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PD2 Lua MCP

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PD2 Lua MCP

Servidor MCP (Model Context Protocol) que dá acesso pesquisável a toda a documentação e código-fonte do Payday 2 em Lua, para uso por LLMs e agentes de IA.

O que é

Em vez de escrever 450 páginas de documentação manual, este projeto baixa as 3 fontes canônicas da comunidade e expõe 7 tools MCP sobre elas. Um agente consulta sob demanda para escrever mods com precisão.

Related MCP server: MCP Framework Documentation Server

Fontes incluídas

Fonte

URL

Conteúdo

BLT Docs

github.com/JamesWilko/Payday-2-BLT-Docs

API original do BLT (21 páginas)

SuperBLT Docs

gitlab.com/znixian/payday2-superblt-docs

API moderna (XAudio, XML Tweaker, Wren) (27 páginas)

PD2 Lua Source

github.com/steam-test1/Payday-2-LuaJIT-Complete

1770 arquivos .lua descompilados do jogo

Pré-requisitos

  • Python 3.10+

  • git

  • ripgrep (pip install ripgrep)

Instalação

pip install -r requirements.txt

# Clona as 3 fontes para data/
git clone --depth 1 https://github.com/JamesWilko/Payday-2-BLT-Docs.git data/blt-docs
git clone --depth 1 https://gitlab.com/znixian/payday2-superblt-docs.git data/superblt-docs
git clone --depth 1 https://github.com/steam-test1/Payday-2-LuaJIT-Complete.git data/pd2-lua-source

# Constrói índices (5s)
python src/index_builder.py

# (opcional) Atualiza tudo + reconstrói índices
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/update_sources.ps1

Uso via opencode

O opencode.json registra o servidor MCP. Reinicie o opencode na pasta do projeto e as 7 tools ficam disponíveis automaticamente.

Tools disponíveis

Tool

O que faz

pd2_search_docs(query)

Busca nas 48 páginas .md (BLT + SuperBLT)

pd2_read_doc(path)

Lê uma página de doc completa

pd2_find_class(name)

Encontra classe no source + lista métodos

pd2_find_method(class, method)

Lê o corpo de um método específico

pd2_grep_source(pattern)

Busca regex em 1770 arquivos .lua

pd2_list_managers(filter)

Lista os 54 managers do jogo

pd2_get_hierarchy(class)

Cadeia de herança de uma classe

Veja docs/guia/como-usar-este-mcp.md para padrões de uso.

Estrutura

pd2-docs/
├── data/                    # 3 fontes (git clone, versionadas)
├── indexes/                 # JSONs pré-construídos
│   ├── classes-index.json   # 2269 classes
│   ├── methods-index.json   # 35723 métodos
│   ├── docs-index.json      # 48 páginas de doc
│   ├── managers-index.json  # 54 managers
│   └── requires-index.json  # grafo de dependências
├── src/
│   ├── server.py            # servidor MCP (FastMCP)
│   ├── index_builder.py     # constrói os JSONs
│   └── tools/               # (futuro: separar tools)
├── scripts/update_sources.ps1
├── docs/                    # 6 páginas curadas (conhecimento tácito)
├── opencode.json            # registra o MCP server
└── requirements.txt

Status dos índices

Após o build inicial:

  • 2269 classes indexadas

  • 35723 métodos indexados (com assinatura e localização)

  • 48 páginas de documentação oficiais (21 BLT + 27 SuperBLT)

  • 54 managers documentados

  • 1770 arquivos .lua pesquisáveis via ripgrep

Documentação curada

A pasta docs/ contém páginas que nenhuma das 3 fontes explica sozinha (conhecimento tácito / arquitetura / onboarding):

This server cannot be installed

F
license - not found
-
quality - not tested
C
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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