich auf Messaging-KanΓ€le verlassen wollte, um mit OpenClaw zu kommunizieren. Was mich wirklich begeistert, ist die MΓΆglichkeit, OpenClaw mit der Claude-Web-UI zu verbinden. Im Grunde kann mein Chat Aufgaben an meinen Claw-Bot delegieren, der dann alles Weitere erledigt – wie zum Beispiel das Starten von Claude Code, um Probleme fΓΌr mich zu beheben.

Stellen Sie es sich als einen KI-Assistenten vor, der einen anderen KI-Assistenten orchestriert. Ziemlich cool, oder?

Schnellstart

Docker (Empfohlen)

Vorab erstellte Images werden bei jedem Release in der GitHub Container Registry verΓΆffentlicht.

docker pull ghcr.io/freema/openclaw-mcp:latest

Erstellen Sie eine docker-compose.yml:

services:
  mcp-bridge:
    image: ghcr.io/freema/openclaw-mcp:latest
    container_name: openclaw-mcp
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - OPENCLAW_URL=http://host.docker.internal:18789
      - OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=${OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN}
      - OPENCLAW_MODEL=openclaw
      - AUTH_ENABLED=true
      - MCP_CLIENT_ID=openclaw
      - MCP_CLIENT_SECRET=${MCP_CLIENT_SECRET}
      - MCP_ISSUER_URL=${MCP_ISSUER_URL:-}
      - CORS_ORIGINS=https://claude.ai
    extra_hosts:
      - "host.docker.internal:host-gateway"
    read_only: true
    security_opt:
      - no-new-privileges

Generieren Sie Secrets und starten Sie:

export MCP_CLIENT_SECRET=$(openssl rand -hex 32)
export OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=your-gateway-token
docker compose up -d

FΓΌgen Sie dann in Claude.ai einen benutzerdefinierten MCP-Connector hinzu, der auf Ihren Server verweist, mit MCP_CLIENT_ID=openclaw und Ihrem MCP_CLIENT_SECRET.

Tipp: Verwenden Sie fΓΌr die Produktion eine bestimmte Version anstelle von latest: ghcr.io/freema/openclaw-mcp:1.1.0

Lokal (Claude Desktop)

npx openclaw-mcp

FΓΌgen Sie dies zu Ihrer Claude Desktop-Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "openclaw": {
      "command": "npx",
      "args": ["openclaw-mcp"],
      "env": {
        "OPENCLAW_URL": "http://127.0.0.1:18789",
        "OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN": "your-gateway-token",
        "OPENCLAW_MODEL": "openclaw",
        "OPENCLAW_TIMEOUT_MS": "300000"
      }
    }
  }
}

Remote (Claude.ai) ohne Docker

AUTH_ENABLED=true MCP_CLIENT_ID=openclaw MCP_CLIENT_SECRET=your-secret \
  MCP_ISSUER_URL=https://mcp.your-domain.com \
  CORS_ORIGINS=https://claude.ai OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=your-gateway-token \
  npx openclaw-mcp --transport sse --port 3000

Wichtig: Wenn Sie den Server hinter einem Reverse Proxy (Caddy, nginx, etc.) betreiben, mΓΌssen Sie MCP_ISSUER_URL (oder --issuer-url) auf Ihre ΓΆffentliche HTTPS-URL setzen. Ohne dies werden die OAuth-Metadaten http://localhost:3000 bewerben und Clients werden bei der Authentifizierung fehlschlagen.

Siehe Installationsanleitung fΓΌr Details.

Architektur

β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”
β”‚                         Your Server                             β”‚
β”‚                                                                 β”‚
β”‚  β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”      β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”          β”‚
β”‚  β”‚   OpenClaw      β”‚      β”‚    OpenClaw MCP         β”‚          β”‚
β”‚  β”‚   Gateway       │◄────►│    Bridge Server        β”‚          β”‚
β”‚  β”‚   :18789        β”‚      β”‚    :3000                β”‚          β”‚
β”‚  β”‚                 β”‚      β”‚                         β”‚          β”‚
β”‚  β”‚  OpenAI-compat  β”‚      β”‚  - OAuth 2.1 auth       β”‚          β”‚
β”‚  β”‚  /v1/chat/...   β”‚      β”‚  - CORS protection      β”‚          β”‚
β”‚  β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜      β”‚  - Input validation     β”‚          β”‚
β”‚                           β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜          β”‚
β”‚                                      β”‚                          β”‚
β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜
                                       β”‚ HTTPS + OAuth 2.1
                                       β–Ό
                              β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”
                              β”‚   Claude.ai     β”‚
                              β”‚   (MCP Client)  β”‚
                              β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜

VerfΓΌgbare Tools

Synchron-Tools

Tool

Beschreibung

openclaw_chat

Nachrichten an OpenClaw senden und Antworten erhalten

openclaw_status

IntegritΓ€t des OpenClaw-Gateways prΓΌfen

openclaw_instances

Alle konfigurierten OpenClaw-Instanzen auflisten

Asynchron-Tools (fΓΌr lang laufende VorgΓ€nge)

Tool

Beschreibung

openclaw_chat_async

Nachricht in die Warteschlange stellen, sofort task_id erhalten

openclaw_task_status

Aufgabenfortschritt prΓΌfen und Ergebnisse abrufen

openclaw_task_list

Alle Aufgaben mit Filterung auflisten

openclaw_task_cancel

Eine ausstehende Aufgabe abbrechen

Multi-Instanz-Modus

Orchestrieren Sie mehrere OpenClaw-Gateways von einem einzigen MCP-Server aus. Eine BrΓΌcke, viele Claws – leiten Sie Anfragen an Produktion, Staging, Entwicklung oder wie auch immer Sie sie nennen (lobster-supreme und the-claw-abides sind absolut gΓΌltige Namen).

