wan2.2 MCP 图像生成服务器

本项目全部由AIIDE编写 🎨 基于阿里云通义万相的 MCP (Model Context Protocol) 图像生成服务器，支持在 CherryStudio、VSCode、Cursor 等工具中直接使用文本生成图像功能。

🚀 快速开始（小白必看）

第一步：下载和安装

1. 下载项目

   git clone <github项目地址>
   cd wan2.2MCP

2. 安装依赖

   npm install

3. 构建项目

   npm run build

第二步：获取 API 密钥

1. 访问 阿里云DashScope控制台

2. 注册/登录阿里云账号

3. 开通「通义万相」服务

4. 创建 API 密钥（格式：sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx）

5. 确保账户有足够余额（有赠送wan2.2-t2i-plus wan2.2-t2i-flash两种模型各100次）

第三步：配置 API 密钥

1. 复制配置模板

   cp data/config.example.json data/config.json

2. 编辑配置文件 打开 data/config.json，填入你的 API 密钥：

   {
     "api_key": "sk-你的真实API密钥",
     "region": "cn-beijing",
     "default_size": "1024*1024",
     "default_style": "photography",
     "default_quality": "standard"
   }

3. 或使用 set-config 工具： 通过MCP工具动态配置API密钥，无需手动编辑文件。直接和模型说我要将APIkey设置为sk-XXX，模型会自动将sk-XXX写入配置文件。

Related MCP server: jimeng_visual_generation

使用方法

启动服务器

npm start

看到以下输出表示启动成功：

[INFO] MCP Server started successfully
[INFO] Listening on stdio

🔌 接入各种工具

CherryStudio 接入

1. 打开 CherryStudio

2. 进入设置 → MCP 服务器

3. 添加新的服务器配置：

{
  "mcpServers": {
    "wan2.2-image-generator": {
      "command": "node",
      "args": [
        "C:\\Users\\用户名\\wan2.2MCP\\dist\\index.js"
      ],
      "cwd": "C:\\Users\\用户名\\wan2.2MCP"
    }
  }
}

⚠️ 重要提醒：请将路径替换为你的实际项目路径！

VSCode 接入

1. 安装 MCP 扩展

2. 在 VSCode 设置中添加：

{
  "mcp.servers": {
    "wan2.2-image-generator": {
      "command": "node",
      "args": [
        "C:\\Users\\用户名\\wan2.2MCP\\dist\\index.js"
      ],
      "cwd": "C:\\Users\\用户名\\wan2.2MCP"
    }
  }
}

Cursor 接入

1. 打开 Cursor 设置

2. 找到 MCP 配置选项

3. 添加服务器：

{
  "mcpServers": {
    "wan2.2-image-generator": {
      "command": "node",
      "args": [
        "C:\\Users\\用户名\\wan2.2MCP\\dist\\index.js"
      ],
      "cwd": "C:\\Users\\用户名\\wan2.2MCP"
    }
  }
}

通用配置模板

如果你使用其他支持 MCP 的工具，可以使用这个通用配置：

{
  "mcpServers": {
    "wan2.2-image-generator": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/wan2.2MCP/dist/index.js"
      ],
      "cwd": "/path/to/wan2.2MCP"
    }
  }
}

🎯 使用方法

配置完成后，你就可以在对话中使用以下功能：

生成图像

直接在对话中说：

• "帮我生成一张可爱小猫的图片"

• "画一个科幻风格的机器人"

• "生成一张1280x720的风景照片"

• "用水彩风格画一朵玫瑰花"

可用的图像风格

• 📸 photography - 摄影风格

• 🎭 portrait - 肖像风格

• 🎮 3d cartoon - 3D卡通

• 🌸 anime - 动漫风格

• 🎨 oil painting - 油画

• 🌊 watercolor - 水彩

• ✏️ sketch - 素描

• 🖼️ chinese painting - 中国画

• 📱 flat illustration - 扁平插画

支持的图像尺寸

• 1024×1024 - 方形图片

• 720×1280 - 竖屏图片

• 1280×720 - 横屏图片

🛠️ 高级配置

修改默认设置

编辑 data/config.json 文件：

{
  "api_key": "你的API密钥",
  "region": "cn-beijing",
  "default_size": "1024*1024",     // 默认图片尺寸
  "default_style": "photography",  // 默认图片风格
  "default_quality": "standard"    // 默认图片质量 (standard/hd)
}

查看生成历史

所有生成的图片记录都保存在 data/history.json 文件中，包含：

• 生成时间

• 提示词

• 图片参数

• 图片URL

🔧 故障排除

常见问题

Q: 提示 "API key not configured"

A: 检查 data/config.json 文件是否存在且包含正确的 API 密钥

Q: 提示 "Request failed"

A: 检查网络连接和 API 密钥是否有效，确认阿里云账户余额充足

Q: 工具中找不到图像生成功能

A: 确认 MCP 服务器已正确启动，检查配置路径是否正确

Q: 生成的图片无法显示

A: 图片URL有时效性，建议及时保存到本地

Q: 路径配置错误

A: 确保使用绝对路径，Windows 系统注意使用双反斜杠 \\

调试模式

如果遇到问题，可以开启调试模式查看详细日志：

LOG_LEVEL=DEBUG npm start

测试连接

运行测试脚本验证配置：

node test_mcp_functions.cjs

📋 功能特性

• 🎨 文本生成图像: 支持中英文提示词，生成高质量图像

• 🎭 多种风格: 支持摄影、插画、3D卡通、动漫、油画、水彩、素描等风格

• 📐 多种尺寸: 支持方形、横向、纵向等多种图像尺寸

• ⚙️ 配置管理: 灵活的API配置和默认参数设置

• 📚 历史记录: 完整的生成历史记录和统计信息

• 📊 任务跟踪: 实时任务状态查询和自动等待完成

• 📝 完善日志: 详细的日志记录和错误处理

• 🛡️ 错误处理: 健壮的错误处理和恢复机制

🔒 安全说明

• ⚠️ 请勿将 API 密钥提交到公共仓库

• 🔐 定期更换 API 密钥

• 💰 监控 API 使用量和费用

• 🚫 不要在公共场所展示包含密钥的配置文件

📞 技术支持

如果遇到问题：

1. 📖 查看本文档的故障排除部分

2. 🔍 检查项目的 SECURITY.md 文件

3. 🧪 运行测试脚本验证配置

4. 📝 查看详细的错误日志

🎓 使用示例

基本使用

用户: 帮我生成一张可爱的小猫图片
AI: 我来为您生成一张可爱的小猫图片...
[生成的图片URL]

指定风格和尺寸

用户: 用动漫风格生成一张1280x720的机器人图片
AI: 我来为您生成一张动漫风格的机器人图片...
[生成的图片URL]

📄 许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

🎉 恭喜！现在你可以在各种工具中愉快地使用 AI 图像生成功能了！

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