R2R FastMCP Server
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@R2R FastMCP Serversearch for recent updates on our project documentation"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
R2R FastMCP Server
MCP-сервер для интеграции R2R (Retrieval-Augmented Generation) с Claude Desktop.
Доступные реализации:
server.py— Кастомный MCP сервер с 5 специализированными инструментами (search, rag, advanced_search, graph_search, advanced_rag)r2r_openapi_server.py— Автогенерация из OpenAPI спецификации R2R (полный доступ ко всем R2R API эндпоинтам)
Быстрый старт
# Установка зависимостей через uv
make install
# Настройка окружения
cp .env.example .env
# Отредактируй .env с твоими настройками
# Проверка кода
make lint
# Запуск сервера
make runПримечание: Проект использует
uvдля управления зависимостями. Убедись, что uv установлен:curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Related MCP server: Claude RAG MCP Pipeline
Установка в Claude Desktop
Кастомный сервер (5 инструментов):
# Если возникает ошибка с typer, сначала обнови зависимости:
# pip install --upgrade 'mcp[cli]'
mcp install server.py -v R2R_BASE_URL=http://localhost:7272OpenAPI сервер (полный R2R API):
# Локальная разработка (stdio)
python r2r_openapi_server.py
# Production деплой (HTTP)
uvicorn r2r_openapi_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000
# Claude Desktop установка
mcp install r2r_openapi_server.py -v R2R_BASE_URL=http://localhost:7272Доступные инструменты
search— поиск по базе знаний R2R (vector, graph, web, document)rag— RAG-запрос с генерацией ответа
Тестирование с GUI
Для визуального тестирования инструментов используй MCP Inspector:
# Запуск Inspector с веб-интерфейсом
make run-inspectorОткроется браузер на http://localhost:5173 с GUI для:
Просмотра всех 114 инструментов из R2R API
Вызова инструментов с параметрами
Просмотра результатов и логов в реальном времени
Команды разработки
# Установка и управление
make help # Список всех команд
make install # Установка зависимостей
# Проверка кода
make lint # Проверка кода (format + typecheck)
make fix # Автоматическое исправление
# Запуск серверов
make run # Запуск custom MCP server (server.py)
make run-openapi # Запуск OpenAPI MCP server (stdio режим)
make run-http # Запуск OpenAPI MCP server (HTTP режим на :8000)
make run-gemini # Запуск Gemini интеграции (интерактивный)
make run-inspector # Запуск MCP Inspector (GUI для тестирования)
# Утилиты
make clean # Очистка кэшаТребования
Python 3.12+
uv 0.6+ (инструкция по установке)
R2R instance (запущенный сервер)
Документация
Полная документация находится в CLAUDE.md
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- Flicense-qualityDmaintenanceIntegrates Claude Desktop with Azure AI Search, allowing users to query search indexes using keyword, vector, or hybrid search methods.55
- Alicense-qualityDmaintenanceEnables Claude Desktop to search and query personal document collections (PDF, Word, Markdown, text) using semantic search and conversational AI with full context preservation across exchanges.MIT
- Alicense-qualityCmaintenanceEnables building production-grade RAG systems with agentic reasoning, hybrid retrieval, and MCP protocol integration for use with Claude Desktop.1MIT
- Flicense-qualityDmaintenanceEnables Claude Desktop to query a local Zendesk Help Center knowledge graph for semantic search, article retrieval, content gap analysis, and editorial intelligence tasks.3
Related MCP Connectors
Search your knowledge bases from any AI assistant using hybrid RAG.
Connect your team's living knowledge base — docs, data, issues, CRM — to Claude and ChatGPT.
A personal RAG database you build from chat, so AI creates work that sounds like you.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/evgenygurin/r2r-rag-search-agent'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server