フリーダMCP

Frida 動的インストルメンテーション ツールキットのモデル コンテキスト プロトコル (MCP) 実装。

概要

このパッケージは、Frida 用の MCP 準拠サーバーを提供し、AI システムが Frida の動的インストルメンテーション機能を通じてモバイルアプリケーションやデスクトップアプリケーションと連携できるようにします。公式のMCP Python SDK を使用することで、AI アプリケーションとのシームレスな統合が可能になります。

Related MCP server: Frida MCP Server

デモ

https://github.com/user-attachments/assets/5dc0e8f5-5011-4cf2-be77-6a77ec960501

特徴

• 公式MCP Python SDKで構築

• MCP を通じて公開される包括的な Frida ツール:

  • プロセス管理（リスト、アタッチ、生成、再開、強制終了）

  • デバイス管理（USB、リモートデバイス）

  • リアルタイム実行を備えたインタラクティブな JavaScript REPL

  • 進捗状況を追跡するスクリプトインジェクション

  • プロセスとデバイスの監視

• モデルに Frida データを提供するためのリソース

• ガイド付き Frida 分析ワークフローのプロンプト

• 長時間実行操作の進捗状況の追跡

• すべてのMCPトランスポート方式を完全にサポート

インストール

前提条件

• Python 3.8以降

• pip パッケージマネージャー

• Frida 16.0.0以降

クイックインストール

pip install frida-mcp

開発インストール

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/frida-mcp.git
cd frida-mcp

# Install in development mode with extra tools
pip install -e ".[dev]"

クロードデスクトップ統合

Frida MCP を Claude Desktop で使用するには、Claude 構成ファイルを更新する必要があります。

1. Claude Desktop 構成ファイルを見つけます。

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

   • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

2. 構成ファイルに次の内容を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "frida": {
      "command": "frida-mcp"
    }
  }
}

使用法

インストールが完了すると、Claude Desktop から Frida MCP を直接使用できるようになります。サーバーは以下の機能を提供します。

プロセス管理

• 実行中のすべてのプロセスを一覧表示する

• 特定のプロセスにアタッチする

• 新しいプロセスを生成する

• 中断されたプロセスを再開する

• プロセスを強制終了する

デバイス管理

• 接続されているすべてのデバイス（USB、リモート）を一覧表示します

• デバイス情報を取得する

• 特定のデバイスに接続する

インタラクティブな JavaScript REPL

• プロセスでインタラクティブなセッションを作成する

• JavaScript コードをリアルタイムで実行する

• プロセスの状態とメモリを監視する

• フック関数とインターセプト呼び出し

• console.log 出力をキャプチャする

• エラーと例外を適切に処理する

スクリプトインジェクション

• カスタムJavaScriptスクリプトを挿入する

• 注入の進行状況を追跡する

• スクリプトエラーと例外を処理する

リソース

• Fridaのバージョン情報を取得する

• 人間が読める形式でのアクセスプロセスリスト

• 人間が読める形式でデバイスリストにアクセスする

発達

# Clone repository
git clone https://github.com/yourusername/frida-mcp.git
cd frida-mcp

# Install development dependencies
pip install -e ".[dev]"

ライセンス

マサチューセッツ工科大学