mcp-server-yandex-metrika

Version

MCP-сервер, CLI-утилита и библиотека Pydantic-моделей для API Яндекс Метрики.

MCP-сервер — интеграция с Claude Code, Claude Desktop и другими MCP-клиентами
CLI-утилита — работа с API из терминала, скрипты и автоматизация
Pydantic-модели — типизированные модели API для использования в своих Python-программах

Все данные остаются на вашем компьютере — токен никуда не передаётся.

Возможности

Отчёты (Reporting API)

Инструмент	CLI	Описание
`ym_stat_data`	`stat-data`	Табличный отчёт по метрикам и измерениям
`ym_stat_data_bytime`	`stat-bytime`	Отчёт по времени (группировка: час/день/неделя/месяц)
`ym_stat_data_drilldown`	`stat-drilldown`	Drill down отчёт с раскрытием уровней
`ym_stat_data_comparison`	`stat-comparison`	Сравнение сегментов/периодов
`ym_stat_data_comparison_drilldown`	—	Сравнение с drill down

Счётчики

Инструмент	CLI	Описание
`ym_counters`	`counters`	Список счётчиков (поиск, фильтрация)
`ym_counter`	`counter`	Информация о счётчике
`ym_counter_create`	`counter-create`	Создать счётчик
`ym_counter_update`	`counter-update`	Изменить счётчик
`ym_counter_delete`	`counter-delete`	Удалить счётчик
`ym_counter_undelete`	`counter-undelete`	Восстановить удалённый

Цели

Инструмент	CLI	Описание
`ym_goals`	`goals`	Список целей счётчика
`ym_goal`	`goal`	Информация о цели
`ym_goal_create`	`goal-create`	Создать цель (url/number/step/action/...)
`ym_goal_update`	—	Изменить цель
`ym_goal_delete`	`goal-delete`	Удалить цель

Фильтры

Инструмент	CLI	Описание
`ym_filters`	`filters`	Список фильтров
`ym_filter`	—	Информация о фильтре
`ym_filter_create`	`filter-create`	Создать фильтр (IP, URL, реферер)
`ym_filter_update`	—	Изменить фильтр
`ym_filter_delete`	`filter-delete`	Удалить фильтр

Доступ (Grants)

Инструмент	CLI	Описание
`ym_grants`	`grants`	Список разрешений
`ym_grant_create`	`grant-create`	Выдать разрешение
`ym_grant_update`	—	Изменить разрешение
`ym_grant_delete`	`grant-delete`	Удалить разрешение

Операции

Инструмент	CLI	Описание
`ym_operations`	`operations`	Список операций
`ym_operation`	—	Информация об операции
`ym_operation_create`	`operation-create`	Создать операцию (cut_parameter, to_lower, ...)
`ym_operation_update`	—	Изменить операцию
`ym_operation_delete`	`operation-delete`	Удалить операцию

Сегменты

Инструмент	CLI	Описание
`ym_segments`	`segments`	Список сегментов
`ym_segment`	—	Информация о сегменте
`ym_segment_create`	`segment-create`	Создать сегмент
`ym_segment_update`	—	Изменить сегмент
`ym_segment_delete`	`segment-delete`	Удалить сегмент

Метки

Инструмент	CLI	Описание
`ym_labels`	`labels`	Список меток
`ym_label_create`	`label-create`	Создать метку
`ym_label_update`	—	Изменить метку
`ym_label_delete`	`label-delete`	Удалить метку
`ym_counter_label_set`	—	Привязать метку к счётчику
`ym_counter_label_unset`	—	Отвязать метку

Аккаунты и представители

Инструмент	CLI	Описание
`ym_accounts`	`accounts`	Список аккаунтов
`ym_account_delete`	—	Удалить аккаунт
`ym_delegates`	`delegates`	Список представителей
`ym_delegate_add`	`delegate-add`	Добавить представителя
`ym_delegate_delete`	`delegate-delete`	Удалить представителя

Примечания на графике

Инструмент	CLI	Описание
`ym_chart_annotations`	`chart-annotations`	Список примечаний
`ym_chart_annotation_create`	`chart-annotation-create`	Создать примечание
`ym_chart_annotation_update`	—	Изменить примечание
`ym_chart_annotation_delete`	—	Удалить примечание

Фильтры доступа

Инструмент	CLI	Описание
`ym_access_filters`	—	Список фильтров доступа
`ym_access_filter_create`	—	Создать фильтр доступа
`ym_access_filter_update`	—	Изменить фильтр доступа
`ym_access_filter_delete`	—	Удалить фильтр доступа

Logs API

Инструмент	CLI	Описание
`ym_log_requests`	`log-requests`	Список запросов логов
`ym_log_request`	—	Информация о запросе
`ym_log_request_create`	`log-request-create`	Создать запрос (hits/visits)
`ym_log_request_evaluate`	`log-request-evaluate`	Оценить возможность запроса
`ym_log_request_clean`	—	Очистить обработанные логи
`ym_log_request_cancel`	—	Отменить запрос
`ym_log_request_download`	`log-download`	Скачать часть лога (TSV)

Импорт данных

Инструмент	CLI	Описание
`ym_offline_conversions_upload`	`upload-conversions`	Загрузить оффлайн-конверсии
`ym_offline_conversions_uploads`	—	Список загрузок конверсий
`ym_offline_conversion_upload_info`	—	Инфо о загрузке
`ym_calls_upload`	`upload-calls`	Загрузить звонки
`ym_calls_uploads`	—	Список загрузок звонков
`ym_calls_upload_info`	—	Инфо о загрузке звонков
`ym_expenses_upload`	`upload-expenses`	Загрузить расходы
`ym_user_params_upload`	—	Загрузить параметры пользователей

