local-llm-mcp
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| LMS_CLI | No | Chemin de la CLI LM Studio | ~/.lmstudio/bin/lms[.exe] |
| LMSTUDIO_URL | No | Endpoint LM Studio | http://localhost:1234/v1 |
| LOCAL_CONTEXT | No | Contexte exigé au démarrage | 32768 |
| LOCAL_AUTOLOAD | No | 0 désactive le rechargement automatique | 1 |
| LOCAL_MODEL_CODE | No | Modèle de l'alias code | qwen/qwen3-coder-30b |
| LOCAL_TIMEOUT_MS | No | Délai max d'un appel (10 min) | 600000 |
| LOCAL_MODEL_LIGHT | No | Modèle de l'alias light | google/gemma-4-e4b |
| LOCAL_TTL_SECONDS | No | Déchargement du modèle après 8 h d'inactivité | 28800 |
| LOCAL_ALLOWED_ROOTS | No | Racines autorisées en lecture, séparées par ; |
Instructions
Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.
This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
Protocol revision2025-11-25
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| local_digestA | Lit un ou plusieurs fichiers EN LOCAL et applique une instruction dessus (resumer, extraire, analyser, repondre a une question), puis ne renvoie QUE le resultat. Le contenu brut des fichiers n'entre jamais dans le contexte de Claude — c'est le principal levier d'economie de tokens. A privilegier avant de lire soi-meme un gros fichier ou un ensemble de fichiers. Fait automatiquement du map-reduce si le volume depasse le contexte local. |
| local_mapA | Applique la MEME instruction a chaque fichier separement et renvoie un resultat par fichier. Pour le traitement par lot : classer des fichiers, extraire un champ de chacun, detecter un motif dans une arborescence. Traitement sequentiel (le GPU ne parallelise pas utilement) — compter quelques secondes par fichier. |
| local_askA | Pose une question libre au modele local, sans lecture de fichier. Utile pour du boilerplate, une reformulation, une traduction, un message de commit, une regex — tout ce qui ne merite pas le modele cloud. |
| local_statusA | Etat de LM Studio : modeles disponibles, modele charge, contexte configure. A appeler en cas d'erreur ou de lenteur inattendue. |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
No resources | |
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/drangoht/local-llm-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server