NFL Transactions MCP
Транзакции НФЛ MCP
Модульная программа командной строки (MCP) для извлечения данных о транзакциях НФЛ с ProSportsTransactions.com.
Функции
Извлекайте транзакции НФЛ с помощью гибких параметров фильтрации:
Движение игроков/тренеров/руководителей (обмены, подписание свободных агентов, выборы на драфте и т. д.)
Перемещения в/из травмированного резерва
Переходы в низшие лиги и из них (НФЛ Европа)
Пропущенные игры из-за травм
Пропущенные игры по личным причинам
Дисциплинарные меры (отстранения, штрафы и т. д.)
Правовые/криминальные инциденты
Фильтр по команде, игроку, диапазону дат и типу транзакции
Вывод данных в формате CSV, JSON или DataFrame
Перечислите все команды НФЛ и типы транзакций
Related MCP server: nfl-mcp
Установка
# Clone the repository
git clone <repository-url>
cd nfl_transactions_mcp
# Install requirements
pip install -r requirements.txtИспользование с курсором
Чтобы использовать этот MCP с Cursor, добавьте следующую конфигурацию в файл .cursor/mcp.json :
{
"mcpServers": {
"nfl-transactions": {
"command": "python server.py",
"env": {}
}
}
}Запуск MCP напрямую
# Run the MCP server via Cursor
cursor run-mcp nfl-transactionsДоступные инструменты
1. fetch_transactions
Выбирает транзакции НФЛ на основе указанных фильтров.
Параметры:
start_date(обязательно): Дата начала в формате ГГГГ-ММ-ДДend_date(обязательно): Дата окончания в формате ГГГГ-ММ-ДДtransaction_type(необязательно, по умолчанию: «Все»): Тип транзакции для фильтрацииteam(необязательно): Название командыplayer(необязательно): Имя игрокаoutput_format(необязательно, по умолчанию: "json"): Формат вывода (csv, json или dataframe)
Пример:
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "fetch_transactions",
"params": {
"start_date": "2023-01-01",
"end_date": "2023-12-31",
"transaction_type": "Injury",
"team": "Patriots"
},
"id": 1
}2. список_команд
Список всех команд НФЛ, доступных для фильтрации.
Пример:
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "list_teams",
"id": 2
}3. список_типов_транзакций
Перечисляет все типы транзакций, доступные для фильтрации.
Пример:
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "list_transaction_types",
"id": 3
}Интеграция с Суперагентами
Этот MCP разработан для легкой интеграции с агентами AI или суперагентами. Агент может делать запросы JSON-RPC для взаимодействия с этим MCP и извлекать данные о транзакциях NFL на основе запросов пользователя.
Пример интеграции агента:
# Example of an agent calling the MCP
import json
import subprocess
def call_mcp(method, params=None):
request = {
"jsonrpc": "2.0",
"method": method,
"params": params or {},
"id": 1
}
# Call the MCP via cursor
cmd = ["cursor", "run-mcp", "nfl-transactions"]
proc = subprocess.Popen(cmd, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, text=True)
# Send the request and get the response
response, _ = proc.communicate(json.dumps(request))
return json.loads(response)
# Example: Get Patriots injury transactions from 2023
result = call_mcp("fetch_transactions", {
"start_date": "2023-01-01",
"end_date": "2023-12-31",
"transaction_type": "Injury",
"team": "Patriots"
})
print(f"Found {len(result['data'])} transactions")Лицензия
This server cannot be installed
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceAn MCP server that provides access to over 12 years of NFL play-by-play data through a local DuckDB database. It enables users to query player performance, team statistics, and situational efficiency metrics like EPA and WPA using natural language.13MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceCLI and MCP server for EdgeFinder sports analysis. Get AI-powered NFL, NBA, and MLB betting recommendations, player stats, odds, schedules, and Polymarket portfolio tracking from your terminal or AI agent.672MIT
- AlicenseAqualityBmaintenanceA factual NFL data server that provides player search, profiles, statistics, schedules, rosters, and more via MCP tools, with automatic on-demand retrieval and transparent caching from nflverse.18Apache 2.0
Related MCP Connectors
NBA MCP — player, team, and game data via the BallDontLie API
Read-only fantasy analysis for ESPN, Yahoo, and Sleeper leagues via MCP
Query SEC EDGAR filings, XBRL financials, and company data through MCP. STDIO & Streamable HTTP.
Appeared in Searches
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/einreke/nfl-transactions-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server