Skip to main content
Glama

י

שרת MCP בפייתון שנותן ל-Claude (או לכל כלי AI שתומך ב-MCP) כלים לקרוא ולכתוב ל-JIRA Cloud, וגשר קטן שמחבר טיקטים לקומיטים ב-GitHub.

הפרויקט נבנה כתרגיל למידה: להבין מה זה MCP מבפנים, ולא רק להשתמש בשרת מוכן.

הערה חשובה: ל-JIRA קיים שרת MCP רשמי מ-Atlassian עם 72+ כלים. לעבודה יומיומית הוא עדיף. השרת הזה נבנה כדי ללמוד, לא כדי להחליף אותו.

מה זה עושה

הזרימה שהפרויקט מדגים מקצה לקצה:

מסמך אפיון (Word)  →  Claude קורא ומפרק  →  create_issue  →  אפיקים ומשימות ב-JIRA

חלוקת העבודה שחשוב להבין:

מי

עושה מה

Claude

קורא את מסמך האפיון, מבין את המבנה, מפרק לאפיקים ומשימות

השרת הזה

מבצע את הכתיבה בפועל ל-JIRA דרך ה-API

השרת לא יודע כלום על מסמכי אפיון — הוא רק חושף כלים מדויקים. זו כל המהות של MCP.

Related MCP server: jiraxmcp

הכלים

כלי

סוג

מה הוא עושה

check_jira_connection

📖 קריאה

בודק שהאימייל והטוקן נכונים

list_projects

📖 קריאה

רשימת הפרויקטים שיש לך גישה אליהם

list_issues

📖 קריאה

כל הטיקטים בפרויקט, מסודרים לפי היררכיה

get_issue

📖 קריאה

פרטי טיקט בודד

create_issue

✍️ כתיבה

יוצר אפיק או משימה. parent_key מקשר משימה לאפיק

delete_issue

⚠️ מחיקה

מוחק טיקט. בלתי הפיך — יש לאשר לפני שימוש

trace_issue_to_code

📖 קריאה

הגשר: פרטי הטיקט מ-JIRA + הקומיטים ב-GitHub שמזכירים אותו

התקנה

דורש Python 3.10+, ולכלי הגשר גם GitHub CLI מחובר (gh auth login).

python -m venv .venv
.venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt

הגדרה

  1. צור API token ב-https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens

  2. העתק .env.example ל-.env ומלא את הערכים:

JIRA_URL=https://your-site.atlassian.net
JIRA_EMAIL=you@example.com
JIRA_API_TOKEN=your-token-here

.env לא נשמר בגיט — הטוקן הוא סוד. הקוד קורא אותו ממשתני סביבה, לא מתוך הקוד עצמו.

חיבור לכלי AI

השרת הוא אותו קובץ אחד בכל הכלים — רק קובץ ההגדרות שונה. החלף את הנתיבים לנתיבים שלך.

Claude Code — קובץ .mcp.json בשורש הפרויקט (מצורף כאן כדוגמה):

{
  "mcpServers": {
    "jira-helper": {
      "command": "C:\\path\\to\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["C:\\path\\to\\jira_server.py"]
    }
  }
}

VS Code — אותו תוכן בקובץ .vscode/mcp.json, אבל המפתח נקרא servers במקום mcpServers.

Cursor — אותו תוכן בקובץ .cursor/mcp.json (מפתח mcpServers).

אחרי כל שינוי בקוד השרת צריך להפעיל אותו מחדש — התהליך שרץ מחזיק את הקוד הישן בזיכרון, והכלי שמר את רשימת הכלים מזמן החיבור.

מבנה הפרויקט

קובץ

תפקיד

jira_server.py

שרת ה-MCP — כל הכלים

server.py

שרת נפרד ל-GitHub (נבנה ראשון כתרגיל, לפני JIRA)

.mcp.json

רישום השרת ב-Claude Code

.env.example

תבנית להגדרות (העתק ל-.env)

requirements.txt

התלויות

spec_github_security.docx

מסמך אפיון לדוגמה, ששימש להדגמת הזרימה

מה נלמד כאן

  • @mcp.tool() הופך פונקציית פייתון לכלי ש-AI יכול להפעיל

  • ה-docstring אינו הערה — Claude קורא אותו כדי להבין מתי ואיך להשתמש בכלי

  • סודות מחוץ לקוד, במשתני סביבה

  • הפרדה בין כלי קריאה (בטוחים) לכלי כתיבה/מחיקה (דורשים אישור)

  • היררכיה ב-JIRA: שדה parent הוא מה שמקשר משימה לאפיק

  • ה-JIRA API דורש תיאורים בפורמט ADF ולא טקסט פשוט

רישיון

MIT

F
license - not found
-
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/drormu1/mcp-jira'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server