Logflare管理API用のMCPサーバーです。ソース、エンドポイント、およびアドホックSQLクエリツールを、stdio経由でMCPクライアント（Claude Code、Claude Desktop、Cursorなど）に公開します。
公式の @modelcontextprotocol/sdk を基盤として構築されており、サードパーティの認証プロキシを介さず、Logflareの公開REST APIと直接通信します。
ツール | 説明 |
| APIキーで利用可能なすべてのソースを一覧表示 |
| トークンで単一のソースを取得 |
| ソースの推論されたフィールド型 |
| ソースからの最新イベント |
| 保存されたクエリエンドポイント |
| UUIDまたは名前で保存されたエンドポイントをパラメータ付きで実行 |
| アドホックなBigQuery / Postgres / ClickHouse SQLを実行 |
Related MCP server: Sumo Logic MCP Server
git clone git@github.com:fasterv410/logflare-mcp.git
cd logflare-mcp
pnpm install
pnpm buildLogflare APIキーを https://logflare.app/access-tokens から取得してください。
cp .env.example .env
# edit .env and paste your key変数 | 必須 | デフォルト | 備考 |
| はい | — | アクセストークン |
| いいえ |
| セルフホスト版Logflare用 |
| いいえ |
| レガシーキーの場合は |
| いいえ | — | ツール引数が省略された場合のデフォルトソース |
claude mcp add logflare -- node /absolute/path/to/logflare-mcp/dist/index.jsまたは ~/.claude.json に手動で追加します：
{
"mcpServers": {
"logflare": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/logflare-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"LOGFLARE_API_KEY": "lf-xxxxxxxx",
"LOGFLARE_DEFAULT_SOURCE_TOKEN": "optional-uuid"
}
}
}
}~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json を編集します：
{
"mcpServers": {
"logflare": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/logflare-mcp/dist/index.js"],
"env": { "LOGFLARE_API_KEY": "lf-xxxxxxxx" }
}
}
}pnpm dev # tsx watch mode
pnpm build # emit dist/
pnpm typecheckシェルからスモークテストを実行：
LOGFLARE_API_KEY=xxx printf '%s\n' \
'{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"t","version":"0"}}}' \
'{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized"}' \
'{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list"}' \
| node dist/index.js認証はデフォルトで Authorization: Bearer <key> （LogflareのOpenAPI仕様に準拠）となります。レガシーな X-API-KEY ヘッダーを使用する場合は LOGFLARE_AUTH_STYLE=x-api-key を設定してください。
execute_query は bq_sql、pg_sql、ch_sql のいずれか1つのみを受け付けます。
execute_query よりも、保存されたエンドポイントを使用する query_endpoint を優先してください。保存されたエンドポイントは、Logflare側でのパラメータ検証とキャッシュが利用可能です。
MIT
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
MCP server for interacting with the Supabase platform
Query metrics, targets, entities, and team data in your Steep workspace via MCP.
MCP server for managing Prisma Postgres.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/fasterv410/logflare-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server