FoundRole MCP 服务器 — 在 ChatGPT、Claude 与 Cursor 中进行 AI 求职

向 ChatGPT 或 Claude 询问职位，即可获得真实的工作机会——每一条都会经过核查，确认它是否仍然真实存在、实际薪资是多少，以及公司是否赞助签证。FoundRole MCP 服务器将你的 AI 助手连接到 FoundRole 的实时求职板、申请跟踪器和职业知识库，让整个求职过程都在你已经在使用的聊天界面中完成。

登录一次——你的助手就能搞定一切。 你的 AI 第一次调用 FoundRole 时，会打开一个标准的 OAuth 登录页面；在浏览器中批准一次，即可覆盖所有功能：搜索、事实核查、跟踪器、提醒和警报。无需复制或轮换 API 密钥，账户免费。

你的助手可以做什么

• 通过提问搜索实时职位。 直接来自公司职业页面的职位空缺，每小时刷新，覆盖 40 多个行业。自然语言会映射到真实的筛选条件——职位名称、地点、公司、薪资范围、发布日期："本周发布的纽约远程 React 职位，薪资超过 13 万美元。"

• 每个职位都经过免费的事实核查。 在你花一个晚上准备申请之前，三个问题会得到回答，并附上每个判断背后的证据：

  • 真的有人在招聘吗？ 幽灵职位风险——该职位是否已被重新发布数月，或者看起来像是在收集简历。

  • 我的薪资是否被低估了？ 将薪资与该市场雇主实际申报的薪资进行对比，让隐藏的薪资范围不再只是猜测。

  • 他们会为我提供签证担保吗？ 该公司之前是否赞助过签证，按年份从公开文件中逐年统计。

• 了解你的匹配度。 根据你的简历和资料进行匹配评分，并按照匹配度排序提供个性化职位推荐。

• 在决定之前先做研究。 深入了解公司、行业领域和按地点招聘，以决定目标方向。

• 并排比较职位。 "比较这两个" 会同时列出匹配度、薪资、签证担保和发布风险——让选择不再只是凭感觉。

• 从任何地方粘贴职位。 LinkedIn、招聘页面、朋友发来的链接——将职位描述粘贴到聊天中，它会获得同样的检查，并且可以放在你的跟踪器中，与 FoundRole 的职位列表并列。你的助手会读取你提供的文本；不会为你爬取网站。

• 不再丢失申请记录。 将职位保存到你的 Kanban 申请跟踪器 中，并通过提问将其从 已保存 → 已申请 → 面试中 → 已获offer → 已录用 移动。可以附加备注、标签、预期薪资、招聘联系人信息和截止日期。同一个看板也会出现在 Web 应用中。

• 不错过任何后续跟进。 在任何跟踪职位上设置提醒，即可收到一封包含日历（.ics）邀请的电子邮件，适用于 Google Calendar、Outlook 或 Apple Calendar。

• 让搜索来找你。 将搜索订阅为定期邮件提醒——每天、每周或每月——让新的匹配结果直接进入你的收件箱。

• 也可以问那些尴尬的问题。 面试准备、薪资谈判、简历技巧、公司研究——答案基于 FoundRole 的知识库，并附有来源链接。

• 以真实面板而非文本墙的形式查看结果。 在支持 MCP Apps 的客户端（包括 ChatGPT）中，搜索结果、职位详情和你的跟踪器会以交互式面板的形式直接呈现在聊天中。

这与 FoundRole.com 使用相同的账户和数据——MCP 服务器只是让你的 AI 来驱动它。

Related MCP server: jd-intel-mcp

免费版 vs Pro 版

搜索、每个职位的事实核查、跟踪器、提醒和警报都是免费的，没有使用限制。Pro 版增加了筛选功能：要求仅限远程、仅限有签证担保的、薪资下限、隐藏高风险职位，或最低匹配度，你的助手会在你看到列表之前就进行筛选——并告诉你它已经这样做了。免费账户仍然会获得完整列表，并附注这些筛选条件未应用。

新用户？ FoundRole AI 搜索指南 逐步介绍了如何连接每个客户端，并附有 FAQ。

设置

根据你的客户端，有两种连接方式。无论哪种方式，你的客户端在首次连接时都会打开一个 FoundRole 登录页面——批准一次即可完成设置。

选项 1 — 远程服务器（推荐）

将你的客户端指向 FoundRole MCP 端点：

https://www.foundrole.com/mcp

大多数现代客户端——ChatGPT、Claude、Cursor、VS Code——原生支持远程 MCP（Streamable HTTP），因此这就是全部配置。

选项 2 — stdio 桥接（适用于不支持远程 MCP 的客户端）

如果你的客户端只支持 stdio 传输，请使用 npx 在本地运行此包；它会将 stdio 桥接到 FoundRole 端点，并为你处理 OAuth 登录：

npx @foundrole/ai-job-search-mcp

连接你的 AI 助手

ChatGPT

预计时间： ~1 分钟

1. 在 ChatGPT 应用目录 中打开 FoundRole。

2. 点击 添加，并在 ChatGPT 打开时批准 FoundRole 登录。

3. 在任何聊天中询问职位——无需配置设置，无需粘贴任何内容。

Claude Web/Desktop

预计时间： ~2 分钟

1. 打开 Claude 设置（个人资料 / 设置图标）。

2. 找到 Connectors（或 Tools），点击 Add custom connector。

3. 将其命名为 FoundRole。

4. 在 Remote MCP server URL 字段中，粘贴：

   https://www.foundrole.com/mcp

5. 保存，允许 Claude 连接，并批准它打开的 FoundRole 登录。然后在聊天中询问职位。

Cursor / VS Code / Windsurf

在 Cursor 中，打开 Settings → MCP，并将以下内容添加到 ~/.cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "foundrole": {
      "url": "https://www.foundrole.com/mcp"
    }
  }
}

