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elimyliu

timeverse-plugin-search

by elimyliu
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Python

timeverse-plugin-search

PyPI Python CI License

从 SkillHub、Smithery、MCP Registry、GitHub、魔搭社区、mcp.so、mcp.aibase.cn、mcpmarket.cn 及全网搜索等来源搜索可安装的技能包和 MCP 服务器的开放工具。

Tools

工具

描述

search_skills

从 SkillHub、AI Skill Store、GitHub、魔搭社区、mcp.so、全网搜索等来源搜索技能包

search_mcp_servers

从 Smithery、官方 MCP Registry、魔搭社区、mcp.so、mcp.aibase.cn、mcpmarket.cn、GitHub、全网搜索等来源搜索 MCP 服务器

list_sources

列出所有配置的数据源

get_plugin_detail

获取单个插件的详细信息

Related MCP server: MCP Hub Database Server

搜索策略

采用分层降级策略，默认只查快速源：

search_skills

层级

源

延时

默认是否启用

Tier 1

SkillHub, AI Skill Store

~1-2s

✅ 总是启用

Tier 2

GitHub, 魔搭社区

~+1-2s

✅ 不足时自动降级

Tier 3

mcp.so, 全网搜索

~+2-5s

🔲 深度模式或结果不足时

search_mcp_servers

层级

源

延时

默认是否启用

Tier 1

Smithery, 官方 Registry, 魔搭社区

~1-2s

✅ 总是启用

Tier 2

GitHub

~+1-2s

✅ 不足时自动降级

Tier 3

mcp.so, mcp.aibase.cn, mcpmarket.cn, 全网搜索

~+3-8s

🔲 深度模式或结果不足时

安装

pip install timeverse-plugin-search

或从源码安装：

git clone https://github.com/timeverse-studio/timeverse-plugin-search.git
cd timeverse-plugin-search
pip install -e ".[dev]"

使用

作为 CLI 工具

timeverse-plugin-search

与 TimeVerse Studio 集成

在 TimeVerse Studio 的 MCP Server 配置中通过 JSON 添加，可一并传入环境变量：

{
  "mcpServers": {
    "timeverse-plugin-search": {
      "command": "uvx",
      "args": ["timeverse-plugin-search"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
        "SOURCES_CONFIG": "{\"sources\":[{\"id\":\"glama\",\"name\":\"Glama.ai\",\"type\":\"rest_api\"}]}"
      }
    }
  }
}

字段

说明

command

启动命令，uvx 或 timeverse-plugin-search（pip 安装后）

args

传递给命令的参数

env

（可选）传递给子进程的环境变量，优先级高于系统环境变量

env 字段中可设置的环境变量说明见下方配置章节。

配置

通过环境变量自定义配置：

# GitHub Token（提升 API 频率限制到 5000次/时）
GITHUB_TOKEN=ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

# 自定义数据源（合并模式）
SOURCES_CONFIG='{"sources":[{"id":"glama","name":"Glama.ai","type":"rest_api","enabled":true,"config":{"base_url":"https://glama.ai/api","endpoint":"/mcp/servers","query_param":"query"}}]}'

指定平台搜索

通过 source 参数可指定搜索平台：

用户: "帮我在 SkillHub 上搜一下翻译相关的技能包"
→ LLM 调用 search_skills(q="翻译", source="skillhub")

用户: "在官方 MCP Registry 上搜一下文件系统的"
→ LLM 调用 search_mcp_servers(q="filesystem", source="registry")

搜索深度

通过 depth 参数控制搜索范围：

  • "quick"（默认）：仅查 REST API 源，快速返回

  • "deep"：查所有源（含网页抓取和全网搜索），更全面

开发

pip install -e ".[dev]"
ruff check src/ tests/
ruff format src/ tests/
mypy src/
pytest -v

License

MIT

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityStale
ResponsivenessNo issues

Resources

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    Not graded
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    15 npm
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    A
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