Skip to main content
Glama
dollarser

keyless-web-search-mcp

by dollarser

keyless-web-search-mcp

Автономный MCP stdio-сервер: два инструмента без ключей — web_search поверх собственного пула движков (Bing, 360, Baidu, Google, Naver, Yandex, DuckDuckGo) и web_fetch (анонимный чтение HTTP(S)-страниц). Каждый поиск использует не более двух рабочих движков, направляет приоритеты по умолчанию в зависимости от языка запроса, добирает неудачные или нерелевантные движки в рамках ограниченного бюджета попыток, ранжирует результаты по релевантности, объединяет их и дедуплицирует по каноническому URL. Самодостаточный каталог, без шага сборки, не является частью пакетной системы harness — перемещайте куда угодно.

Зачем это нужно

Встроенный в harness web_search (провайдер DeepSeek) требует DEEPSEEK_API_KEY и отправляет каждый запрос в облако DeepSeek. Этот сервер — альтернатива, удобная для локальных моделей: без ключей, без вендорского поискового API, работает в сетях материкового Китая и Гонконга (Bing/360/Baidu с материковых линий, Bing/360/Naver/Yandex с протестированной гонконгской линии; DuckDuckGo недоступен ни с одной из них).

web_fetch существует по той же причине на стороне чтения: веб-профиль подключает поисковый провайдер, но не подключает fetch-провайдера, поэтому встроенный инструмент web_fetch (даже если пресет его включает) завершается ошибкой WEB_PROVIDER_UNAVAILABLE при каждом вызове. Этот инструмент вместо этого читает полное содержимое страницы через тот же сервер без ключей.

Related MCP server: web-search-mcp

Запуск

npm install --cache ./.npm-cache   # deps: @modelcontextprotocol/sdk, zod
node index.js                      # speaks MCP over stdio
npm test                            # run deterministic ranking/fallback tests

Быстрая проверка без клиента:

printf '%s\n' \
  '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"probe","version":"0.0.1"}}}' \
  '{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized"}' \
  '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list"}' \
  | node index.js

Установка в Claude Code

Установите его для текущего пользователя, чтобы каждый проект Claude Code мог его использовать. При регистрации сервера укажите оба пути в абсолютном виде; это избавит от зависимости от рабочей директории оболочки или PATH в дальнейшем:

claude mcp add --transport stdio --scope user web-search-self -- "$(command -v node)" "/absolute/path/to/keyless-web-search-mcp/index.js"
claude mcp get web-search-self

Используйте --scope local, чтобы ограничить его текущим проектом, или --scope project, чтобы записать общий .mcp.json. Claude Code хранит пользовательские и локальные регистрации в ~/.claude.json; определения MCP-серверов не должны находиться в settings.json.

После регистрации claude mcp list должен показать web-search-self как подключённый. Инструменты появятся как mcp__web-search-self__web_search и mcp__web-search-self__web_fetch.

Инструменты

web_search({ query, count?, maxSources?, engines? })

Параметр

По умолчанию

Значение

query

—

Поисковый запрос, на любом языке

count

8

Максимум объединённых результатов (1–20)

maxSources

2

Максимум используемых движков на один поиск (жёсткий предел 2; попытки запасных вариантов ограничены)

engines

зависит от языка запроса

Необязательный явный пул в порядке приоритета; если не указан, для запросов на китайском/корейском/японском/русском используются приоритеты, соответствующие региону

Политика двух источников. Когда engines не указан, пул выбирается по языку запроса: для китайского сначала идут 360/Baidu/Bing; для английского — Bing/Google/Naver/360, чтобы бюджет из четырёх попыток сохранял рабочие запасные варианты в протестированных сетях материкового Китая и Гонконга. Явный список engines остаётся приоритетным. Кандидаты выполняются ограниченными параллельными раундами; движок занимает слот источника только после того, как вернёт разбираемые результаты, прошедшие консервативную лексическую фильтрацию релевантности. Неудачные, заблокированные, пустые или нерелевантные движки добираются в пределах бюджета попыток и бюджета сборщика, а диагностика выводится в строке «Engine note». Результаты ранжируются по пересечению с запросом с небольшой поправкой на качество источника: очевидные признаки репостов и контент-ферм понижаются, а сигналы официальных сайтов, документации, образования и GitHub получают преимущество, при этом обычные сайты не блокируются жёстко. Объединение остаётся круговым чередованием (1-й от движка A, 1-й от B, 2-й от A, …), а дедупликация по каноническому URL удаляет фрагменты, распространённые отслеживающие параметры и безопасные различия www..

