MandateGuard
MandateGuard
Детерминированная, аудируемая политика платежей для автономных ИИ-агентов.
MandateGuard — это уровень принудительного контроля, который располагается между агентом и его инструментами/кошельком. Каждый вызов инструмента, который перемещает деньги, оценивается чистым, детерминированным движком — бюджеты, списки разрешений, списки блокировок, лимиты частоты и подписанные мандаты — до того, как что-либо выполнится. Никакая LLM никогда не участвует в принятии решения, что и делает каждый вердикт воспроизводимым, а каждую запись в реестре — проверяемой.
Он поставляется с MCP-сервером, так что любой агент (Claude, Cursor или ваш собственный харнесс) может подключить его как защитный барьер за считанные минуты.
Зачем
Реальность агентной экономики 2026 года:
OWASP LLM08 — Excessive Agency — один из главных рисков LLM-приложений. Агенты, получившие кошельки, подвергаются опустошению: SoK по агентной коммерции документирует реальные потери на сумму более $40 млн (атаки с опустошением, отравление памяти, злоупотребление инструментами).
Платёжные стандарты (мандаты Intent/Cart/Payment от Google AP2, x402 от Coinbase, ERC-8004) определяют, что такое мандат, — но ни один из них не предоставляет уровень принуждения, который фактически блокирует агента на лету.
Gartner: 40% корпоративных приложений будут включать агентов к концу 2026 года. Эти агенты будут перемещать деньги. Им нужны рельсы.
Рыночный пробел: детерминированный (не-LLM) движок политик + аудиторский след + распространение через MCP. Это и есть данный репозиторий.
Related MCP server: gov-mcp
Возможности
Детерминированный движок — одинаковые входные данные, одинаковый вердикт, всегда. Аудит путём воспроизведения, без выборки из модели в решении.
Области действия для каждого актора — разрешённые инструменты, разрешённые назначения, максимум на вызов, валюта, лимиты вызовов за окно.
Глобальные защитные механизмы — общие лимиты бюджета, список разрешённых/блокируемых назначений.
Подписанные мандаты (Ed25519) — краткосрочные, привязанные к nonce, авторизации, подписанные эмитентом, в стиле AP2 / x402. Агент не может расширить собственную область действия.
Реестр с защитой от подделки — каждое решение является append-only и связано цепочкой SHA-256. Любое изменение, переупорядочивание или удаление обнаруживается линейным сканированием.
MCP-сервер — подключается как защитный барьер; инструменты для политики, авторизации, выпуска мандатов и проверки состояния реестра.
Ноль зависимостей в пути принятия решений —
cryptographyтолько для мандатов; основные правила работают на одной стандартной библиотеке.
Установка
# from this repo (works today; also on the official MCP Registry)
git clone https://github.com/ezequiellich44-cmd/MandateGuard.git
cd MandateGuard
python -m pip install -e .
# or directly from the source:
python -m pip install "git+https://github.com/ezequiellich44-cmd/MandateGuard.git"Примечание:
mandateguardна PyPI ожидает настройки Trusted Publisher; до этого момента URL репозитория является каноническим путём установки. MCP-бандл доступен в официальном MCP Registry (io.github.ezequiellich44-cmd/mandateguard), поэтому MCP-совместимые клиенты могут установить его без какого-либо шага с Python.
Быстрый старт
from mandateguard import Intent, Policy, PolicyEngine, Scope
policy = Policy(
scopes={
"wallet-agent": Scope(
tools=("pay",),
destinations=("0xGOOD",),
max_amount=1000, # per call
currency="usd",
max_calls_per_window=5,
)
},
global_max_amount=2000, # per actor
allowlist=("0xGOOD",),
denylist=("0xSCAM",),
)
engine = PolicyEngine(policy)
decision = engine.authorize(
Intent(tool="pay", destination="0xGOOD", amount=800, actor="wallet-agent")
)
print(decision.status) # DecisionStatus.APPROVEDОтклонённые вызовы блокируются с структурированными причинами; состояние (расходы/частота) фиксируется только при одобрении, поэтому воспроизведение детерминировано.
MCP-сервер
Пакет поставляется с устанавливаемой точкой входа MCP-сервера:
python -m pip install -e ".[mcp]"
mandateguard-mcp # stdio server, ready for Claude/Cursor/harnessДля Claude Code:
claude mcp add mandateguard -- mandateguard-mcpMandateGuard опубликован в официальном MCP Registry:
io.github.ezequiellich44-cmd/mandateguard (версия 1.0.0, бандл mcpb, активен). MCP-совместимые клиенты, синхронизирующие реестр, могут обнаружить и установить его напрямую. Бандл поставляется с тем же stdio-сервером и поверхностью из 14 инструментов.
Доступные инструменты: set_scope, set_global_policy, authorize, init_ledger,
ledger_status, create_mandate_signer, issue_mandate, check_mandate,
activate_license, license_status, reset_state, а также инструменты Pro-уровня
revoke_mandate и persist_state за подписанной Pro-лицензией (покупка за USDT — см. раздел «Купить»).
Мандаты
from mandateguard import Mandate, MandateSigner, verify_mandate
issuer = MandateSigner()
m = Mandate(actor="wallet-agent", max_amount=500, currency="usd",
tools=("pay",), destinations=("0xGOOD",),
not_before="2026-01-01T00:00:00+00:00",
not_after="2099-01-01T00:00:00+00:00", nonce="abc", issuer="you")
sig = issuer.sign(m)
verify_mandate(issuer.public_key_bytes, m, sig) # TrueАрхитектура
См. docs/ARCHITECTURE.md для описания потока решений и модели состояния, docs/THREAT_MODEL.md для того, от чего это защищает и от чего не защищает, и docs/LAUNCH.md для коммерческого предложения и набора для выхода на рынок.
Agent intent ──> authorize(intent) ──> PolicyEngine
│ scope? allowlist? denylist?
│ budget? rate limit? mandate?
▼
APPROVED / DENIED / REQUIRES_APPROVAL
│
▼
append-only SHA-256 ledger (audit)Тесты
python -m pytest -qЛицензия
MIT. См. LICENSE.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Agent-native MCP for governed commerce, x402 payments, paid capabilities, and verifiable receipts.
Compliance MCP for AI agents: sanctions & KYT screening on 50+ chains, stablecoin-freeze, oracle.
Pre-spend firewall for AI agents. Approves, blocks, flags transactions against policy rules.
Zero-secret MCP gateway for AI agents: risk-scored, audited calls with human-in-the-loop approval.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceBudget & cost control for AI agents: hard per-agent spend caps, rate limits, idempotency, and human-in-the-loop approval — enforced before each LLM call, not after the invoice. One hosted MCP endpoint (no proxy or self-hosting), settled via x402 (USDC on Base).MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceAn MCP server that enforces runtime governance on AI agent actions — file access, command execution, delegation chains, and permission escalation.MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceMCP server that enables AI agents to propose USDC payments on the Soroban blockchain with deterministic policy enforcement and injection protection, while providing payment status and attestation tools.MIT
- FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceAn MCP server that enables AI agents to safely interact with a double-entry payments ledger, enforcing idempotency, policy-based access control, and human-in-the-loop approval for high-value actions.-