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Amazon Product Intelligence Agent

Amazon製品インテリジェンスエージェント

Amazonの製品詳細とレビューをスクレイピングし、ローカルのJSONデータベースストレージを管理し、リッチなPrefab UIダッシュボードを使用してインテリジェンスデータを可視化する自律型Model Context Protocol (MCP) サーバーです。

機能

  • 非同期スクレイピング: httpxBeautifulSoup4 を使用して、製品メタデータ(価格、タイトル、レビュー数、平均評価)とAmazonのトップカスタマーレビューを並行して取得します。

  • ローカル永続化: ローカルのJSONデータベースで製品インテリジェンスデータを管理するための完全なCRUD操作を提供します。

  • リッチなダッシュボード: 収集したインテリジェンスを可視化するための美しいPrefab UIダッシュボードを生成します。

  • MCP標準: fastmcp を使用して、あらゆるModel Context Protocolクライアントと完全に互換性があります。

前提条件

  • Python 3.12以上(64ビット推奨)

  • Node.js(MCP Inspector用)

インストール

ローカルセットアップ

  1. リポジトリをクローンまたはダウンロードします。

  2. プロジェクトディレクトリでターミナルを開きます。

  3. 仮想環境を作成して有効化します:

    python -m venv venv
    source venv/Scripts/activate  # On Windows Git Bash
    # OR: .\venv\Scripts\activate # On Windows PowerShell
  4. 依存関係をインストールします:

    pip install -r requirements.txt

オンラインセットアップ (Replit / GitHub Codespaces)

ローカルに依存関係をインストールできない場合は、クラウドIDEを使用できます:

  1. ファイルをReplitまたはGitHub Codespaceにアップロードします。

  2. 提供されたターミナルでインストールコマンドを実行します: pip install -r requirements.txt

使用方法とテスト

エージェントの機能をテストする最も簡単な方法は、公式のMCP Inspectorを使用することです。

  1. インスペクターを起動します:

    npx @modelcontextprotocol/inspector python server.py
  2. ブラウザで提供されたlocalhost URLを開きます。

  3. Tools タブに移動して、以下の機能をテストします:

    • fetch_amazon_product: ASIN(例: B08N5WRWNW)を使用してデータをスクレイピングします。

    • manage_product_database: スクレイピングしたJSONデータをローカルデータベースに保存します。

    • show_product_dashboard: 保存したASINの生成されたUIを表示します。

例: https://www.amazon.in/Amazon-Brand-Presto-Oxo-Biodegradable-Garbage/dp/B0821PN8L4/ref=zg\\\\_bs\\\\_c\\\\_kitchen\\\\_d\\\\_sccl\\\\_1/259-9731870-4167526?pd\\\\_rd\\\\_w=cfXa7\\\\&content-id=amzn1.sym.b908f532-cbe7-4274-8b24-b671acc58bd2\\\\&pf\\\\_rd\\\\_p=b908f532-cbe7-4274-8b24-b671acc58bd2\\\\&pf\\\\_rd\\\\_r=F8ZX5X2ZT11NKKGT6PXC\\\\&pd\\\\_rd\\\\_wg=wuSNK\\\\&pd\\\\_rd\\\\_r=b24b1a45-e140-4aad-bc3c-4f47f6ec477e\\\\&pd\\\\_rd\\\\_i=B0821PN8L4\\\\&th=1

ASINは B0821PN8L4 です

LLMクライアントとの統合

MCP互換クライアント(例: Claude Desktop)の設定にサーバーを追加します:

{
  "mcpServers": {
    "amazon-intelligence": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/server.py"]
    }
  }
}
F
license - not found
-
quality - not tested
C
maintenance

Resources

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