MCP-сервер

Установка

Шаг 1. Получить OAuth-токен Яндекс Метрики

Зарегистрируйте приложение на oauth.yandex.com
Укажите права: metrika:read, metrika:write
Получите токен: https://oauth.yandex.com/authorize?response_type=token&client_id=<ваш_client_id>

Шаг 2. Подключить MCP-сервер

Подключение к Claude Code

Способ 1: через uvx (не требует установки пакета)

Требуется uv — если не установлен:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

claude mcp add yandex-metrika \
  -e YANDEX_METRIKA_TOKEN=ваш_токен \
  -- uvx mcp-server-yandex-metrika

Способ 2: через pip

pip install mcp-server-yandex-metrika

claude mcp add yandex-metrika \
  -e YANDEX_METRIKA_TOKEN=ваш_токен \
  -- mcp-server-yandex-metrika

Для удаления:

claude mcp remove yandex-metrika

Подключение к Claude Desktop

Добавьте в конфигурационный файл:

Клиент	ОС	Путь к файлу
Claude Code	все	`~/.claude/settings.json` (секция `mcpServers`)
Claude Desktop	macOS	`~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
Claude Desktop	Windows	`%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`
Claude Desktop	Linux	`~/.config/Claude/claude_desktop_config.json`

Через uvx:

{
  "mcpServers": {
    "yandex-metrika": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-yandex-metrika"],
      "env": {
        "YANDEX_METRIKA_TOKEN": "ваш_токен"
      }
    }
  }
}

Через pip (после pip install mcp-server-yandex-metrika):

{
  "mcpServers": {
    "yandex-metrika": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_yandex_metrika"],
      "env": {
        "YANDEX_METRIKA_TOKEN": "ваш_токен"
      }
    }
  }
}

Подключение через --mcp-config

Подключает сервер только на время одной сессии Claude, не сохраняя в настройки. Токен хранится в отдельном .env.mcp файле, а не в конфиге Claude.

Из JSON-строки:

claude --mcp-config '{"yandex-metrika":{"command":"bash","args":["-c","source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-yandex-metrika"]}}'

Из файла:

claude --mcp-config ~/mcp-servers.json

Пример ~/mcp-servers.json:

{
  "yandex-metrika": {
    "command": "bash",
    "args": ["-c", "source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-yandex-metrika"]
  }
}

Пример ~/.env.mcp:

YANDEX_METRIKA_TOKEN=ваш_токен

Шаг 3. Проверить

Попросите Claude: «Покажи список моих счётчиков Яндекс Метрики» — он вызовет ym_counters.

Примеры (MCP)

«Покажи статистику по визитам за последнюю неделю для счётчика 12345678» → ym_stat_data
«Создай цель "Покупка" типа url с условием contain "/thank-you"» → ym_goal_create
«Выгрузи логи визитов за январь 2024» → ym_log_request_create

CLI-утилита

Установка (CLI)

pip install mcp-server-yandex-metrika

Переменная окружения YANDEX_METRIKA_TOKEN должна быть установлена:

export YANDEX_METRIKA_TOKEN=ваш_токен

Или через файл:

mcp-server-yandex-metrika --env /path/to/.env counters

Формат файла — KEY=VALUE, по одной переменной на строку, #-комментарии.

Использование (CLI)

Без аргументов запускается MCP-сервер, с командой — CLI. Все команды выводят JSON.

# Версия
mcp-server-yandex-metrika --version

# Справка
mcp-server-yandex-metrika --help
mcp-server-yandex-metrika <command> --help

Примеры команд

# Статистика визитов
mcp-server-yandex-metrika stat-data --ids 12345678 --metrics ym:s:visits,ym:s:users

# Список счётчиков
mcp-server-yandex-metrika counters --search "мой сайт"

# Цели счётчика
mcp-server-yandex-metrika goals 12345678

# Создать запрос логов
mcp-server-yandex-metrika log-request-create 12345678 \
  --date1 2024-01-01 --date2 2024-01-31 \
  --fields "ym:s:date,ym:s:visitID" --source visits

Pydantic-модели

Пакет содержит типизированные Pydantic-модели всех объектов API. Модели можно использовать в своих Python-программах для валидации данных и автодополнения в IDE.

Установка (библиотеки)

pip install mcp-server-yandex-metrika

Использование в своих программах

from mcp_server_yandex_metrika.models import CounterBrief, Goal

# Валидация данных из API
data = {"id": 12345678, "name": "Мой сайт", "status": "Active"}
counter = CounterBrief.model_validate(data)
print(counter.name)  # type-safe доступ к полям

# Создание объекта
goal = Goal(name="Покупка", type="url")
print(goal.model_dump_json())

Все модели используют extra="allow" для forward compatibility — неизвестные поля API не вызывают ошибок.

Полный список моделей: models.py

Переменные окружения

Переменная	Обязательная	По умолчанию	Описание
`YANDEX_METRIKA_TOKEN`	да	—	OAuth-токен Яндекс Метрики
`METRIKA_TIMEOUT`	нет	`30`	Таймаут HTTP-запросов к API (секунды)
`METRIKA_FILE_TIMEOUT`	нет	`60`	Таймаут скачивания файлов (секунды)

Загрузка из файла

Вместо передачи переменных через -e можно указать файл:

mcp-server-yandex-metrika --env /path/to/.env