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kiro-recall

by fredluckham
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kiro-recall

Kiro CLI용 로컬 MCP 메모리 서버로, AI 어시스턴트에게 세션을 넘어 지속되는 의미론적 메모리를 제공합니다.

Kiro Crew의 메모리 아키텍처에서 영감을 받아 — SQLite + Ollama 임베딩을 사용하는 가볍고 자족적인 시스템으로 재구현했으며, Obsidian을 사람이 읽을 수 있는 동기화 대상으로 사용합니다.

기능

  • 의미론적 메모리 — 구조화된 키-값 사실 (pref.editor: Neovim, project.active: MyProject)

  • 일화적 메모리 — 시간이 지나며 감쇠하는 대화 조각 (~23일 반감기)

  • 교훈 — 모든 다른 메모리를 덮어쓰는 수정 사항 및 규칙 (최우선 순위)

  • 의미론적 회상 — Qwen3-Embedding을 통한 벡터 유사도 검색 (1024차원, 로컬 실행)

  • Obsidian 동기화 — 그래프 탐색을 위해 [[wikilinks]]가 포함된 마크다운으로 메모리 렌더링

Related MCP server: tartarus-mcp

아키텍처

┌──────────────────────────────────────────┐
│  Kiro CLI / any MCP client               │
│  Tools: Remember, Recall, Learn, Forget  │
└──────────────┬───────────────────────────┘
               │ stdio (MCP protocol)
       ┌───────▼───────┐          ┌─────────────────┐
       │  memory.db    │  sync →  │  Obsidian Vault  │
       │  (SQLite)     │          │  (Markdown)      │
       └───────┬───────┘          └─────────────────┘
               │
       ┌───────▼───────┐
       │  Ollama       │
       │  qwen3-embed  │
       │  (localhost)   │
       └───────────────┘

요구 사항

  • macOS 또는 Linux

  • Python 3.10+

  • Ollama (로컬 임베딩용)

  • uv (권장) 또는 pip

설치

git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/kiro-recall.git
cd kiro-recall
bash install.sh

설치 스크립트는 다음을 수행합니다:

  1. Ollama 설치 (없으면) 및 서비스로 시작

  2. qwen3-embedding:0.6b 모델 다운로드

  3. Python venv 생성 및 의존성 설치

  4. MCP 서버 구성을 ~/.kiro/settings/mcp.json에 설치

  5. 스티어링 파일을 ~/.kiro/steering/obsidian-memory.md에 설치

  6. 기존 Obsidian 볼트에서 메모리 시드 (선택 사항)

수동 설정

설치 스크립트를 사용하지 않으려면:

# 1. Install Ollama and the embedding model
brew install ollama  # or: curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
brew services start ollama
ollama pull qwen3-embedding:0.6b

# 2. Create venv and install deps
uv venv .venv
uv pip install "mcp[cli]>=1.0.0" "httpx>=0.27.0"

# 3. Copy to ~/.kiro/memory
mkdir -p ~/.kiro/memory
cp server.py db.py embed.py obsidian_sync.py ~/.kiro/memory/

# 4. Add to MCP config (see install.sh for the JSON patch)

MCP 도구

도구

설명

Remember

사실, 일화 또는 교훈 저장

Recall

모든 메모리에 대한 의미론적 검색

Learn

우선순위가 높은 수정/규칙 저장

Forget

키 또는 ID로 메모리 제거

MemoryStats

메모리 계층별 개수 표시

메모리 계층

계층

우선순위

감쇠

사용 사례

교훈

최상위

없음

"항상 wikilinks 사용", "지역을 가정하지 말 것"

의미론적

높음

없음 (제자리에서 업데이트)

사용자/프로젝트에 대한 구조화된 사실

일화적

중간

exp(-0.03 × days)

대화 조각, 결정

키 형식

  • pref.* — 사용자 선호도 (pref.theme, pref.voice, pref.editor)

  • project.* — 활성 프로젝트 (project.active, project.stack)

  • user.* — 사용자 사실 (user.role, user.company, user.tools)

Obsidian 동기화

수동으로 또는 cron을 통해 실행:

~/.kiro/memory/.venv/bin/python ~/.kiro/memory/obsidian_sync.py

출력:

  • Memory/Semantic.md — 접두사별로 그룹화된 모든 사실

  • Memory/Lessons.md — 카테고리별로 그룹화된 수정 사항

  • Sessions/YYYY-MM-DD.md — 오늘의 일화적 메모리

구성

환경 변수로 Obsidian 볼트 경로를 설정합니다 (설치 중 프롬프트, ~/.kiro/memory/.env에 저장):

export KIRO_MEMORY_VAULT="$HOME/Documents/Obsidian/My Vault"

기본값은 ~/Documents/Obsidian/Kiro Knowledge Base입니다.

Ollama 엔드포인트는 embed.py에서 설정됩니다:

OLLAMA_URL = "http://localhost:11434/api/embed"
MODEL = "qwen3-embedding:0.6b"

라이선스

MIT

This server cannot be installed

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
B
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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