Agent Residue Evidence
Agent Residue Evidence
Agent Residue Evidence (ARE) добавляет контрольную точку сбора доказательств в рабочий процесс тестирования и сборки агента:
observe → Agent reviews evidence → user authorizes cleanup
→ Agent cleans with its own tools → ARE verifiesARE показывает файлы, каталоги, атрибутированные процессы и их прослушиваемые порты в рамках задачи. ARE никогда не удаляет файлы, не останавливает процессы, не закрывает порты, не решает, что что-то можно безопасно удалить, не сканирует всю машину, не загружает данные, не использует сеть и не собирает телеметрию.
Посетите сайт проекта, запустите воспроизводимую демонстрацию остаточных артефактов задачи или скачайте последний проверенный релиз.
Стандартная задача
Перед первым тестом или сборкой агент вызывает begin_task_observation с точным рабочим каталогом и любыми временными корневыми каталогами, принадлежащими задаче. События необязательны; безопасные стандартные события или пустые heartbeat-события можно отправлять через append_task_events. Перед финальным ответом агент вызывает end_task_observation, объясняет кандидатов и спрашивает пользователя, что делать. Только после явного разрешения агент выполняет очистку своими обычными инструментами. Затем он вызывает verify_task_residue, чтобы повторно проверить те же стабильные кандидаты.
NO_CANDIDATES_OBSERVED означает лишь то, что ни один кандидат не появился в объявленной области наблюдения. Это не утверждение о чистоте всего хоста.
Related MCP server: flameox
Завершённая задача без базовой линии
inspect_completed_task принимает явно указанные корневые каталоги и ограниченное временное окно. Результат всегда PARTIAL_EVIDENCE; он может использовать событийные, подтверждающие, выводные или неприписанные доказательства, но никогда не заявляет BASELINE_OBSERVED. Используйте get_residue_report, чтобы прочитать сохранённый отчёт без повторного наблюдения.
Каждое наблюдение изолировано непрозрачной capability владельца. Идентификаторы задач, отчётов, наблюдений и кандидатов — это только отображаемые ссылки, и они никогда не дают доступ. Состояние зашифровано при хранении, имена файлов непрозрачны; точные пути раскрываются только через авторизованный вызов для разрешения кандидата. Недолговечные capabilities исполнителя могут добавлять только явно разрешённые типы событий и псевдонимы корней и не могут читать, завершать, проверять или разрешать задачу.
Поверхность MCP содержит ровно восемь инструментов:
begin_task_observationappend_task_eventsend_task_observationinspect_completed_taskget_residue_reportverify_task_residuedelegate_task_executorresolve_residue_candidate
Здесь намеренно нет инструментов очистки, удаления, выполнения, завершения или закрытия.
Локально-ориентированная упаковка
Один релиз содержит нативный MCP-сервер CLI/stdio, тонкий Agent Plugin, MCPB, контрольные суммы, сведения о происхождении и SPDX SBOM. См. Краткое руководство и Установку. Работа в рантайме полностью локальна и офлайн. Для отчётов по умолчанию действует хранение в течение семи дней и общий лимит 100 MB; сохранённые отчёты и активные базовые линии защищены. Деинсталляция никогда не удаляет отчёты молча.
Пространство имён MCP Registry: io.github.fantasyce/agent-residue-evidence.
Нативное подтверждение охватывает macOS 14+ arm64, Linux amd64 и Windows 11 amd64 через обязательные нативные задания CI. Одна только кросс-компиляция не считается нативным подтверждением.
Разработка
Требуется Go 1.26 или 1.27.
bash scripts/check.sh
bash scripts/run_native_acceptance.shЛицензия Apache-2.0. См. Безопасность, Участие в разработке и нативное подтверждение.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityBmaintenanceA local-first, model-neutral MCP server for collecting and normalizing change-scoped release evidence. It provides deterministic Git change summaries, evidence collection, and review bundles for agent review.718Apache 2.0
- AlicenseBqualityAmaintenanceEnables coding agents to query, compare, and audit local profiler traces, benchmarks, memory captures, and execution evidence without uploading code or data, using CLI and MCP interfaces.9334MIT
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceEnables AI agents to query persistent, build-scoped evidence memory for reverse engineering, combining static analysis, runtime captures, and claims with honest uncertainty. Provides read-only access to an evidence graph and MCP prompts for structured investigations.01Apache 2.0
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables LLM agents to safely reclaim disk space by deleting build artifact directories like node_modules, .venv, and target, with strong guardrails to prevent accidental or malicious deletion.MIT
Related MCP Connectors
Preflight, approve, and prove consequential agent actions with signed evidence and x402 tools.
Watchdog for unattended AI agents: alerts, evidence checks and a verifiable proof per run.
A paid remote MCP for agent memory MCP, built to return verdicts, receipts, usage logs, and audit-re
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/fantasyce/agent-residue-evidence'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server