Skip to main content
Glama

DevSpace Ultra

DevSpace Ultra — это распространяемая под лицензией MIT версия DevSpace с эластичным мультиагентным слоем выполнения ChatGPT Classic.

Она сохраняет оригинальные возможности локального MCP-рабочего пространства DevSpace — локальные файлы, поиск кода, редактирование, выполнение команд в терминале, артефакты, навыки и безопасный самостоятельный хостинг — и добавляет производственную плоскость управления Chat Swarm для запуска нескольких независимых рабочих диалогов ChatGPT Classic на одном компьютере.

Исходный проект: Waishnav/devspace. DevSpace Ultra сохраняет исходную лицензию MIT и авторство, а также добавляет слой выполнения/оркестрации Ultra.

Что добавляет Ultra

  • Эластичный пул рабочих — главный агент может масштабировать количество рабочих вверх или вниз в зависимости от текущей нагрузки, вместо использования фиксированного числа.

  • Изменение размера Swarm «на лету» — ёмкость бэкенда может увеличиваться или уменьшаться без замены оркестратора или потери выполненной работы. Уменьшение происходит безопасно и отказывается вытеснять занятых/хвостовых рабочих.

  • Независимые среды выполнения ChatGPT Classic — на Windows рабочие пакеты используют изолированные идентификаторы пакетов, профили, сеансы и диалоги.

  • Непрерывность контекста на том же рабочем — рабочего можно открыть заново в его точном сохранённом диалоге ChatGPT и продолжить с токеном рабочего, удерживаемым этим диалогом.

  • Нулевое копирование при запуске — рабочие могут быть запущены, свёрнуты, отправлены в настроенный проект ChatGPT sub-agents, присоединены к Swarm и припаркованы без ручного копирования/вставки пригласительного кода.

  • Маршрутизация через бэкенд — обычная работа всегда направляется через бэкенд DevSpace Chat Swarm. Автоматизация UI/CDP используется только для жизненного цикла/загрузки/восстановления.

  • Восстановление — обнаруживает отсутствующие среды выполнения, прерванные соединения, устаревшие циклы рабочих и блокирующие уведомления UI; может заново открыть точный диалог рабочего и возобновить его.

  • Менеджер совместимости обновлений — обнаруживает расхождение версий ChatGPT Classic, поддерживает канареечную среду выполнения, резервное копирование профиля, поэтапное обновление рабочих, восстановление точного диалога, проверку и откат.

  • Настраиваемый резерв среды выполнения — операторы могут зарезервировать любые номера сред выполнения для автономного/частного использования; в публичном пакете ни один номер среды выполнения не зарезервирован по умолчанию.

Related MCP server: ATMcp

Установка в один клик

Windows (PowerShell)

irm https://raw.githubusercontent.com/enwong93-sketch/devspace-ultra/main/install.ps1 | iex

macOS / Linux

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/enwong93-sketch/devspace-ultra/main/install.sh | bash

Или установите напрямую из GitHub с помощью npm:

npm install -g github:enwong93-sketch/devspace-ultra#main

Затем инициализируйте и запустите:

devspace-ultra init
devspace-ultra serve

devspace остаётся доступным как псевдоним для обратной совместимости.

Минимальные требования и совместимость

Ядро DevSpace

  • Windows 10/11 x64, macOS или основной дистрибутив Linux, поддерживаемый Node/нативными зависимостями

  • Node.js >=22.19 <27 (рекомендуется Node 22 LTS)

  • npm (входит в состав Node.js)

  • Git для установки напрямую из этого репозитория GitHub

  • Доступ к сети для первоначальной установки и для пути подключения ChatGPT/MCP, который вы настроите

  • Tailscale опционален; DevSpace Ultra не требует его

Эластичные настольные рабочие ChatGPT Classic

  • Только Windows 10/11 x64 для автоматического клонирования/восстановления изолированной настольной среды выполнения

  • Установленное и авторизованное настольное приложение ChatGPT Classic для Windows

  • Учётная запись ChatGPT, способная использовать рабочие диалоги

  • ОЗУ, соответствующее количеству рабочих: 16 ГБ — практическая отправная точка для 2–4 рабочих; 32 ГБ+ рекомендуется для более крупных пулов. Это операционные рекомендации, а не жёсткие ограничения.

  • DevSpace Ultra или сами среды выполнения рабочих ChatGPT Classic не требуют GPU

Пользователи macOS/Linux по-прежнему получают ядро DevSpace для кодинга/MCP и бэкенд Chat Swarm, но в настоящее время не получают путь клонирования рабочих с идентификацией пакета Windows.

Поддержка платформ

Возможность

Windows

macOS

Linux

Базовое MCP-рабочее пространство DevSpace

Бэкенд / маршрутизация Chat Swarm

Ручные/браузерные диалоги рабочих

Эластичное изменение размера слотов рабочих бэкенда

Автоматическое клонирование изолированной настольной среды выполнения ChatGPT Classic

Автоматическое восстановление настольных рабочих по идентификатору пакета/профиля

Менеджер обновлений канареечных/поэтапных пакетов ChatGPT Classic

DevSpace Ultra устанавливает и запускает базовый слой DevSpace/Chat Swarm на поддерживаемых платформах Node. Строки, зависящие от Windows, опираются на идентификацию пакета AppX Windows и текущую модель распространения настольного приложения ChatGPT Classic. Ultra обнаруживает эти возможности по факту, а не делает вид, что они существуют на платформах, где недоступен тот же механизм настольных пакетов.

