WorkOS MCP Server
workos-mcp
Este es un servidor liviano de Protocolo de Control de Modelos (MCP) iniciado con create-mcp e implementado en Cloudflare Workers.
Este servidor MCP permite que los agentes (como los agentes de Cursor) interactúen con la API de WorkOS .
Herramientas disponibles
Consulte src/index.ts para ver la lista actual de herramientas. Todos los métodos de la clase son herramientas MCP.
Related MCP server: Remote MCP Server with WorkOS AuthKit
Instalación
Ejecute el script de instalación automatizada para clonar este servidor MCP e implementarlo en su cuenta de Cloudflare:
bun create mcp --clone https://github.com/zueai/workos-mcpAbra
Cursor Settings -> MCP -> Add new MCP servery pegue el comando que se copió en su portapapeles.Cargue su clave API de WorkOS y su ID de cliente como secretos:
bunx wrangler secret put WORKOS_API_KEY
bunx wrangler secret put WORKOS_CLIENT_IDImplementando cambios
Ejecute el script de implementación:
bun run deployLuego vuelva a cargar la ventana del Cursor para utilizar las herramientas actualizadas.
Cómo crear nuevas herramientas MCP
Para crear nuevas herramientas MCP, agregue métodos a la clase MyWorker en src/index.ts . Cada función se convertirá automáticamente en una herramienta MCP que su agente podrá usar.
Ejemplo:
/**
* A warm, friendly greeting from your MCP server.
* @param name {string} the name of the person we are greeting.
* @return {string} the contents of our greeting.
*/
sayHello(name: string) {
return `Hello from an MCP Worker, ${name}!`;
}Los comentarios de JSDoc son importantes:
La primera línea se convierte en la descripción de la herramienta.
Las etiquetas
@paramdefinen los parámetros de la herramienta con tipos y descripcionesLa etiqueta
@returnespecifica el valor de retorno y el tipo
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
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The official Upwork MCP server, letting AI agents connect to Upwork and act on your behalf.
Nifty's MCP server — exposes tasks, projects, messages, and files as tools for AI agents.
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