Результат: нумерованный список title [engine] / реальный URL назначения / сниппет. Очистка ссылок по движкам: ссылки-трекеры Bing декодируются локально (параметр u в base64); 360 читает атрибут data-mdurl; Baidu читает атрибут mu блока (прямой URL, с одним best-effort redirect GET только для устаревших обёрток link?url=); у Naver и Yandex заголовки содержат прямой URL в якоре; обёртки Google /url?q= разворачиваются; трекеры DuckDuckGo /l/?uddg= разворачиваются. Бюджеты проб на движок: 10 с (Bing, Baidu), 8 с (360, Naver, Yandex), 5 с (Google, DuckDuckGo) — все выполняются параллельно, поэтому раунд занимает столько времени, сколько его самый медленный участник.

web_fetch

web_fetch({ url, maxChars? })

Параметр

По умолчанию

Значение

url

—

Абсолютный http(s) URL (всё остальное отклоняется с диагностикой)

maxChars

20000

Максимум возвращаемых символов содержимого (1000–100000)

Анонимное чтение публичного веба, без учётных данных: браузерный User-Agent, не более пяти редиректов, 20 секунд реального времени на заголовки и тело, тело ответа обрезается ровно на 5 МБ. Каждая начальная и промежуточная цель проверяется после разрешения DNS; loopback-адреса, частные, link-local, операторский NAT (CGNAT), зарезервированные, multicast и локальные имена хостов отклоняются для предотвращения SSRF в машину или облачные metadata-сервисы. HTML преобразуется в видимый текст (script/style/noscript/svg/head/iframe/canvas/form отбрасываются, границы блоков становятся переводами строк, <title> переносится в заголовок); текстовые, JSON и XML медиатипы проходят с декодированием сущностей с использованием объявленной кодировки, а бинарные медиатипы отклоняются. На выходе — статусный заголовок: status, конечный url (после редиректов), content-type, признак усечения — затем содержимое. Ответы с кодом не из диапазона 2xx возвращают начало тела плюс примечание (403/429 интерпретируются как бот-проверка или пейволл), никогда не сфабрикованную страницу.

Движки и их статус

Проверено в 2026-07 с трёх линий (более ранней линии материкового Китая, линии Shanghai Telecom и линии дата-центра Hong Kong Zenlayer):

Поисковик

Эндпоинт

Статус с этих сетей

bing

www.bing.com/search

✅ ~10 органических блоков на обеих линиях. В зависимости от линии www отдаёт SERP напрямую или делает 302 на cn.bing.com-близнеца (движок следует за ним); cn использует прямые URL результатов вместо трекеров /ck/a — обе формы парсятся

360

www.so.com/s

✅ чистый 200; органические блоки содержат реальный URL в data-mdurl

google

www.google.com/search

Доступен (200), но этот клиент/IP не является доверенным для обычных HTML-выдач: тело — это стена meta-refresh enablejs без JS с нулевыми органическими результатами. Обнаружено и пропущено с диагностикой; с более чистого IP он бы присоединился к объединению (см. попытки обхода ниже)

baidu

www.baidu.com/s

✅ на шанхайской и гонконгской линиях: система контроля рисков блокирует запросы, похожие на скриптовые (302 только по UA на картинку-капчу wappass.baidu.com независимо от куки), но принимает полную сигнатуру заголовков навигации документа (Accept + Referer + sec-fetch-* + Upgrade-Insecure-Requests) — стабильно при повторных запусках, с куки и без. Движок отправляет эту сигнатуру; линии с более строгим контролем (ранняя материковая линия) по-прежнему попадают в диагностику капчи «обнаружено и пропущено». Парсер читает атрибут mu блока (прямой URL); неорганические карточки (рекомендательные списки, горячие доски, похожие запросы) пропускаются, как рекламные слоты в других местах

naver

search.naver.com/search.naver

✅ на гонконгской линии (200, ~10 органических блоков fds-web-doc-root, стабильно между запусками; отвечает на китайские запросы китайскими результатами). Якорь заголовка содержит прямой URL; корейская a11y-метка "새 창 열림" удаляется из заголовков и сниппетов. Корейско-ориентированный индекс, который также охватывает глобальные технические сайты; не тестировалось с материковых линий (деградирует до стандартной диагностики недоступности)

