mcptools
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@mcptoolsscan my home network for active hosts"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
mcptools
一个通用的 MCP Server,提供开箱即用的实用工具集合,并内置了工具注册系统,方便你快速添加自己的工具。
架构
┌─────────────────────────┐ JSON-RPC over stdio/SSE ┌──────────────────────┐
│ MCP Client │ ◄──────────────────────────────► │ mcptools │
│ │ │ │
│ Claude Desktop │ │ MCP Server │
│ VS Code (Cline) │ │ 提供各种工具 │
│ pi / 其他 AI Agent │ │ 可扩展注册系统 │
└─────────────────────────┘ └──────────────────────┘mcptools 是 MCP Server,不是 Client。它提供工具(current_time、calculate 等),等待 MCP Client(如 Claude Desktop)来连接和调用。
Related MCP server: Enterprise MCP Server
内置工具一览
系统工具
工具 | 说明 |
| 获取系统基本信息(平台、内存、CPU 等) |
网络扫描(nmap)
工具 | 说明 |
| 通用 nmap 扫描,支持任意参数 |
| 快速扫描 Top 1000 端口 |
| 扫描端口并探测服务版本(-sV) |
| 操作系统检测(-O) |
| 综合扫描:端口 + 服务版本 + OS + 默认脚本(-A) |
| Ping 扫描(-sn),发现局域网在线主机 |
| 使用 NSE 脚本扫描(如 --script=vuln) |
| 列出 NSE 脚本(按类别筛选) |
| 查看 NSE 脚本的详细帮助 |
| UDP 端口扫描(-sU) |
| 路由追踪(--traceroute) |
| 防火墙/IDS 规避扫描(分片、诱饵、代理等) |
| 执行扫描并返回 JSON 结构化结果 |
| 扫描结果写入文件 → 读取验证 → 再追加 |
| 对比两次扫描结果的端口变化 |
| 从本地 nmap.help 文件查询 nmap 用法说明 |
快速开始
1. 安装
cd /Users/fb0sh/Temp/mcptools
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .2. 测试运行
# stdio 模式(默认)
mcptools
# SSE 模式(像传统 C/S)
mcptools --transport sse --port 8080配置到 MCP Client
方式一:stdio 模式(推荐,Claude 自动管理 Server 生命周期)
Claude Desktop 会自动启动和关闭 mcptools 进程,无需手动干预。
claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"mcptools": {
"command": "/Users/fb0sh/Temp/mcptools/.venv/bin/python",
"args": ["/Users/fb0sh/Temp/mcptools/mcptools/server.py"]
}
}
}使用绝对路径,不依赖系统 Python 环境。
VS Code (Cline) 的 .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"mcptools": {
"type": "stdio",
"command": "/Users/fb0sh/Temp/mcptools/.venv/bin/python",
"args": ["/Users/fb0sh/Temp/mcptools/mcptools/server.py"]
}
}
}方式二:SSE 模式(像传统 Client-Server,需要手动启动)
# 终端 1:先手动启动 Server
mcptools --transport sse --port 8080// 然后配置 Client 通过地址连接
{
"mcpServers": {
"mcptools": {
"url": "http://localhost:8080/sse"
}
}
}SSE 模式下 Server 独立运行,Client 通过网络连接,适合 Docker 部署或远程访问。
两种模式对比
stdio | SSE | |
配置写法 |
|
|
谁启动 Server | Claude Desktop 自动管理 | 你手动启动 |
生命周期 | Claude 管,退出自动关闭 | 你管,需要 keep-alive |
适用场景 | 本地开发,简单省事 | Docker、远程、自定义端口 |
添加自己的工具
方式一:在 tools/ 目录下新建文件
# mcptools/tools/weather_tools.py
from mcptools.registry import tool
@tool(name="get_weather", description="查询城市天气")
def get_weather(city: str, days: int = 1) -> str:
"""查询天气
city: 城市名
days: 预报天数(默认 1)
"""
# 你的逻辑...
return f"{city} 未来 {days} 天天气:晴 ☀️"保存后自动生效,无需手动注册。
方式二:在任何地方使用装饰器
from mcptools.registry import tool
@tool(name="hello", description="Say hello")
def hello(name: str) -> str:
return f"Hello, {name}!"方式三:直接调用注册器
from mcptools.registry import registry
def my_tool(keyword: str) -> list:
return ["result1", "result2"]
registry.register(my_tool, name="search", description="搜索关键词")工具函数规则
参数类型注解会自动转为 JSON Schema(FastMCP 自动处理)
函数 docstring 第一行作为描述(如果没传
description)支持同步和异步函数
参数
ctx或context会被自动注入 FastMCP Context(用于日志、进度报告等)
作为库使用
from mcptools import create_server
# 创建 Server(自动发现 tools/ 下的所有工具)
server = create_server()
# stdio 模式
server.run(transport="stdio")
# 或 SSE 模式
server.run(transport="sse")项目结构
mcptools/
├── __init__.py # 包入口,导出 create_server
├── __main__.py # python -m mcptools 入口
├── registry.py # 核心:@tool 装饰器 + ToolRegistry 注册器
├── server.py # FastMCP 服务器 + CLI(支持 stdio/SSE)
└── tools/ # 工具模块目录(自动发现)
├── __init__.py
├── system_tools.py # 系统工具(system_info)
└── nmap_tools.py # nmap 网络扫描工具集依赖
Python >= 3.11
mcp(MCP Python SDK,自动安装 FastMCP)psutil(可选,pip install mcptools[full]安装,提供更详细的系统信息)
Maintenance
Resources
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