Производственный поток

Обычный сеанс главного агента может работать на следующем уровне:

assess workload
  -> choose desiredWorkers
  -> elastic scale runtime + Swarm capacity
  -> dispatch independent or targeted tasks
  -> collect / synthesize
  -> shrink idle tail workers when no longer needed

Главному агенту не обязательно держать всех рабочих открытыми. Существующие диалоги рабочих повторно используются, когда это возможно.

Инструменты жизненного цикла среды выполнения

Сервер Ultra регистрирует инструменты среды выполнения, такие как:

  • chat_swarm_runtime_status

  • chat_swarm_runtime_ensure

  • chat_swarm_runtime_scale

  • chat_swarm_runtime_recover

  • chat_swarm_runtime_autojoin

  • chat_swarm_runtime_setup

  • chat_swarm_runtime_stop

  • chat_swarm_elastic_scale

  • chat_swarm_update_status

  • chat_swarm_update_rollout

Бэкенд Chat Swarm включает:

  • create / join / status

  • dispatch / collect / cancel

  • длительное ожидание припаркованного рабочего и submit/repark

  • целевую или по первому доступному маршрутизацию

  • идемпотентные повторные попытки taskKey

  • сохранение состояния при перезапуске DevSpace

  • запасной вариант переработки рабочего

  • безопасное изменение ёмкости «на лету»

Политика эластичного масштабирования

Ultra намеренно разделяет ёмкость среды выполнения и маршрутизацию задач.

  • Главный агент может выбрать небольшое количество рабочих для простой работы и расширить их для параллелизуемой.

  • reservedWorkers может исключить любые выбранные оператором номера сред выполнения из эластичного производственного масштабирования; общедоступным значением по умолчанию является пустой список резервирования.

  • Масштабирование вниз удаляет только безопасную неактивную «хвостовую» ёмкость; оно не прерывает занятого рабочего только для того, чтобы немедленно достичь числа.

  • Существующие диалоги рабочих и сохранённый контекст предпочтительнее создания одноразовых диалогов.

  • Обычные задачи никогда не вводятся контроллером в UI рабочего. Они передаются через общий бэкенд Chat Swarm.

Маршрутизация проекта sub-agents

При настройке URL проекта ChatGPT новые диалоги рабочих создаются внутри проекта sub-agents, а не загромождают общий список чатов. URL диалогов, ограниченных проектом, сохраняются и принимаются путём восстановления.

Безопасность обновлений

chat-swarm-classic-update-manager.ps1 спроектирован вокруг канареечного развёртывания:

  1. обнаружение основной версии ChatGPT Classic и расхождения между рабочими;

  2. подготовка свободной канареечной среды выполнения из нового основного пакета;

  3. восстановление известного аутентифицированного начального профиля;

  4. проверка канареечного рендерера/входа/композитора и выполнение реальной задачи рабочего на уровне оркестрации;

  5. обновление производственных рабочих по одному;

  6. резервное копирование профиля/состояния сеанса перед каждым обновлением рабочего;

  7. повторное открытие точного сохранённого диалога и проверка рабочего после обновления;

  8. откат затронутого рабочего в случае неудачи проверки.

Если расхождения версий нет, развёртывание не требуется.

Модель безопасности

DevSpace Ultra наследует модель самостоятельного хостинга MCP от DevSpace. Держите сервер привязанным и доступным только через контролируемый вами транспорт, используйте аутентификацию и избегайте прямого воздействия локальной конечной точки MCP на публичный интернет.

Токены рабочих и токены оркестратора намеренно не записываются в обычные журналы контроллера. Состояние среды выполнения хранит сопоставления пакет/профиль/диалог, а не сырые токены Swarm.

Инструкции по сообщению о проблемах и развёртыванию см. в SECURITY.md.

Проверка

Проверка на уровне дистрибутива:

npm run verify:ultra

Регрессионное тестирование Chat Swarm охватывает многопоточное разветвление, целевую маршрутизацию, submit/repark, редкое пробуждение, идемпотентность повторных попыток, сохранение состояния, пробуждение при закрытии, безопасность переработки и инварианты изменения размера.

Тестирование жизненного цикла Windows дополнительно охватывает запуск изолированной среды выполнения, минимальное управление CDP, восстановление рабочего, длительное удержание, непрерывность того же диалога и эластичное предоставление ресурсов.

Документация

Лицензия

MIT. См. LICENSE и NOTICE.

DevSpace Ultra — это независимый форк/дистрибутив сообщества, а не официальный продукт OpenAI. Названия ChatGPT и продуктов OpenAI являются товарными знаками соответствующих владельцев.

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
0dRelease cycle
2Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    A multi-agent collaboration layer for AI coding agents enabling real-time communication, code review, and task handoff across distributed development sessions.
    12
    28
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Enables multiple LLM agents across devices to form teams, share knowledge, memory, and tasks with live status via a web dashboard and distributed-systems reliability.
    Apache 2.0
  • A
    license
    A
    quality
    C
    maintenance
    Multi-agent orchestration server that enables parallel task delegation, sequential pipelines, cron scheduling, and cross-model peer review via CLI providers like Codex, Antigravity, OpenCode, and Claude Code.
    42
    26
    5
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Persistent cloud development environments that coding agents create, run and test software in.

  • Real-time chat hub for AI agents — Claude Code, Cursor, Cline, Codex over MCP or REST.

  • Build, validate, and deploy multi-agent AI solutions from any AI environment.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/enwong93-sketch/devspace-ultra'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server