β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”
β”‚                        Claude.ai / Claude Desktop                    β”‚
β”‚                              (MCP Client)                            β”‚
β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜
                       β”‚
                       β–Ό
β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”
β”‚                     OpenClaw MCP Bridge Server                        β”‚
β”‚                                                                      β”‚
β”‚  β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”  β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”  β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”               β”‚
β”‚  β”‚  Instance     β”‚  β”‚  Instance     β”‚  β”‚  Instance     β”‚              β”‚
β”‚  β”‚  Registry     β”‚  β”‚  Resolver     β”‚  β”‚  Validator    β”‚              β”‚
β”‚  β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜  β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜  β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜               β”‚
β”‚         β”‚                 β”‚                  β”‚                        β”‚
β”‚  β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”΄β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”΄β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”΄β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”               β”‚
β”‚  β”‚              Per-Instance OpenClaw Clients          β”‚              β”‚
β”‚  β”‚     (separate auth, timeout, URL per instance)     β”‚              β”‚
β”‚  β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜               β”‚
β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜
            β”‚              β”‚              β”‚
            β–Ό              β–Ό              β–Ό
   β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β” β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β” β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”
   β”‚  🦞 prod     β”‚ β”‚  🦞 staging  β”‚ β”‚  🦞 dev      β”‚
   β”‚  (default)   β”‚ β”‚              β”‚ β”‚              β”‚
   β”‚  :18789      β”‚ β”‚  :18789      β”‚ β”‚  :18789      β”‚
   β”‚  OpenClaw GW β”‚ β”‚  OpenClaw GW β”‚ β”‚  OpenClaw GW β”‚
   β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜ β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜ β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜

Einrichtung

OPENCLAW_INSTANCES='[
  {"name": "prod", "url": "http://prod:18789", "token": "tok1", "default": true},
  {"name": "staging", "url": "http://staging:18789", "token": "tok2"},
  {"name": "dev", "url": "http://dev:18789", "token": "tok3"}
]'

Verwendung

Alle Tools akzeptieren einen optionalen instance-Parameter, um ein spezifisches Gateway anzusprechen:

# Chat with staging instance
openclaw_chat message="Deploy status?" instance="staging"

# Check health of prod
openclaw_status instance="prod"

# List all configured instances
openclaw_instances

# Async task targeting dev
openclaw_chat_async message="Run tests" instance="dev"

Wenn instance weggelassen wird, wird die Standardinstanz verwendet. Jede Instanz hat ihr eigenes Authentifizierungs-Token, Timeout und ihre eigene URL – vollstΓ€ndig isoliert.

Hauptmerkmale

  • Upgrade ohne Migration – bestehende Single-Instanz-Bereitstellungen funktionieren ohne KonfigurationsΓ€nderungen

  • Instanz-Isolation – separate Authentifizierungs-Token, Timeouts und URLs

  • Dynamisches Routing – Claude wΓ€hlt die richtige Instanz pro Anfrage

  • Aufgabenverfolgung – asynchrone Aufgaben merken sich, welche Instanz sie ansprechen

  • Sicherheit – Token werden niemals ΓΌber openclaw_instances offengelegt

Siehe Konfiguration – Multi-Instanz-Modus fΓΌr die vollstΓ€ndige Referenz.

Dokumentation

  • Installation – Einrichtung fΓΌr Claude Desktop & Claude.ai

  • Konfiguration – Umgebungsvariablen & Optionen

  • Bereitstellung – Docker & Produktions-Setup

  • Bedrohungsmodell – Was Claude auslΓΆsen kann/nicht kann, Vertrauensgrenzen & AngriffsflΓ€chen

  • Protokollierung – Was wird wo protokolliert und was wird niemals protokolliert

  • Entwicklung – Mitwirken & Tools hinzufΓΌgen

  • Sicherheit – Sicherheitsrichtlinie & Best Practices

Sicherheit

⚠️ Aktivieren Sie in der Produktion immer die Authentifizierung!

# Generate secure client secret
export MCP_CLIENT_SECRET=$(openssl rand -hex 32)

# Run with auth enabled
AUTH_ENABLED=true MCP_CLIENT_ID=openclaw MCP_CLIENT_SECRET=$MCP_CLIENT_SECRET \
  openclaw-mcp --transport sse

Konfigurieren Sie CORS, um den Zugriff einzuschrΓ€nken:

CORS_ORIGINS=https://claude.ai,https://your-app.com

Siehe Konfiguration fΓΌr alle Sicherheitsoptionen.

Anforderungen

  • Node.js β‰₯ 20

  • OpenClaw-Gateway lΓ€uft mit aktivierter HTTP-API:

    // openclaw.json
    { "gateway": { "http": { "endpoints": { "chatCompletions": { "enabled": true } } } } }

Lizenz

MIT

Autor

Erstellt von TomΓ‘Ε‘ Grasl

Verwandte Projekte

  • OpenClaw – Der KI-Assistent, mit dem sich dieses MCP verbindet

  • MCP-Spezifikation – Dokumentation zum Model Context Protocol

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