llmconveyors-mcp
llmconveyors-mcp
AI 에이전트를 LLM Conveyors 플랫폼에 연결하는 MCP 서버입니다. Claude, Cursor 또는 MCP 호환 클라이언트에서 직접 구직, B2B 영업 및 기타 AI 에이전트를 실행하세요.
LLM Conveyors란 무엇인가요?
액션당 과금 방식(완료된 액션당 $1–5)을 사용하는 커뮤니티 기반 AI 에이전트 플랫폼입니다. 월 $100의 SaaS 구독료 대신, 이력서 점수 산정, 기업 조사, 콜드 이메일 생성 등 실제 결과물에 대해서만 비용을 지불합니다.
라이브 에이전트:
Job Hunter — 구직 지원을 위한 맞춤형 이력서, 자기소개서 및 콜드 이메일 생성
B2B Sales — 심층적인 기업 조사 및 개인화된 영업 아웃리치
빠른 시작
1. API 키 발급
llmconveyors.com에 가입하고 설정(Settings) → API 키(API Keys)에서 API 키를 생성하세요.
2. MCP 클라이언트에 추가
claude_desktop_config.json에 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"llmconveyors": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "llmconveyors-mcp"],
"env": {
"LLMC_API_KEY": "llmc_your_key_here"
}
}
}
}claude mcp add llmconveyors -- npx -y llmconveyors-mcp쉘 또는 .env 파일에 환경 변수를 설정하세요:
export LLMC_API_KEY=llmc_your_key_here.cursor/mcp.json에 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"llmconveyors": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "llmconveyors-mcp"],
"env": {
"LLMC_API_KEY": "llmc_your_key_here"
}
}
}
}~/.codeium/windsurf/mcp_config.json에 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"llmconveyors": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "llmconveyors-mcp"],
"env": {
"LLMC_API_KEY": "llmc_your_key_here"
}
}
}
}3. 사용 시작
AI 에이전트에게 다음과 같이 요청하세요:
"Anthropic의 시니어 엔지니어 역할을 위해 Job Hunter 에이전트를 실행해 줘. 채용 공고는 다음과 같아: ..."
"이 채용 공고에 맞춰 내 이력서의 ATS 호환성 점수를 매겨 줘."
"Stripe를 조사하고 우리 개발자 도구 제품을 위한 B2B 콜드 이메일 초안을 작성해 줘."
사용 가능한 도구 (66개)
에이전트
도구 | 설명 |
| Job Hunter 에이전트 실행 — 맞춤형 이력서, 자기소개서, 콜드 이메일 생성 |
| B2B Sales 에이전트 실행 — 기업 조사 및 영업 아웃리치 생성 |
| 실행 중인 에이전트 작업 상태 확인 |
| 입력을 기다리는 단계별 에이전트 워크플로우에 응답 제출 |
| 이력서 동기식 생성 (더 빠름, 이력서만 생성) |
| 에이전트의 입력 필드, 기능 및 결제 정보 가져오기 |
이력서
도구 | 설명 |
| 이력서 파일을 구조화된 JSON 이력서 형식으로 파싱 |
| JSON 이력서 형식의 이력서 유효성 검사 |
| 이력서를 PDF 또는 HTML로 렌더링 |
| 이력서를 HTML로 미리보기 |
| 사용 가능한 이력서 테마 목록 |
| Reactive Resume 형식에서 가져오기 |
| Reactive Resume 형식으로 내보내기 |
마스터 이력서
도구 | 설명 |
| 새 마스터 이력서 생성 |
| 모든 마스터 이력서 목록 |
| ID로 마스터 이력서 가져오기 |
| 마스터 이력서 업데이트 |
| 마스터 이력서 삭제 |
업로드 및 파싱
도구 | 설명 |
| 이력서 파일 업로드 및 파싱 (base64) |
| 채용 공고 파일 업로드 및 파싱 (base64) |
| 텍스트 또는 URL에서 채용 공고 파싱 |
ATS 점수 산정
도구 | 설명 |
| 채용 공고에 대한 이력서의 ATS 호환성 점수 산정 |
세션
도구 | 설명 |
| 새 세션 생성 |
| 선택적 필터링을 포함한 세션 목록 |
| ID로 세션 가져오기 |
| 아티팩트와 로그를 포함한 전체 세션 가져오기 |
| 스토리지 키를 사용하여 세션에서 아티팩트 다운로드 |
| 세션 삭제 |
| 에이전트 컨텍스트 및 구성으로 세션 초기화 |
| 세션에 로그 항목 추가 |
설정 및 API 키
도구 | 설명 |
| 사용자 프로필 가져오기 (크레딧, 플랜) |
| 사용자 환경 설정 가져오기 |
| 사용자 환경 설정 업데이트 |
| 사용량 요약 가져오기 |
| 페이지별 사용 로그 가져오기 |
| 새 API 키 생성 |
| 모든 API 키 목록 |
| API 키 취소 |
| API 키 교체 |
| 특정 API 키에 대한 사용 통계 가져오기 |
| 자체 API 키(BYO) 구성 여부 확인 |
| 공급자(예: Gemini)를 위한 BYO API 키 설정 |
| 구성된 BYO API 키 제거 |
| 현재 웹훅 시크릿 가져오기 |
| 웹훅 시크릿 교체 |
콘텐츠 및 공유
도구 | 설명 |
| AI 생성 컨텍스트를 위한 소스 문서 저장 |
| 생성물 및 해당 아티팩트 삭제 |
| 개인화된 콘텐츠를 위해 발신자 배경 조사 |
| 저장된 모든 소스 문서 목록 |
| ID로 특정 소스 문서 가져오기 |
| 저장된 소스 문서 삭제 |
| 생성된 콘텐츠에 대한 공개 공유 링크 생성 |
| 공유 링크 통계 가져오기 |
| 슬러그로 공개 공유 항목 가져오기 |
| 특정 공유 링크에 대한 방문 통계 가져오기 |
개인정보 보호
도구 | 설명 |
| 현재 사용자에 대한 모든 동의 기록 목록 |
| 특정 데이터 처리 목적에 대한 동의 부여 |
| 이전에 부여한 동의 철회 |
추천
도구 | 설명 |
| 추천 프로그램 통계 가져오기 |
| 추천 코드 가져오기 |
| 사용자 지정 추천 코드 설정 |
문서
도구 | 설명 |
| 스토리지 경로로 아티팩트 다운로드 |
상태 확인
도구 | 설명 |
| 서버 정보 및 버전 가져오기 |
| 모든 종속성에 대한 전체 상태 확인 실행 |
| 서버가 요청을 수락할 준비가 되었는지 확인 |
| 서버 프로세스가 활성 상태인지 확인 |
API 키 범위
사용하려는 도구에 맞는 적절한 범위(Scope)가 API 키에 필요합니다:
범위 | 도구 |
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환경 변수
변수 | 필수 | 설명 |
| 예 | LLM Conveyors API 키 (접두사 |
| 아니오 | 사용자 지정 API 엔드포인트 (기본값 |
개발
git clone https://github.com/ebenezer-isaac/llmconveyors-mcp.git
cd llmconveyors-mcp
npm install
npm run build
# Test locally
LLMC_API_KEY=llmc_your_key node dist/index.js요구 사항
Node.js >= 18
LLM Conveyors API 키 (여기서 발급)
링크
라이선스
MIT — 자세한 내용은 LICENSE를 참조하세요.
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ebenezer-isaac/llmconveyors-mcp'
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