FrugalFinder

作为服务的最佳价值淘货。 提交你想要的东西 + 原因 + 预算；一个 FrugalBot 代理会定期扫描并返回最佳 价值 机会——不是最便宜的，也不是最花哨的。

架构（MVP）

[Web UI / Telegram bot / MCP client agents] 
        ↓ POST
   Vercel serverless API  ──→  Vercel KV store (wishlists + scans)
        ↓                        ↑
   FrugalBot analyzer            │ scheduled re-scan
   (OpenRouter LLM)      ────────┘  (Vercel Cron, hourly tick)

Related MCP server: Wishfinity +W MCP Server

端点

露营地预订监视器

监视多个 Recreation.gov 露营地，在你的日期窗口内寻找空位。 site_preference: "lakefront" 会在湖滨场地因取消而释放时给予更高评分。 评分：可用性 + 偏好匹配 + 设施（遮荫、宠物、铺砌车道）− 价格。

curl -X POST https://YOUR-DOMAIN.vercel.app/api/reservations \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"campground_ids":["233117","232665"],"date_window":"2026-10-09 to 2026-10-12","site_preference":"lakefront","cadence":"daily"}'

已知限制：Recreation.gov 基于日期的可用性端点目前对匿名调用者返回 404（API 已更改）。扫描器使用其公开的站点元数据搜索（已验证可用：循环、属性、状态、价格）。当日期级可用性重新开放时，将其接入 getCampgroundSites() —— 下游所有内容已能处理。ReserveAmerica（北卡罗来纳州立公园）阻止匿名 API 调用；如果以后需要，可添加为带 cookies/会话的提供者。

多 LLM 对比（“质量与成本控制”）

POST /api/compare 在同一个 frugal-bot 提示上竞速三个模型层级：

然后一个裁判（anthropic/claude-opus-4.1）对三者进行盲评（顺序打乱），评分 1–10。 每次运行都会将 tokens/成本/评分/胜场记录到性能存储中；GET /api/compare 聚合它们，/admin.html 可视化。所有 slug 均可通过环境变量每周覆盖，无需代码更改： PARETO_MODEL、BUDGET_WEB_MODEL、MID_WEB_MODEL、JUDGE_MODEL。

已验证的实时运行：mid_web（Sonar）得分 9，pareto（路由到 DeepSeek v4 flash）得分 8，budget（GPT-4.1-nano）得分 4–7，总成本 ≈ $0.05/次对比。

环境变量（在 Vercel 仪表盘 → 设置 → 环境变量中设置）

• OPENROUTER_API_KEY（必需）— LLM 提供者

• FRUGAL_MODEL（可选，默认 stealth/ox-alpha）— 任意 OpenRouter 模型 slug

• KV_REST_API_URL、KV_REST_API_TOKEN（生产持久化必需）— 来自在 Vercel → 存储中附加的 Vercel KV（Upstash）数据库

• WISHLIST_TOKEN（可选）— /api/wishlists 的共享密钥

• CRON_SECRET（可选但推荐）— 保护 /api/scan-all

• TELEGRAM_BOT_TOKEN、TELEGRAM_WEBHOOK_SECRET（可选）— Telegram 摄取

• MCP_TOKEN（可选）— /api/mcp 的共享密钥

• PARETO_MODEL、BUDGET_WEB_MODEL、MID_WEB_MODEL、JUDGE_MODEL（可选）— LLM 对比层级覆盖

分享路径

添加到心愿单（书签小工具）

创建一个名为 添加到心愿单 的浏览器书签，URL 如下：

javascript:(function(){var u=location.href;var t=document.title;prompt('Send to FrugalFinder? Add budget/use hints:',t+'\n'+u)&&fetch('https://frugalfinder.vercel.app/api/wishlists',{method:'POST',headers:{'Content-Type':'application/json'},body:JSON.stringify({item:t,source_url:u,budget:'see notes',use_case:'shared from '+u,cadence:'daily'})}).then(r=>r.json()).then(d=>alert('Added! id='+d.id))})()

在任何产品页面上点击它，即可将该列表项作为心愿单条目提交。

电子邮件（MVP 说明）

尚未接入 — MVP 使用 Web UI + Telegram + 书签小工具。电子邮件摄取是自然的 v2 补充，可通过入站电子邮件 webhook（例如 Resend/Postmark → /api/wishlists）实现。

定价层级（推荐）

单位经济性之所以可行，是因为分析器将所有到期的心愿单批量合并到一次 cron 遍历中（/api/scan-all），摊销了冷启动开销。

认证路线图（MVP 之后）

1. MVP 现在：无认证，单用户，由可选共享密钥保护。

2. v1.1：魔法链接电子邮件登录（Auth.js 或 Clerk 免费层）→ 按用户 ID 键控的每用户心愿单。

3. v2：Stripe 结账用于高级/专业层级；用量计量 = 每个计费周期的扫描次数。

本地开发

npm install
vercel dev   # needs `vercel link` once
npm test    # node:test unit tests

MCP 用法（用于外部代理，如 ChatGPT/Claude/Codex）

将支持 MCP 的客户端连接到：

https://YOUR-DOMAIN.vercel.app/api/mcp

如果设置了，请包含请求头：x-mcp-token: <MCP_TOKEN>。

暴露的工具：

• submit_wishlist(item, use_case, budget, flexibility?, cadence?, source_url?) → 保存 + 立即分析

• get_wishlist(id) → 完整记录，包括最新分析和扫描历史

• list_wishlists() → 所有活动心愿单的摘要

• trigger_scan(id) → 强制进行带外 frugal-bot 扫描

• submit_reservation_watch(campground_ids, date_window?, site_preference?, min_features?, max_price?, cadence?, notes?) → 露营地监视器 + 首次扫描（支持湖滨偏好）

• list_reservations() → 所有预订监视器及上次结果

• trigger_reservation_scan(id) → 立即重新扫描预订

• run_model_comparison(item, use_case, budget, flexibility?) → 3 层级 LLM 竞速 + 裁判裁决

• get_model_performance() → 每个层级的聚合质量/成本统计

调用代理应将其视为 提交 + 轮询：提交一次，然后按适合它们的任何频率调用 get_wishlist（或等待它们自己的调度器）。MCP 规范没有用于任意更新的推送通道，因此定期轮询是标准模式。