yandex

yandex.com/search

✅ на гонконгской линии: тот же урок про сигнатуру навигации, что и у Baidu — запросы, похожие на скриптовые, получают чекбокс SmartCaptcha «not a robot», но полный набор заголовков навигации документа плюс куки-сессия с главной страницы (yandexuid и др.) получает обычную HTML-выдачу (~50 блоков Organic, прямые URL в якорях OrganicTitle). Движок прогревает сессию внутри процесса (TTL 30 минут, одна повторная попытка прогрева при получении капчи). Предостережение: с датацентровых IP Yandex работает в режиме плавающего rate-limit — всплеск поисков переводит IP обратно в режим капчи на несколько минут, поэтому он стоит шестым в пуле (используется только когда движки перед ним не срабатывают)

duckduckgo

html.duckduckgo.com/html

❌ TCP-недоступен на всех трёх протестированных линиях (включая HK); запасной движок для сетей, где он работает

Сознательно не включены в пул: Sogou — делает 302 на sogou.com/antispider/, тот же класс IP-стены, что покрывает Baidu. Также просканированы и отклонены с гонконгской линии: Mojeek (отдаёт страницу с капчей), Ecosia (403 "Ecosia Firewall"), MetaGer (редиректит на страницу без результатов), а также Yahoo/Brave/Qwant/Startpage/goo.ne.jp (TCP-недоступны и с материковых, и с гонконгской линий).

Стена Google: что было испробовано

Ответ 200 с этого IP — не блокировка, а промежуточная страница JS-челленджа (~90 КБ обфусцированного/зашифрованного JavaScript; путь без JS — это meta-refresh в тупик). Стена состоит из двух слоёв:

  1. JS-челлендж (вычислительный) — после декодирования он вычисляет proof-значение и устанавливает куки SG_SS (срок действия 5 минут), затем перезагружается. Этот слой решаем вне браузера: запуск скриптов страницы в обычном Node.js с лёгким DOM-шимом (хранилище куки, navigator, Image, document) завершил вычисление, и полученная куки SG_SS была один раз принята — Google ответил 200 и выдал доверенные куки NID/AEC, которые он иначе никогда не отправляет на этот IP.

  2. Слой паттернов сессии (поведенческий) — последующие обычные HTTP-запросы, включая точную копию собственного потока перезагрузки скрипта (emsg=SG_REL + соответствующий sei, куки, объединённые в jar, браузерные заголовки), эскалируют до стены аномалий google.com/sorry 429. Этот слой оценивает всю сессию (TLS/HTTP2-отпечаток, темп запросов, смесь методов), чему стек Node.js на OpenSSL/undici не соответствует.

Клиентские рычаги, которые были протестированы и не изменили ответ слоя 1: параметр gbv=1, прогрев куки, полные заголовки браузерного отпечатка, поток retry/enablejs, вход через /m, UA текстовых браузеров/кнопочных телефонов/IE6/старых Android, поддельный UA Googlebot (Google проверяет его), куки CONSENT, POST-отправка (405), альтернативные TLD и ссылка «click here» emsg=SG_REL без куки. Альтернативы через Google-прокси также были недоступны или заблокированы из этой сети: Startpage и Qwant не отвечают по таймауту, Mojeek отдаёт страницу с капчей, Ecosia отдаёт 403.

Вывод: слой 1 решаем в Node.js (продемонстрировано); слой 2 — нет, из не-браузерного сетевого стека. Единственные надёжные пути к Google с этой машины — прокси с чистым IP или реальный браузерный контекст (headless Chromium); оба находятся в том же слое IP/паттернов трафика, который скрейпер не может честно обойти, а повторные проверки рискуют расширить окно аномалии IP — поэтому этот сервер не пытается их использовать. Google остаётся запасным движком, который активируется в сетях, где он отдаёт обычную HTML-выдачу.

Подключение к DeepSeek Harness

Добавьте в ваш cordis.yml (MCP-мост горячо перезагружает эту запись):

- id: mcp-search
  name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
  config:
    serverName: search
    transport: stdio
    command: node
    args: ['/absolute/path/to/keyless-web-search-mcp/index.js']

Затем модель видит инструменты как mcp__search__web_search и mcp__search__web_fetch.

Ограничения

  • Качество поиска эвристическое: лексическая релевантность обрабатывает явно не по теме результаты и китайские n-граммы; внутренние страницы поисковых систем исключаются; сигналы контент-ферм/репостов только корректируют порядок, а не являются универсальной оценкой доверия. Релевантный результат не является доказательством правильности его утверждений — выполняйте fetch и перекрёстно проверяйте важные факты.

