frasma

Frasma на Smithery

Это проект на Next.js, созданный с помощью create-next-app.

Начало работы

Сначала запустите сервер разработки:

npm run dev
# or
yarn dev

Откройте http://localhost:3000 в браузере, чтобы увидеть результат.

Вы можете начать редактировать страницу, изменив pages/index.tsx. Страница автоматически обновляется при изменении файла.

API-маршруты доступны по адресу http://localhost:3000/api/hello. Этот эндпоинт можно редактировать в pages/api/hello.ts.

Директория pages/api сопоставляется с /api/*. Файлы в этой директории обрабатываются как API-маршруты, а не страницы React.

Related MCP server: MCP Ops Agent

Процессный бриф (запрос стоимости)

Форма на лендинге и чат-виджет отправляют процессный бриф на POST /api/request-process-assessment. Francesco использует этот бриф для подготовки расчёта стоимости.

Поля: имя, рабочий email, необязательные компания и должность, процесс (обязательно), необязательные текущие инструменты и объём.

Когда задан MONGODB_URI, этот же эндпоинт делает upsert для users, вставляет записи в leads и логирует project_brief_submitted.

Необходимые переменные окружения

Создайте в корне проекта файл .env.local со следующим содержимым:

# Destination email (defaults to francemazzi@gmail.com)
MEETING_NOTIFICATION_EMAIL=francemazzi@gmail.com

# Sender identity (defaults to SMTP_USER if using SMTP)
MEETING_FROM_EMAIL=francemazzi@gmail.com

# Sender display name (defaults to "Frasma")
MEETING_FROM_NAME=Frasma

# --- Option A (recommended): Gmail SMTP via App Password ---
SMTP_HOST=smtp.gmail.com
SMTP_PORT=465
SMTP_SECURE=true
SMTP_USER=francemazzi@gmail.com
SMTP_PASS=your_gmail_app_password

# --- Option B: Resend ---
# RESEND_API_KEY=your_resend_api_key

Примечания:

• В продакшене эти переменные следует задавать у вашего хостинг-провайдера (например, Vercel).

• Если не настроены ни SMTP, ни Resend, API возвращает ошибку, и всплывающее окно показывает её пользователю.

Диагностический чат-агент

Чат на сайте — это ассистент по диагностике процессов. Он использует двуязычную версионируемую базу знаний в lib/knowledge/, чтобы:

• выявлять операционные узкие места;

• собирать информацию о рабочих процессах, системах, объёмах, базовых метриках, данных и ограничениях;

• соотносить потребность с возможностями Frasma;

• готовить редактируемый процессный бриф;

• отправлять этот бриф на POST /api/request-process-assessment только после явного подтверждения пользователем.

Если ассистент выходит по таймауту, виджет показывает ту же форму процессного брифа, предзаполненную из истории переписки (без дополнительного вызова LLM).

Каждая сессия браузера хранит conversationId в localStorage. Сообщения сохраняются на серверной стороне в MongoDB Atlas через официальный драйвер Node.js. При повторном открытии виджет восстанавливает переписку через GET /api/conversations/:id. Если MongoDB не настроена, чат продолжает работать в режиме без сохранения состояния.

Не добавляйте в базу знаний и диагностические примеры цены, гарантированную экономию, секреты клиентов, учётные данные или персональные данные третьих лиц.

Требуемая переменная окружения OpenAI (чат-агент + голосовая диктовка на форме оценки процесса):

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

# Optional; defaults to gpt-4o-mini
OPENAI_CHAT_MODEL=gpt-4o-mini

# Optional; defaults to whisper-1 (process assessment voice dictation)
OPENAI_WHISPER_MODEL=whisper-1

Хранение переписки (MongoDB Atlas)

Сохранение переписки необязательно, но в продакшене рекомендуется. При настроенном подключении API сохраняет:

• метаданные переписки (lang, timezone, pagePath, флаги конверсии);

• сообщения пользователя и ассистента;

• события конверсии из процессного брифа (project_brief_submitted).

Настройка:

1. Создайте бесплатный кластер M0 в MongoDB Atlas (рекомендуемый регион: Франкфурт или Ирландия).

2. Создайте пользователя базы данных с правами на чтение и запись.

3. В разделе Network Access разрешите 0.0.0.0/0 (требуется для Vercel serverless).

4. Скопируйте строку подключения и задайте эти переменные окружения локально и на Vercel:

MONGODB_URI=mongodb+srv://user:pass@cluster.mongodb.net/frasma_chat?retryWrites=true&w=majority
CHAT_RETENTION_DAYS=90

Индексы и политика TTL на conversations.expiresAt создаются автоматически при первом использовании.

Без MONGODB_URI POST /api/chat и API форм продолжают работать; вызовы сохранения молча пропускаются.

Проверьте подключение:

npm run check:mongodb
curl http://localhost:3000/api/status

Ожидаемый результат при корректной настройке:

{
  "persistence": { "configured": true, "connected": true }
}

Успешный ответ чата также содержит conversationId.

Устранение неполадок MongoDB

1. В Network Access на Atlas должен быть разрешён адрес 0.0.0.0/0 для Vercel serverless.

2. URI должен содержать имя базы данных: ...mongodb.net/frasma_chat?...

3. Если вы сбросили пароль пользователя Atlas, обновите его в .env.local и на Vercel, а затем выполните новый деплой.

4. URL-кодируйте специальные символы в пароле (@, #, % и т.д.).

5. После изменения переменных окружения на Vercel запустите новый деплой; изменения env автоматически не применяются к существующим деплоям.

Обнаружение для ИИ и публичный MCP

Публичные точки обнаружения для агентов и людей:

Инструменты MCP (только чтение и передача)

• get_frasma_profile

• search_frasma_knowledge

• get_diagnostic_framework

• prepare_diagnostic_summary — проверяет диагноз и возвращает URL для передачи (handoff); никогда не отправляет email

• prepare_project_brief — проверяет процессный бриф, используемый для расчёта стоимости; никогда не отправляет email

Пример удалённой конфигурации для Cursor / Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "frasma": {
      "url": "https://www.frasma.org/api/mcp"
    }
  }
}

Для клиентов, поддерживающих только stdio:

{
  "mcpServers": {
    "frasma": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://www.frasma.org/api/mcp"]
    }
  }
}

Размещение в каталогах (после деплоя в продакшен)

1. Убедитесь, что /for-agents, /servizi, /llms.txt, /llms-it.txt и /api/mcp отвечают в продакшене.

2. Smoke-тест: curl -H 'Accept: text/markdown' https://www.frasma.org/ и https://www.frasma.org/servizi/ddt-erp, а также MCP initialize + tools/list против /api/mcp.

3. Отправьте сервер в соответствующие MCP-каталоги с коротким описанием из /for-agents (упомяните хаб услуг).

4. Поддерживайте дайджест agent-skills в актуальном состоянии при изменении SKILL.md (shasum -a 256).

Проверка качества:

npm run lint
npm test
npm run build

Подробнее

Чтобы узнать больше о Next.js, обратитесь к следующим ресурсам:

• Документация Next.js — изучите возможности Next.js и API.

• Learn Next.js — интерактивный учебник по Next.js.

Вы можете посмотреть репозиторий Next.js на GitHub, и ваши отзывы и вклад приветствуются!

Деплой на Vercel

Самый простой способ развернуть приложение Next.js — использовать платформу Vercel от создателей Next.js.

Подробнее см. документацию по деплою Next.js.