RMI Utility Transition Hub — MCP-Server

Ein MCP-Server, der die öffentlichen Utility Transition Hub-Daten von RMI in DuckDB lädt. Jeder MCP-Client (Claude Code, Claude Desktop) kann die Emissionen von US-Versorgern, den Erzeugungsmix und die Klimaausrichtung über natürliche Sprache abfragen.

Einrichtung

1. Abhängigkeiten installieren

pip install fastmcp duckdb pandas pymupdf

Oder mit uv:

uv init rmi-mcp-uth
cd rmi-mcp-uth
uv add fastmcp duckdb pandas pymupdf

2. RMI-Daten herunterladen

Laden Sie die Daten vom Utility Transition Hub herunter und entpacken Sie sie in ein data/-Verzeichnis neben server.py:

mkdir data
cd data

curl -LO https://utilitytransitionhub.rmi.org/static/data_download/data_download_all_pt_1.zip
curl -LO https://utilitytransitionhub.rmi.org/static/data_download/data_download_all_pt_2.zip

unzip data_download_all_pt_1.zip
unzip data_download_all_pt_2.zip

3. Mit dem MCP Inspector testen

npx @modelcontextprotocol/inspector python server.py

Dadurch wird eine Browser-Benutzeroberfläche geöffnet, in der Sie jedes Tool aufrufen, Ressourcen durchsuchen und den Protokollverkehr untersuchen können.

4. Einen Client verbinden

Der Server verwendet den stdio-Transport. Jeder MCP-Client kann sich damit verbinden. Konfigurationen für Claude Code und Claude Desktop finden Sie unten.

Wenn Sie uv verwenden, richten Sie den Client auf uv aus und lassen Sie uv die Umgebung auflösen. Ohne uv richten Sie ihn auf ein python aus, das die Abhängigkeiten installiert hat, und verwenden Sie in beiden Fällen einen absoluten Pfad.

Claude Code

Fügen Sie den Server mit der CLI hinzu:

claude mcp add rmi-mcp-uth -- uv --directory /absolute/path/to/rmi-mcp-uth run server.py

Oder ohne uv:

claude mcp add rmi-mcp-uth -- python /absolute/path/to/server.py

Standardmäßig ist dies ein local-Server: nur für Sie verfügbar, in dem Verzeichnis, aus dem Sie den Befehl ausgeführt haben. Verwenden Sie --scope user, um ihn in jedem Projekt verfügbar zu machen, oder --scope project, um eine .mcp.json-Datei zu schreiben, die in Git eingecheckt und mit Mitwirkenden geteilt wird:

claude mcp add rmi-mcp-uth --scope project -- uv --directory /absolute/path/to/rmi-mcp-uth run server.py

Überprüfen Sie die Verbindung:

claude mcp list

Sie sollten rmi-mcp-uth: ... - ✔ Connected sehen. Innerhalb einer Sitzung listet /mcp die Tools, Ressourcen und Prompts des Servers auf. Die Prompts erscheinen als Slash-Befehle (/mcp__rmi-mcp-uth__decarbonization_assessment), und Ressourcen können mit @rmi-mcp-uth:rmi://data-dictionary angehängt werden.

Zum Entfernen: claude mcp remove rmi-mcp-uth.

Claude Desktop

Fügen Sie dies zu Ihrer Konfigurationsdatei von Claude Desktop hinzu:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "rmi-mcp-uth": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/absolute/path/to/rmi-mcp-uth", "run", "server.py"]
    }
  }
}

Oder ohne uv:

{
  "mcpServers": {
    "rmi-mcp-uth": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/server.py"]
    }
  }
}

Starten Sie Claude Desktop neu. Im Eingabefeld erscheint ein Hammersymbol. Klicken Sie darauf, um Ihre Tools zu sehen.

Related MCP server: US ISO Grid MCP

Was bereitgestellt wird

Tools

Ressourcen

Prompts

Beispielkonversationen

• "Welche Versorger in Colorado haben die höchsten CO2-Emissionen?"

• "Zeigen Sie mir den Emissionstrend von Xcel Energy im vergangenen Jahrzehnt"

• "Vergleichen Sie den Erzeugungsmix von Duke Energy und Southern Company"

• "Welche Versorger weichen am stärksten vom 1,5°C-Pfad ab?"

• "Welcher Anteil der Stromerzeugung der US-Versorger stammt aus erneuerbaren Energien?"

Neuaufbau der Datenbank

Löschen Sie utility_hub.duckdb und starten Sie den Server neu. Er baut die Datenbank automatisch aus den CSVs wieder auf.

Datenlizenz

Die Daten des RMI Utility Transition Hub sind unter CC BY 4.0 lizenziert.