Servidor MCP de Lista de Tareas

Un pequeño servidor del Model Context Protocol que convierte un archivo JSON simple en una lista de tareas que un cliente compatible con MCP (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, etc.) puede leer y gestionar en tu nombre.

Qué hace

Expone cinco herramientas y un recurso:

Los datos viven en todos.json junto a server.py, por lo que sobreviven a los reinicios.

Related MCP server: MCP Todo List

Configuración

# 1. Clone / copy this folder
cd todo-mcp

# 2. Create a virtual environment and install dependencies
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate   # Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

# 3. Run it directly to sanity-check it starts (Ctrl+C to stop)
python server.py

Conéctalo a un cliente MCP

Claude Desktop

Añade esto a tu claude_desktop_config.json (Configuración → Desarrollador → Editar configuración):

{
  "mcpServers": {
    "todo-list": {
      "command": "/absolute/path/to/todo-mcp/venv/bin/python",
      "args": ["/absolute/path/to/todo-mcp/server.py"]
    }
  }
}

Reinicia Claude Desktop y verás las herramientas de tareas disponibles en el selector de herramientas (icono de martillo). Prueba: "Añade 'terminar el ticket de MCP' como una tarea de alta prioridad, y luego muéstrame todo lo pendiente."

MCP Inspector (para depuración local)

npx @modelcontextprotocol/inspector python server.py

Esto abre una interfaz de navegador donde puedes llamar a cada herramienta manualmente y ver la solicitud/respuesta JSON-RPC en bruto — la mejor manera de entender qué es lo que realmente cruza el cable entre el cliente y el servidor.

Despliegue en Smithery

1. Sube esta carpeta a un repositorio público de GitHub (necesita server.py, pyproject.toml, requirements.txt y smithery.yaml).

2. Ve a smithery.ai → Nuevo servidor → conecta tu repositorio de GitHub.

3. Smithery lee smithery.yaml para saber cómo iniciar el servidor (python server.py sobre stdio) y lo compila/despliega automáticamente.

4. Una vez desplegado, cualquiera puede añadirlo a su propio cliente MCP directamente desde la página de tu listado en Smithery — sin necesidad de configuración local por su parte.

Notas sobre cómo está construido

Construido con el SDK de Python de MCP oficial usando FastMCP, que convierte funciones Python simples en herramientas MCP mediante el decorador @mcp.tool() — las anotaciones de tipo y el docstring se convierten automáticamente en el esquema JSON y la descripción de la herramienta, que es lo que el modelo del cliente lee para decidir cuándo y cómo llamar a cada herramienta.