GeekyGramps-MCP
GeekyGramps-MCP

Estado: activo Creado: 2026-07-01 Propietario: Felton Constructor: Codex (implementación), Claude (arquitectura/revisión)
Propósito
Una pasarela MCP (Model Context Protocol) basada en Fastify que proporciona memoria compartida y limitada al proyecto a múltiples agentes de codificación de IA (Claude Code, Codex, Antigravity) que trabajan contra el mismo homelab. Respaldada por PostgreSQL, con aplicación de tokens por solicitud en cada ruta excepto una comprobación de salud, y secretos entregados mediante un CRD de Infisical en lugar de estar incrustados en la configuración.
Construida para que varios agentes puedan leer/escribir un almacén de memoria de proyecto común sin pisarse unos a otros, en lugar de que cada agente mantenga su propio contexto desconectado.
Related MCP server: iranti
Estructura
src/ Fastify server, DB access, project-key validation, tool policy enforcement
scripts/ DB provisioning/init, MCP reachability diagnostics, agent tmux session launcher, request router
test/ Node built-in test coverage for the token gate, tool policy, and project-key validation
deploy/ k3s app-template values, Infisical secret CRD, fail-closed NetworkPolicyStack
Tiempo de ejecución: Node.js, Fastify
Almacenamiento: PostgreSQL
Protocolo: Model Context Protocol (
@modelcontextprotocol/sdk)Secretos: Infisical (sincronización basada en CRD de Kubernetes)
Destino de despliegue: k3s, exposición solo mediante NodePort, NetworkPolicy de cierre ante fallos
Notas
Esta es una herramienta personal de homelab, publicada con fines de portafolio. Los valores de despliegue (ruta del registro, nombres de servicios, CIDRs) son marcadores de posición: el runbook operativo utilizado para desplegar esto realmente se mantiene privado, ya que contiene detalles de infraestructura en vivo en lugar de algo reutilizable fuera de este entorno específico.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Shared memory for coding agents. Stop re-explaining your codebase every session.
Shared long-term memory for AI agents: save and recall context as a searchable knowledge graph.
Shared debugging memory for AI coding agents
- vibsyncOAuthcom.vibsync
One shared brain for your AI coding agents: team memory, agent Q&A, tasks, and file claims.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenancePersistent shared memory for AI agents. Hybrid search (pgvector + tsvector), knowledge graph, cognitive scoring, and 16-language temporal extraction. 97.2% Recall@10 on LongMemEval with one PostgreSQL query. Works across Claude Code, Cursor, Codex, OpenClaw, and any MCP client.22 PyPI115MIT
- AlicenseAqualityAmaintenancePersistent shared memory for AI coding agents. Stores facts as entity/key/value triples with hybrid semantic search, task checkpoints, and conflict resolution — shared across Claude Code, Codex CLI, and GitHub Copilot.16235 npm5AGPL 3.0
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceA persistent, trust-scored project memory for AI coding agents, backed by PostgreSQL + pgvector, providing durable memory of architecture decisions, bug patterns, and coding conventions.26 npm1MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenancePersistent semantic memory for AI agents using PostgreSQL and vector embeddings, enabling cross-session continuity and semantic search.AGPL 3.0