local-llm-mcp
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| LMS_CLI | No | Chemin de la CLI LM Studio | ~/.lmstudio/bin/lms[.exe] |
| LMSTUDIO_URL | No | Endpoint LM Studio | http://localhost:1234/v1 |
| LOCAL_CONTEXT | No | Contexte exigé au démarrage | 32768 |
| LOCAL_AUTOLOAD | No | 0 désactive le rechargement automatique | 1 |
| LOCAL_MODEL_CODE | No | Modèle de l'alias code | qwen/qwen3-coder-30b |
| LOCAL_TIMEOUT_MS | No | Délai max d'un appel (10 min) | 600000 |
| LOCAL_MODEL_LIGHT | No | Modèle de l'alias light | google/gemma-4-e4b |
| LOCAL_TTL_SECONDS | No | Déchargement du modèle après 8 h d'inactivité | 28800 |
| LOCAL_ALLOWED_ROOTS | No | Racines autorisées en lecture, séparées par ; |
Instructions
Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.
This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
Protocol revision2025-11-25
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| local_digestA | Lit un ou plusieurs fichiers EN LOCAL et applique une instruction dessus (resumer, extraire, analyser, repondre a une question), puis ne renvoie QUE le resultat. Le contenu brut des fichiers n'entre jamais dans le contexte de Claude — c'est le principal levier d'economie de tokens. A privilegier avant de lire soi-meme un gros fichier ou un ensemble de fichiers. Fait automatiquement du map-reduce si le volume depasse le contexte local. |
| local_mapA | Applique la MEME instruction a chaque fichier separement et renvoie un resultat par fichier. Pour le traitement par lot : classer des fichiers, extraire un champ de chacun, detecter un motif dans une arborescence. Traitement sequentiel (le GPU ne parallelise pas utilement) — compter quelques secondes par fichier. |
| local_askA | Pose une question libre au modele local, sans lecture de fichier. Utile pour du boilerplate, une reformulation, une traduction, un message de commit, une regex — tout ce qui ne merite pas le modele cloud. |
| local_statusA | Etat de LM Studio : modeles disponibles, modele charge, contexte configure. A appeler en cas d'erreur ou de lenteur inattendue. |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
No resources | |
TDQS
Scored across 4 tools
Most tools have distinct purposes: local_digest reads files and returns only the result, local_map processes each file separately, local_ask is a free-form query without file input, and local_status checks the LM Studio state. However, local_digest and local_map could be confused as both involve file processing with instructions, though descriptions clarify the difference.
All tool names follow a consistent pattern: 'local_' prefix followed by a descriptive verb in lowercase snake_case (digest, map, ask, status). No mixing of conventions or unexpected variations.
Four tools is well-scoped for a local LLM server. It covers file processing (digest and map), free-form queries (ask), and system status (status). This is neither too sparse nor too heavy for the domain.
The tool set covers the main interactions with a local LLM: processing files (digest, map), asking questions (ask), and checking status (status). Minor gaps exist, such as a tool to load/unload models or access raw file content, but these may be outside the intended scope.