Skip to main content
Glama

@endiagram/mcp

MCP-сервер для EN Diagram — детерминированного структурного анализа на основе теории графов. Каждый результат подкреплен именованной математической теоремой. Никакого ИИ в вычислениях.

Установка

Запуск напрямую:

npx @endiagram/mcp

Или глобальная установка:

npm install -g @endiagram/mcp

Related MCP server: OpenKer Modeler MCP Server

Подключение

Claude Code

claude mcp add endiagram npx @endiagram/mcp

Claude Desktop

Добавьте в ваш claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "endiagram": {
      "command": "npx",
      "args": ["@endiagram/mcp"]
    }
  }
}

Cursor

Добавьте в .cursor/mcp.json в корне вашего проекта:

{
  "mcpServers": {
    "endiagram": {
      "command": "npx",
      "args": ["@endiagram/mcp"]
    }
  }
}

HTTP (без установки)

Любой MCP-клиент, поддерживающий транспорт HTTP:

https://api.endiagram.com/mcp

Smithery

smithery mcp add dushyant30suthar/endiagram

Переменные окружения

Переменная

По умолчанию

Описание

EN_API_URL

https://api.endiagram.com

API-эндпоинт для сервиса EN Diagram

Инструменты

Шесть вопросов о любой системе плюс инструмент визуализации. Каждый инструмент принимает source (код EN или путь к файлу .en/.txt). Названия инструментов — это сокращения, а не спецификации; перед вызовом прочитайте описание каждого; compose и equivalent основаны на режимах, а не являются общими анализаторами.

Инструмент

На что отвечает

Рычаги

structure

Что это за система? Форма, этапы, мосты, циклы, критический путь, дерево доминаторов, минимальные разрезы, подсистемы, акторы, локации.

detect_findings=true помечает риски (unguarded-sink, single-cut-path, multi-cut-path); node=X возвращает центральность для узла (betweenness, closeness, eigenvector).

invariant

Что верно всегда? Законы сохранения, T-инварианты (устойчивые циклы), истощаемые множества, дефицитность, обратимость.

rules (по одной на строку) проверяет пользовательские утверждения. Поддерживаются четыре формы: no bridge that is also hub · every path from X to Y passes through at least one of [A,B,C] (приоритет) · no node with centrality above N · removing any single node disconnects at most N others.

live

Возможна ли блокировка (deadlock)? Могут ли сущности переполниться? Сифоны, ловушки, неограниченные циклы, структурная живость и ограниченность.

reachable

Может ли X достичь Y? Путь, расстояние, пересечение границ. from/to принимают имена сущностей или действий.

defense_nodes=a,b,c проверяет, покрывают ли защитные узлы каждый путь.

equivalent

Являются ли две системы одинаковыми или что изменится, если я изменю эту?

Режим сравнения (source_a+source_b): расстояние редактирования + спектральная коспектральность. Режим эволюции (source+patch): обычные добавления EN; - name удаляет; замена по тому же имени.

compose

Как части объединяются (merge) или как часть существует отдельно (extract)?

Merge: source_a+source_b+links (a.entity=b.entity по одной на строку). Extract: source+subsystem (имена берутся из structure.subsystems).

render

Диаграмма в формате SVG или PNG. Вызывайте только тогда, когда пользователь просит визуализировать.

Темы: Editorial, Primer, Carbon (каждая ± isDark) или на основе seed из color=#RRGGBB. structure_layers битовая маска (1=subsystems, 2=pipelines, 4=cycles, 8=forks, 16=joins, 32=hubs, 64=deadlock, 128=overflow).

Синтаксис EN

Одна инструкция на строку:

actor do: action needs: input1, input2 yields: output1, output2

Общие имена между yields и needs создают соединения автоматически:

customer do: place order needs: menu yields: order
kitchen do: prepare food needs: order yields: meal
waiter do: deliver needs: meal yields: served customer

Моделирование

Одинаковое имя = одинаковая сущность. Помещайте все необходимые входные данные в один список needs: (И). Дайте двум действиям одинаковое имя yield, чтобы предложить альтернативы (ИЛИ). Последовательность = одно действие потребляет результат другого. Повторно выдавайте (re-yield) сохраняемые ресурсы, чтобы они оставались доступными; одноразовые данные считаются потребленными. Моделируйте на реальном атомарном уровне — разделяйте только тогда, когда к частям можно получить доступ независимо.

Узнайте больше на endiagram.com.

Телеметрия

@endiagram/mcp генерирует случайный ID установки при первом запуске, который сохраняется в ~/.endiagram/install-id (режим 0600). Он отправляется с каждым запросом в виде HTTP-заголовка X-Endiagram-Install-Id, чтобы мы могли сопоставлять запросы от одной и той же установки для отладки проблем, которые невозможно отследить только по IP (мобильные сети, VPN, CGNAT — все они скрывают или меняют IP).

Никакой исходный код, пути к файлам, переменные окружения и персональные данные не отправляются. ID установки — это случайный непрозрачный UUIDv4, сгенерированный локально.

Уведомление о первом запуске выводится в stderr (никогда в stdout — stdout является каналом MCP JSON-RPC) с раскрытием информации и инструкциями по отказу. Уведомление срабатывает один раз при установке и больше никогда.

Отказ от участия

Любой из этих трех методов отключает ID установки:

  1. Установите ENDIAGRAM_TELEMETRY=off в качестве переменной окружения (также принимает 0, false, no).

  2. Создайте файл ~/.endiagram/telemetry, содержащий слово off.

  3. Удалите ~/.endiagram/install-id. (Новый будет сгенерирован при следующем запуске, если не установлены опции 1 или 2).

Когда любой из этих методов активен, заголовок X-Endiagram-Install-Id вообще не отправляется — сервер переключается на свой HMAC cid на основе IP для корреляции, что хорошо работает для краткосрочного отслеживания в рамках сессии.

Полная политика конфиденциальности: endiagram.com/privacy

Лицензия

MIT

Install Server
A
license - permissive license
B
quality
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Provides tools for AI-powered graph analysis, including relationship extraction, adjacency matrix creation, and network centrality calculations. It enables users to perform complex structural analysis and generate interactive D3.js visualizations from structured data.
  • -
    license
    Not graded
    quality
    Not graded
    maintenance
    Enables AI agents to traverse SysML v2 model graphs, query requirements, and perform impact analysis for model-based systems engineering. It allows agents to interact with plain-text models to automate documentation and refine system architectures.
  • F
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    Deterministic code intelligence engine — indexes 27 languages into a queryable symbol graph for real-time blast-radius analysis, no embeddings or LLM calls.
    5
    23

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • AI Agent with Architectural Memory. Impact analysis (free), tests and code from the graph (pro).

  • End-to-end agent-managed company brain. Docs, diagrams, plans, Knowledge Graph. Lean & affordable.

  • Deterministic reasoning stack for AI agents: simulate, decide & compute, plus cross-domain tools.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/dushyant30suthar/endiagram-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server