omp-worker-mcp
omp-worker-mcp
Надёжный сервер Model Context Protocol (MCP) для делегирования асинхронных задач программирования и DAG-рабочих процессов локальным субагентам CLI Oh My Pi (OMP).
Быстрый старт • Конфигурация • Доступные инструменты • Контракт безопасности • Атрибуция вышестоящего проекта
Ключевые особенности
⚡ Асинхронное делегированное выполнение: Выгружайте тяжёлые задачи программирования, рефакторинга и исследования в фоновые рабочие экземпляры OMP, не блокируя основной диалог.
🔀 Топологическая оркестрация DAG: Выполняйте взаимозависимые пакетные задачи с автоматической топологической сортировкой, контролем параллелизма и распространением зависимостей.
🛡️ Изоляция путей рабочей области: Обеспечивайте явные границы путей записи и предотвращайте перекрывающиеся изменения файлов в параллельных задачах.
🔍 Контролируемое возобновление и конверты: Просматривайте промежуточные журналы в реальном времени, извлекайте структурированные JSON-конверты результатов и предоставляйте контролирующие указания для повторных попыток или корректировки задач.
Атрибуция вышестоящего проекта и отказ от ответственности
Внешний вышестоящий CLI: Этот проект взаимодействует с Oh My Pi (OMP), инструментом с открытым исходным кодом, выпущенным под лицензией MIT.
Требования к пользователю:
Node.js >= 22.0.0.
Пользователи должны установить и настроить собственный локальный экземпляр OMP CLI.
Пользователи несут ответственность за соблюдение лицензии и условий OMP CLI, применимых к их среде.
Возможности
Асинхронное делегированное выполнение: Запускайте независимые задачи программирования субагентов, не блокируя основной диалоговый сеанс.
Оркестрация DAG и пакетов: Выполняйте взаимозависимые пакетные задачи с топологической сортировкой зависимостей, ограничениями параллелизма и автоматическим распространением зависимостей.
Строгая безопасность и владение задачами: Встроенные проверки предотвращают запись нескольких параллельных задач в перекрывающиеся пути файлов или конфликты в одной рабочей области.
Непрерывное наблюдение и обратная связь: Просматривайте промежуточные результаты, потоковые журналы, извлекайте структурированные JSON-конверты и предоставляйте контролирующую обратную связь для продолжения или повторных попыток.
Кроссплатформенный дизайн: Предназначен для локальных сред Node.js на Windows, macOS и Linux; проверьте доступность OMP CLI на вашей платформе.
Установка и быстрый старт
# 1. Clone the repository
git clone https://github.com/divenire990/omp-worker-mcp.git
cd omp-worker-mcp
# 2. Install dependencies
npm ci
# 3. Build TypeScript to dist/
npm run build
# 4. Run test suite
npm testКонфигурация
Конфигурация управляется через переменные среды (или настраивается непосредственно в вашем MCP-клиенте).
Переменная | Описание | По умолчанию |
| Путь или имя исполняемого файла OMP CLI. |
|
| JSON-массив аргументов, добавляемых перед вызовами OMP CLI. |
|
| Каталог для хранения состояний заданий, попыток, журналов и артефактов. |
|
| Необязательные пользовательские инструкции по автоматизации браузера, внедряемые в подсказки задач. | (нет) |
Примеры для кроссплатформенных сред
Windows (cmd / PowerShell)
set OMP_WORKER_OMP_COMMAND=omp
set OMP_WORKER_STATE_DIR=C:\Users\YourUser\.codex\state\omp-workermacOS / Linux (bash / zsh)
export OMP_WORKER_OMP_COMMAND=/usr/local/bin/omp
export OMP_WORKER_STATE_DIR=/home/youruser/.codex/state/omp-workerПример конфигурации MCP-клиента Codex
Добавьте сервер в конфигурацию MCP Codex (например, в config.toml):
Пример для Windows
[mcp_servers.omp-worker]
command = "node"
args = ["C:/path/to/omp-worker-mcp/dist/index.js"]
[mcp_servers.omp-worker.env]
OMP_WORKER_OMP_COMMAND = "omp"
OMP_WORKER_STATE_DIR = "C:/Users/YourUser/.codex/state/omp-worker"Пример для macOS / Linux
[mcp_servers.omp-worker]
command = "node"
args = ["/path/to/omp-worker-mcp/dist/index.js"]
[mcp_servers.omp-worker.env]
OMP_WORKER_OMP_COMMAND = "/usr/local/bin/omp"
OMP_WORKER_STATE_DIR = "/home/youruser/.codex/state/omp-worker"Доступные MCP-инструменты
Инструмент | Назначение |
| Удобный инструмент: делегирует одну задачу и ожидает до |
| Запускает асинхронного фонового рабочего для задачи программирования и немедленно возвращает |
| Ожидает завершения выполняющейся фоновой задачи или опрашивает до истечения времени ожидания. |
| Получает полную историю попыток, журналы, выходные данные и проанализированные структурированные конверты для задания. |
| Передаёт контролирующие исправления/указания в неудачное или заблокированное задание для новой попытки. |
| Корректно завершает выполняющееся задание и его дерево дочерних процессов. |
| Запускает граф зависимостей (DAG) параллельных/последовательных пакетных задач и ожидает завершения. |
| Ожидает выполнения или завершения асинхронной группы пакетных задач. |
| Отменяет все выполняющиеся и поставленные в очередь задачи в пакетной группе. |
Контракт безопасности и владения задачами
Изоляция записи и режима только для чтения:
Задачи
writeдолжны указывать конкретные пути файлов, которыми они владеют.Задачи
read_onlyстрого ограничены в изменении рабочей области.
Проверка перекрытий DAG:
Параллельные задачи не могут объявлять перекрывающиеся границы записи.
Задачи, изменяющие общие пути, должны объявлять явные линейные зависимости DAG (
depends_on).
Структурированный контракт проверки:
Каждая завершённая подзадача должна возвращать структурированные детали проверки и обновлённые описания артефактов.
Лицензия
Этот проект распространяется по лицензии MIT.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Connectors
Agent-native collaboration network: orchestrate a team of long-running agents from any MCP client.
Durable agent-to-agent handoffs and shared scratchpad for multi-agent workflows.
Cross-agent artifact workspace with provenance across Claude Code, Codex, Cursor, LangGraph.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/divenire990/omp-worker-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server