获取仓库文档的指定页面内容。

根据页面 slug（URL 标识符）获取该页面的完整 Markdown 文档内容。 适用于读取特定章节或页面的详细内容。

返回的 Markdown 页面内容中可能包含两种链接格式：

1. 仓库文件链接 - 格式: [文件名](文件路径#L开始行号-L结束行号) 例如: [index.ts](index.ts#L1-L28) [package.json](package.json#L1-L77) 这类链接指向仓库内的源代码文件，可提取文件路径和行号范围， 使用 fetch_repository_file(repo_path, file_path, start_line, end_line) 获取具体内容。

2. 文档导航链接 - 格式: [标题](页面slug) 例如: [概述](1-overview) [快速开始](2-quick-start) 这类链接指向文档的其他页面，使用 fetch_documentation_page(repo_path, 页面slug) 获取该页文档内容。

在仓库文档中搜索关键词。

全文搜索仓库文档，返回包含关键词的页面和相关内容片段。 适用于快速定位文档中的特定信息。

获取仓库文档的完整目录结构。

返回仓库的文档目录树，包含所有页面的标题、slug 和层级关系。 首次调用会自动提交索引请求，如果仓库未被索引会返回等待状态。

发现推荐的代码仓库。

获取 Zread.ai 推荐的优质代码仓库，可按技术主题筛选。 适用于发现新工具、学习优秀项目。

搜索代码仓库。

根据关键词模糊搜索已索引的代码仓库。 支持仓库名称、描述、主题等字段的模糊匹配。

获取本周热门仓库榜单。

获取 GitHub 本周最受欢迎的代码仓库列表，按热度排序。 适用于了解技术趋势和热门项目。

检查仓库索引状态。

查询指定仓库在 Zread.ai 的索引状态和基本信息。 返回的 status 字段: "success"(已索引), "progress"(索引中)

向仓库 AI 助手提问（AI 调用 AI）。

此工具让当前的 AI 通过 MCP 协议调用另一个专门的仓库 AI 助手来回答问题。 被调用的 AI 助手基于仓库文档内容进行分析，并回答你的问题。

被调用的 AI 助手拥有的工具：

• get_repo_structure: 分析并展示代码仓库的目录结构

• view_file_schema: 查看文件大纲，使用 AST 解析提取文件结构

• view_file_in_detail: 读取并显示文件的具体内容

• web_search: 网络搜索，使用简洁的关键词检索相关信息

• doc_search: 文档搜索，查找指南教程文档中的相关页面

如果需要分析特定文件或目录结构，可以在问题中显式要求 AI 使用上述工具进行回复。

对于仓库代码的复杂需求，应该优先使用此工具，如果有多个问题可并行调用。 适用于理解项目架构、使用方法、代码示例等复杂问题。 支持的 AI 模型: glm-4.7 (默认), claude-sonnet-4.5

返回的 Markdown 回答内容中可能包含两种链接格式：

1. 仓库文件链接 - 格式: [文件名](文件路径#L开始行号-L结束行号) 例如: [index.ts](index.ts#L1-L28) [package.json](package.json#L1-L77) 这类链接指向仓库内的源代码文件，可提取文件路径和行号范围， 使用 fetch_repository_file(repo_path, file_path, start_line, end_line) 获取具体内容。

2. 文档导航链接 - 格式: [标题](页面slug) 例如: [概述](1-overview) [快速开始](2-quick-start) 这类链接指向文档的其他页面，使用 fetch_documentation_page(repo_path, 页面slug) 获取该页文档内容。

获取仓库内的源代码文件内容。

读取指定仓库中的文件内容，支持按行号范围截取。 内部自动通过 repo_path 获取 repo_id。 适用于查看源代码、配置文件等。

示例:

• 获取完整文件: fetch_repository_file("owner/repo", "src/config.ts")

• 获取前 50 行: fetch_repository_file("owner/repo", "src/config.ts", 1, 51)

• 从第 100 行到末尾: fetch_repository_file("owner/repo", "src/config.ts", 100)