fashio-mcp

MCP-Server (Model Context Protocol) für die Fashio API – ermöglicht es Claude, Cursor und anderen MCP-fähigen Agents, Modefotos mit Models direkt als Tool-Aufrufe zu generieren.

Fashio verwandelt ein Kleidungsstück- oder Produktfoto mit KI in veröffentlichungsfertige E-Commerce-Fotografie und -Videos – virtuelle Anprobe, Katalogpakete, Hintergrundentfernung, Hochskalierung, Neuausrichtung und mehr. Dieses Paket ist der offizielle MCP-Client für dessen öffentliche v1-REST-API.

Es ist ein dünner Wrapper: Jedes Tool hier ruft dieselbe öffentliche api.fashiolabs.com v1-REST-API auf, die auch ein curl-Skript aufrufen würde. Keine lokale Geschäftslogik – die API ist die maßgebliche Quelle.

Einrichtung

1. Erstelle einen kostenlosen API-Schlüssel unter fashiolabs.com → Profil → API-Schlüssel.

2. Füge Fashio zu deinem MCP-Client hinzu – wähle eine der beiden folgenden Optionen.

Option A – Remote (gehostet, keine Installation)

mcp.fashiolabs.com betreibt denselben Server als gehosteten HTTP-Endpunkt – nichts zu installieren, einfach die URL mit deinem Schlüssel als Bearer-Token hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "fashio": {
      "url": "https://mcp.fashiolabs.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer fio_live_..."
      }
    }
  }
}

(Die genauen UI-/Feldnamen in der Konfiguration variieren je nach Client – Claude Desktop, Claude Code und Cursor unterstützen alle das Hinzufügen eines Remote-/HTTP-MCP-Servers per URL mit benutzerdefinierten Headern, Stand 2026.)

Option B – Lokal (dieses Paket, stdio)

Läuft auf deinem eigenen Rechner statt über einen gehosteten Endpunkt – dieselben Tools, dieselbe Abrechnung.

Claude Desktop / Claude Code

claude_desktop_config.json (oder .mcp.json für Claude Code):

{
  "mcpServers": {
    "fashio": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "fashio-mcp"],
      "env": {
        "FASHIO_API_KEY": "fio_live_..."
      }
    }
  }
}

Aus dem Quellcode ausführen

git clone https://github.com/fashiolabs/fashio-mcp.git
cd fashio-mcp
npm install
npm run build

Dann richte die Konfiguration deines Clients auf den gebauten Einstiegspunkt statt auf npx:

{
  "mcpServers": {
    "fashio": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/mcp-server/dist/index.js"],
      "env": { "FASHIO_API_KEY": "fio_live_..." }
    }
  }
}

Related MCP server: Photo AI Studio MCP Server

Tools

Siehe docs.fashiolabs.com für die vollständige Referenz der Endpunkte, die diese Tools umschließen, und docs.fashiolabs.com/llms-full.txt für eine Klartext-Version, die dafür geschrieben wurde, dass ein LLM sie in einem Durchgang lesen kann – einschließlich der Angabe, welche images.*-Felder jede toolId benötigt.

Abrechnung

Es gibt keinen separaten MCP- oder API-Plan. Jeder create_generation-Aufruf zieht Diamanten (Fashios Krediteinheit) vom Konto ab, dem der API-Schlüssel gehört – genau wie eine Generierung aus der App oder dem Dashboard. Eine fehlgeschlagene Generierung erstattet ihre Diamanten automatisch.

Entwicklung

npm run dev    # tsc --watch
npm run build
npm start      # runs dist/index.js directly (expects FASHIO_API_KEY in env)

Links

• fashiolabs.com – Produkt

• docs.fashiolabs.com – vollständige API-Referenz

• fashiolabs.com/mcp – MCP-Einrichtungsanleitung

• fashiolabs.com/pricing – Pläne & Kreditpakete

Lizenz

MIT – siehe LICENSE.