在 VS Code 中，将以下内容添加到工作区中的 .vscode/mcp.json（或你的用户 mcp.json）——VS Code 使用不同的键，需要显式的传输类型：

{
  "servers": {
    "foundrole": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.foundrole.com/mcp"
    }
  }
}

当你的编辑器打开 FoundRole 登录时批准它，然后在聊天中询问职位。

LM Studio

预计时间： ~3 分钟 | 要求： Node.js + npm

1. 打开 LM Studio 的 MCP 服务器配置。

2. 添加此条目：

   {
     "mcpServers": {
       "foundrole": {
         "command": "npx",
         "args": ["@foundrole/ai-job-search-mcp@latest"],
         "env": {}
       }
     }
   }

3. 保存并重启 LM Studio。

4. 确认 foundrole 出现在你的 MCP 服务器列表中，批准它打开的登录，然后开始询问职位。

Perplexity Desktop

预计时间： ~4 分钟 | 要求： Perplexity Pro + Node.js

1. 打开 Perplexity 的 MCP 配置。

2. 添加：

   {
     "command": "npx",
     "args": ["@foundrole/ai-job-search-mcp@latest"],
     "env": {}
   }

3. 保存并重启 Perplexity，然后批准它打开的 FoundRole 登录。

Perplexity 使用 stdio MCP 传输——必须安装 Node.js 和 npm。

任何其他 MCP 客户端

相同的地址适用于所有地方：将 https://www.foundrole.com/mcp 添加为远程服务器，或使用 npx @foundrole/ai-job-search-mcp 桥接仅支持 stdio 的客户端。

注意： 批准登录后，某些客户端需要重启（退出并重新打开）才能让连接生效。

尝试说

• "查找本周发布的旧金山高级后端工程师职位。"

• "这些职位中哪一个最不可能是幽灵职位？"

• "Stripe 会赞助签证吗？这个职位实际薪资是多少？"

• "比较 Stripe 和 Vercel 职位在匹配度、薪资和签证担保方面的差异。"

• "这是来自 LinkedIn 的职位描述——对它运行同样的检查。"

• "推荐与我的简历匹配的职位。"

• "将其保存到我的跟踪器中，并标记为已申请。"

• "提醒我下周二早上跟进。"

• "我现在在面试中列了什么？"

• "订阅我每周的远程 React 职位提醒。"

• "如何回答'请介绍一下你的简历'？"

安全

• OAuth 2.1 with PKCE。 你通过标准授权流程登录 FoundRole——短期令牌、即时撤销、不与 AI 客户端共享凭据、无需复制、存储或泄露 API 密钥。

• 仅 HTTPS，支持动态客户端注册和重定向 URI 验证。

• Streamable HTTP 传输（直接），或通过此代理使用 stdio。

• 它绝不会以你的身份申请或发送电子邮件。

故障排除

要求登录 / "需要身份验证"：

• 首次连接时预期会出现——服务器会验证每个会话。在客户端打开的浏览器窗口中完成 FoundRole 登录。

• 如果之后工具仍然不出现，请重启客户端或重新连接连接器，以便重新发送授权。

"连接失败"：

• 检查你的互联网连接，并确保 URL 完全为 https://www.foundrole.com/mcp。

• 确认你的客户端支持远程 HTTP MCP；如果不支持，请使用 stdio 桥接（选项 2）。

"找不到命令"（stdio 客户端）：

• 安装 Node.js（请参阅 package.json 中的 engines 以了解所需版本），然后重试，或全局安装：npm install -g @foundrole/ai-job-search-mcp 并运行 ai-job-search-mcp。

连接器不工作：

• 仔细检查 URL，完成登录，并重启 AI 客户端——某些客户端只有在重启后才会建立连接。

探索答案背后的数据

你的助手读取的相同数据也可以在 FoundRole 上浏览：

• 工作原理 — 职位来源以及每个职位如何获得幽灵、薪资和签证检查

• H1B 薪资探索器 — 雇主向美国劳工部提交的认证工资，按行业、领域、地点和职位绘制图表

• H1B 签证担保排名 — 按中位申报工资排名的顶级签证担保公司，可按行业、领域、城市和州浏览

• 公司目录 — 任何雇主的开放职位、薪资数据和签证担保历史

• 行业领域 — 40 多个行业中的招聘情况

• 按地点招聘 — 按州和大都市统计的职位空缺和工资基准

• 职位跟踪器 — 你的助手在浏览器中管理的 Kanban 看板

• 实时职位板 — 直接浏览职位列表

帮助

• 🌐 网站：www.foundrole.com — 免费的 AI 求职搜索、申请跟踪器和公司研究

• 📖 设置指南和 FAQ：foundrole.com/ai-search-mcp

• 🐛 问题：GitHub Issues

• 💬 问题：dev@foundrole.com

连接你的 AI 客户端，登录一次，并在聊天中运行整个求职过程 — 搜索、事实核查、跟踪、提醒和警报，在 FoundRole 免费使用。

由 FoundRole 团队制作。