b24-mcp
# b24-mcp
Локальный MCP-сервер к Битрикс24. Даёт AI-агенту **свежие данные твоего портала** — календарь, задачи и обсуждения в них, чаты, проекты-коллабы, AI-разборы звонков, карточки людей.
Только чтение. Работает с любым порталом — облачным или коробочным — через твой личный входящий вебхук.
## Зачем это, если агент и так умеет HTTP
Агент может ходить в REST сам. Но тогда:
- на каждый запрос он собирает URL, помнит имена методов и версии API, парсит ответ;
- токен проходит через его окружение на каждом вызове;
- ничто не мешает ему вызвать метод, меняющий портал.
Сервер убирает это: агент вызывает **бизнес-операцию** (`tasks_list`, `task_chat`), а транспорт, версии, пагинация и нормализация живут внутри. Наружу выставлены только чтение и только перечисленные операции — raw-REST не выставлен вообще.
## Что умеет (14 инструментов)
| Инструмент | Что делает |
|---|---|
| `whoami` | Кто владелец вебхука — быстрая проверка, что связь живая |
| `person_find` | Найти человека: должность, отдел, контакты, активен ли |
| `calendar_events` | События за окно: время, участники, кто организатор, встреча это или личный блок |
| `tasks_list` | Задачи человека в роли `responsible` / `originator` / `auditor` |
| `task_get` | Шапка задачи: описание, статус, дедлайн, есть ли чат |
| `task_chat` | Обсуждение внутри задачи — там суть, а не в полях |
| `task_result` | Результаты задачи: их нет в чате, там только системная строка без текста |
| `tasks_updates` | Что шевелится в своих задачах за окно + какие появились новые |
| `chat_read` | Прочитать диалог: групповой чат или личку |
| `projects_list` | Проекты-коллабы по свежести активности |
| `project_chats` | Из чего состоит проект: дочерние чаты |
| `project_read` | Обсуждение в чате проекта |
| `followups_list` | Звонки с готовым AI-разбором за окно |
| `followup_get` | Разбор звонка: тема, договорённости, action items, расшифровка |
Ответы нормализованы: списки приходят как `{items, count, limit}`, разметка вычищена, лимиты зажаты.
## Установка
Нужен Python 3.11+.
```bash
git clone <этот-репозиторий> b24-mcp && cd b24-mcp
python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install -e .
```
## Настройка
**1. Выпусти входящий вебхук на своём портале.** Раздел разработчика: *Приложения → Разработчикам → Другое → Входящий вебхук*.
Права (scope), которые использует сервер:
| Scope | Для чего |
|---|---|
| `user`, `department` | люди и оргструктура |
| `calendar` | события |
| `task`, `tasks_extended` | задачи |
| `im` | чаты: задач, личные, групповые, проектов |
| `call` | AI-разборы звонков (без него работает всё остальное) |
Меньше прав — меньше риск. Начни без `call`, добавишь, когда понадобятся звонки.
**2. Положи вебхук в `.env`:**
```bash
cp .env.example .env
chmod 600 .env # сервер откажется читать файл, доступный другим
```
```ini
B24_WEBHOOK=https://<твой-портал>/rest/<число>/<токен>/
B24_USER_ID=<твой id> # необязательно: определится сам через user.current
```
**3. Подключи к своему MCP-клиенту.** Пример для Claude Code (`~/.claude.json`):
```json
{
"mcpServers": {
"b24": {
"command": "/абсолютный/путь/b24-mcp/.venv/bin/python",
"args": ["-m", "b24_mcp.server"],
"env": { "B24_MCP_ENV": "/абсолютный/путь/b24-mcp/.env" }
}
}
}
```
Перезапусти клиент и спроси агента: «проверь связь с порталом» — он вызовет `whoami`.
## Безопасность
- **Токен живёт в `.env` с правами `600`.** Сервер проверяет права при старте и отказывается работать, если файл читается другими.
- **Токен не попадает ни в ответы инструментов, ни в логи, ни в тексты ошибок.** Логируется имя операции и время, не URL.
- **Только чтение.** Клиент создаётся с запретом write-методов на уровне транспорта, а наружу выставлены лишь перечисленные операции. Даже ошибка в коде инструмента не создаст задачу и не отправит сообщение.
- **Честная граница:** это снимает класс «секрет случайно утёк в вывод команды», но не отбирает у агента шелл. Если у него есть доступ к файловой системе, он по-прежнему может прочитать `.env` — как и любой процесс под твоим пользователем.
- Видно только то, где владелец вебхука участник. Чужие приватные чаты и события сервер не достанет.
- Утёк токен — отзови вебхук на портале и выпусти новый; менять придётся только `.env`.
## Разработка
```bash
.venv/bin/python -m pip install -e '.[dev]'
.venv/bin/python -m pytest -q --asyncio-mode=auto
```
Тесты идут без сети. Они пинят список инструментов (новый не появится молча), барьер «только чтение», контракт нормализации и формы ответов портала — включая те, на которых легко промахнуться.
**Две ловушки контракта, стоившие отладки** (зафиксированы тестами):
- Расшифровка звонка лежит в поле `transcription` (не `transcript`), саммари приходит **сегментами** (`{segments: [{title, summary}]}`), договорённости и задачи — под ключами `agreement` / `actionItem`, а не `text`. Промах даёт молча пустой ответ, а не ошибку.
- Участник звонка идентифицируется полем `userId`, не `id`. Чтение `id` вернёт `None` — и участника не связать с человеком.
## Границы
Сервер намеренно не делает:
- **write-операции** — не создаёт задачи, не отправляет сообщения, не меняет портал;
- **тяжёлые прогоны** — сплошной прочёс всей переписки за месяц, выгрузку отчётов за квартал, резюмируемые обходы с чекпоинтами. Вызов инструмента живёт внутри одного обращения агента: там есть потолок времени и негде сохранить прогресс. Такие задачи решаются отдельным скриптом, а не MCP-инструментом.
## Лицензия
MIT.
TDQS
Scored across 13 tools
Each tool targets a distinct resource or aspect: calls (followups_list vs followup_get), tasks (list, get, chat, updates), people, projects, calendar, and chat. No overlapping purposes; descriptions clarify boundaries.
Mostly consistent verb_noun snake_case pattern (e.g., tasks_list, task_get, project_read). Minor inconsistencies: plural vs singular (tasks_list vs task_get, followups_list vs followup_get) and a standalone unlike whoami.
13 tools cover the apparent domain of a CRM portal (people, tasks, projects, calls, calendar, chats) without redundancy. Each tool earns its place for a focused integration.
Heavily read-oriented: tools retrieve data but lack create, update, or delete operations. Users can inspect tasks, projects, calls, and chats but cannot modify them, causing dead ends for agents needing to take action.