  • Скрейпинг, а не API: изменения вёрстки могут сломать парсер; сбой громкий («no parseable organic results»), никогда не фабрикуется. Парсеры Google и DuckDuckGo написаны по документированной структуре SERP и не могут быть проверены вживую из этой сети — настраивайте их при первом реальном ответе их движков.

  • Контроль частоты запросов: оба публичных движка терпят нерегулярное использование; интенсивные запросы привлекают бот-челленджи.

  • Запрос покидает машину и уходит к используемым движкам (это цена поиска без ключей); при ограничении на два источника максимум два из них видят запрос за один поиск.

  • Fetch — это ридер публичных страниц без ключей, а не браузер или интранет-клиент: JS-рендеренный контент для него невидим (тот же класс ограничения, что и у поисковых парсеров); страницы, которые отдают 403/429 анонимным клиентам, сообщаются, а не обходятся. Локальные/частные/зарезервированные сетевые адреса намеренно блокируются, включая адреса редиректов.

Available Tools

2 tools
web_fetchWeb Fetch (keyless anonymous HTTP(S) reader)A

Fetch one HTTP(S) URL anonymously and return the page as readable text: HTML is stripped to visible text with block structure preserved; text/markdown/JSON/XML pass through decoded. No credentials: browser User-Agent, up to five validated redirects, bounded output. Local, private, link-local, and reserved network targets are blocked, including after DNS resolution and redirects. The result is a status header (status code, final URL, content-type, truncation) followed by the content. Use it to read full page content for a URL, e.g. one found by web_search.

ParametersJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
urlYesAbsolute http(s) URL to fetch.
maxCharsNoMaximum content characters to return (default 20000, hard cap 100000).

TDQS

A4.5/5.0
Behavior5/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

No annotations are provided, so the description carries full responsibility. It discloses anonymous access, no credentials, browser User-Agent, redirect limits, target blocking, and truncation behavior, which is strong transparency for a network tool.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness5/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Three purposeful sentences: main behavior, safety boundaries, and output/usage context. No filler, no redundant schema echoing, and key constraints are front-loaded.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

With no output schema or annotations, the description still explains output format, status header components, redirects, target restrictions, and content conversion. This is an unusually complete one-paragraph contract for a fetch tool.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters3/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

The schema already clearly documents both parameters at 100% coverage, with maxChars including a default and limits. The description affirms bounded output but does not add substantial meaning about parameter formats beyond the schema.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

States a specific verb, resource, and output: fetches one HTTP(S) URL and returns readable text. It also references web_search, making the distinction between search and fetch explicit without ambiguity.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines4/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Description explicitly says to use it to read page content for a URL and gives a web_search output as an example, naming the sibling tool. It does not explicitly state when not to use it, so it stops short of a full when/when-not map.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

  1. 2 tool updatesv1.1.0
    • First observedweb_fetch
    • First observedweb_search

TDQS

A4.3/5.0

Scored across 2 tools

Disambiguation5/5

The two tools are completely distinct: web_search performs web searches across multiple engines, while web_fetch retrieves the content of a specific URL. There is no overlap or ambiguity between them.

Naming Consistency5/5

Both tool names follow the same verb_noun pattern: web_search and web_fetch. The naming is clear, consistent, and predictable.

Tool Count4/5

The server has only two tools, which is slightly below the typical well-scoped range of 3-15. However, each tool is essential and covers the core functionality of keyless web search and fetching, so the count is reasonable for the narrow scope.

Completeness5/5

The tool surface fully covers the stated purpose of keyless web search: web_search finds relevant results and web_fetch retrieves full page content. There are no obvious missing operations for this domain.

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    B
    maintenance
    Enables web search without API keys using DuckDuckGo and Bing search engines, and retrieves webpage content. Supports multiple search engines simultaneously with privacy protection and asynchronous processing.
    2
    63 PyPI
    10
    MIT
  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Provides free web search, content fetching, image search, and deep research via SearXNG, no API keys required.
    -
  • A
    license
    A
    quality
    C
    maintenance
    Enables keyless multi-engine web, news, image, and video metasearch plus full-page markdown extraction for AI agents over MCP, with resilient fallback across DuckDuckGo, Bing, Brave, Google, and other backends.
    6
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Enables MCP clients to perform free web search and read web pages as markdown without paid APIs, Docker, or a background service, by querying multiple free search engines in parallel with optional fallbacks and extracting clean page content. Also supports fetching a site's llms.txt documentation files.
    MIT