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glm-image-mcp-server

by ex-takashima
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glm-image-mcp-server

npm version npm downloads License: MIT Node.js TypeScript MCP

Z.AI の glm-image モデルを使用した画像生成 MCP サーバー

機能

  • MCP サーバー: Claude Desktop やその他の MCP クライアントから画像を生成

  • バッチ CLI: JSON 設定ファイルから複数の画像を一括生成

  • 自動ダウンロード: 生成された画像は自動的にローカルに保存

Related MCP server: image-forge-mcp

インストール

npm からインストール

npm install @dondonudonjp/glm-image-mcp-server

ソースからビルド

git clone https://github.com/ex-takashima/glm-image-mcp-server.git
cd glm-image-mcp-server
npm install
npm run build

設定

環境変数

変数名

必須

デフォルト値

説明

Z_AI_API_KEY

はい

-

Z.AI の API キー

OUTPUT_DIRECTORY

いいえ

~/Downloads/glm-images

生成画像の保存先ディレクトリ

.env.example を参考に .env ファイルを作成してください：

cp .env.example .env
# .env を編集して API キーを設定

使用方法

MCP サーバー（Claude Desktop）

Claude Desktop の設定ファイル（claude_desktop_config.json）に以下を追加：

{
  "mcpServers": {
    "glm-image": {
      "command": "npx",
      "args": ["@dondonudonjp/glm-image-mcp-server"],
      "env": {
        "Z_AI_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

ローカルビルドの場合：

{
  "mcpServers": {
    "glm-image": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/glm-image-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "Z_AI_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

利用可能なツール

generate_image

  • prompt（必須）: 生成する画像の説明テキスト

  • quality（任意）: "hd"（デフォルト）または "standard"

  • size_preset（任意）: アスペクト比プリセット（下記参照）

  • custom_size（任意）: カスタムサイズ（例: "1536x1024"）※事前検証あり

  • output_filename（任意）: 保存するファイル名

サイズ指定方法:

  • size_preset と custom_size のどちらかを指定（両方指定時は size_preset 優先）

  • どちらも未指定の場合は 1:1（1280x1280）がデフォルト

バッチ CLI

# バッチ処理を実行
npx @dondonudonjp/glm-image-mcp-server/dist/cli.js config.json

# または glm-image-batch コマンド（グローバルインストール時）
glm-image-batch config.json

# JSON 形式で出力
glm-image-batch config.json --format json

バッチ設定ファイルの形式

{
  "jobs": [
    {
      "prompt": "海に沈む美しい夕日",
      "quality": "hd",
      "size_preset": "16:9",
      "output_filename": "sunset.png"
    },
    {
      "prompt": "毛糸で遊ぶ猫",
      "custom_size": "1536x1024"
    },
    {
      "prompt": "山の風景"
    }
  ],
  "output_directory": "./output",
  "concurrency": 3
}

終了コード

  • 0: すべてのジョブが正常に完了

  • 1: 1つ以上のジョブが失敗

開発

# ビルド
npm run build

# ウォッチモード
npm run dev

# MCP インスペクターでテスト
npx @anthropic/mcp-inspector dist/index.js

API リファレンス

Z.AI glm-image API

  • エンドポイント: POST https://api.z.ai/api/paas/v4/images/generations

  • モデル: glm-image

  • 品質オプション: hd, standard

画像サイズ

サイズプリセット（size_preset）:

プリセット

解像度

用途

1:1

1280x1280

正方形（デフォルト）

3:2

1568x1056

横長写真

2:3

1056x1568

縦長写真

4:3

1472x1088

横長スタンダード

3:4

1088x1472

縦長スタンダード

16:9

1728x960

ワイドスクリーン

9:16

960x1728

スマホ縦画面

カスタムサイズ（custom_size）の制限:

  • 幅・高さ: 1024px〜2048px

  • 32で割り切れる値のみ

  • 総ピクセル数: 最大 2^22 px（約419万ピクセル）

  • 無効な値を指定した場合、API呼び出し前にエラーを返却

ライセンス

MIT

This server cannot be installed

A
license - permissive license
-
quality - not tested
D
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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