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RedNote MCP Server

RedNote MCP Server

by ethancod1ng

RedNote MCP Server

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的小红书平台集成服务器,为 AI 助手提供访问小红书内容和功能的能力。

功能特性

  • 🔍 内容搜索: 支持关键词搜索小红书笔记

  • 📝 笔记获取: 获取笔记详情和用户内容

  • 👥 用户信息: 查询用户资料和统计数据

  • 📈 趋势分析: 获取热门话题和内容趋势

  • 🤖 内容分析: 提供情感分析、关键词提取等功能

Related MCP server: File MCP Server

快速开始

安装依赖

npm install

构建项目

npm run build

启动服务器

npm start

开发模式

npm run dev

可用工具

搜索工具

rednote_search_notes

搜索小红书笔记

参数:

  • keyword (required): 搜索关键词

  • type (optional): 内容类型 (note, video, all)

  • sort (optional): 排序方式 (latest, popular, relevant)

  • limit (optional): 返回数量限制 (1-100)

示例:

{
  "keyword": "美食",
  "type": "note",
  "sort": "popular",
  "limit": 20
}

内容工具

rednote_get_note

获取笔记详情

参数:

  • note_id (required): 笔记ID

  • include_comments (optional): 是否包含评论

rednote_get_user_notes

获取用户笔记

参数:

  • user_id (required): 用户ID

  • limit (optional): 数量限制

  • cursor (optional): 分页游标

获取热门话题

参数:

  • category (optional): 分类

  • limit (optional): 数量限制

用户工具

rednote_get_user_info

获取用户信息

参数:

  • user_id (required): 用户ID或用户名

分析工具

rednote_analyze_content

分析内容

参数:

  • content (required): 内容文本

  • analysis_type (optional): 分析类型 (sentiment, keywords, category, all)

配置

配置文件位于 config/ 目录下,支持不同环境的配置:

  • default.json: 默认配置

  • production.json: 生产环境配置

  • development.json: 开发环境配置

主要配置项

{
  "api": {
    "timeout": 15000,
    "retries": 3,
    "retryDelay": 2000
  },
  "cache": {
    "enabled": true,
    "ttl": 300000,
    "maxSize": 1000
  },
  "logging": {
    "level": "info"
  }
}

MCP 集成

在 Claude Desktop 中使用

  1. 构建项目:

    npm run build
  2. 在 Claude Desktop 配置文件中添加:

    {
      "mcpServers": {
        "rednote": {
          "command": "node",
          "args": ["/path/to/rednote-mcp-server/dist/index.js"]
        }
      }
    }

使用其他 MCP 客户端

服务器实现了标准的 MCP 协议,可以与任何兼容的 MCP 客户端集成。

开发

项目结构

src/
├── index.ts              # 入口文件
├── server.ts             # MCP 服务器实现
├── tools/                # MCP 工具定义
│   ├── search.ts         # 搜索相关工具
│   ├── content.ts        # 内容获取工具
│   ├── user.ts           # 用户信息工具
│   └── analysis.ts       # 分析工具
├── api/                  # API 客户端
│   ├── client.ts         # HTTP 客户端
│   └── rednote.ts        # 小红书 API 封装
├── utils/                # 工具函数
│   ├── cache.ts          # 缓存管理
│   ├── logger.ts         # 日志工具
│   └── validators.ts     # 参数验证
└── types/                # 类型定义
    ├── api.ts            # API 响应类型
    ├── mcp.ts            # MCP 相关类型
    └── rednote.ts        # 小红书数据类型

代码质量

# 类型检查
npm run typecheck

# 代码检查
npm run lint

# 运行测试
npm test

注意事项

  1. API 限制: 当前实现使用模拟数据,实际使用时需要集成真实的小红书 API

  2. 速率限制: 请注意 API 调用频率限制,避免被平台限制

  3. 数据合规: 确保数据获取和使用符合相关法律法规

  4. 缓存策略: 合理使用缓存以提高性能和减少 API 调用

许可证

MIT License

贡献

欢迎提交 Issues 和 Pull Requests!

Available Tools

6 tools
rednote_analyze_contentD

分析内容

Inputs: content (required), analysis_type.

rednote_get_noteC

获取笔记详情

Inputs: note_id (required), include_comments.

rednote_get_user_infoC

获取用户信息

Inputs: user_id (required).

rednote_get_user_notesC

获取用户笔记

Inputs: user_id (required), limit, cursor.

rednote_search_notesC

搜索小红书笔记

Inputs: keyword (required), type, sort, limit.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    TDQS

    C2.8/5.0

    Scored across 6 tools

    Disambiguation4/5

    Most tools have distinct purposes targeting different resources (content analysis, note details, trending topics, user info, user notes, note search). However, 'rednote_get_note' and 'rednote_get_user_notes' could potentially overlap if a user's notes are accessed individually versus collectively, but the descriptions clarify this as separate operations.

    Naming Consistency5/5

    All tools follow a consistent 'rednote_verb_noun' pattern with clear, descriptive names. The verb-noun structure is uniform across all six tools, making them predictable and easy to understand.

    Tool Count5/5

    With 6 tools, the count is well-scoped for a RedNote (Xiaohongshu) server. It covers key operations like content analysis, note retrieval, user info, and search without being overwhelming or too sparse.

    Completeness3/5

    The tools provide good read/search capabilities for notes, users, and trends, but there are notable gaps in write operations (e.g., creating, updating, or deleting notes or user interactions). This limits the server to observational tasks, missing full lifecycle coverage for the social media domain.

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      A Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to perform comprehensive file operations including finding, reading, writing, editing, searching, moving, and copying files with security validations.
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