Skip to main content
Glama

python3 -m venv .venv or python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt .venv\Scripts\python.exe app.py

Локальный MCP + Groq + OpenAI Agents SDK

Этот учебный пример содержит:

  • app.py: постоянный локальный Streamable HTTP MCP-сервер с несколькими инструментами.

  • mcp_groq_agent.ipynb: агент, который обнаруживает и вызывает эти инструменты.

Настройка

Используйте Python 3.10 или новее. В терминале войдите в папку этого проекта, создайте виртуальное окружение и установите всё необходимое как для сервера, так и для блокнота (замените python3.11 на вашу современную команду Python, если необходимо):

cd /Users/somenathmandal/Documents/transfer/grok-playground/MCP
python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt

Создайте .env из примера и укажите в нём ваш ключ Groq API:

cp .env.example .env
GROQ_API_KEY=replace_with_your_groq_key
GROQ_MODEL=openai/gpt-oss-20b

Никогда не коммитьте и не передавайте .env; он исключён через .gitignore.

Related MCP server: Enterprise MCP Gateway and Tool Registry

Запуск MCP-сервера

Запустите MCP-сервер в одном терминале и оставьте его запущенным:

source .venv/bin/activate
.venv/bin/python app.py

Конечная точка Streamable HTTP теперь доступна по адресу:

http://127.0.0.1:8000/mcp

Держите этот терминал открытым. Нажмите Ctrl+C, когда захотите остановить сервер.

Запуск блокнота агента

Во втором терминале:

cd /Users/somenathmandal/Documents/transfer/grok-playground/MCP
source .venv/bin/activate
jupyter lab mcp_groq_agent.ipynb

Если Jupyter спросит, выберите ядро Python .venv, затем выполните ячейки сверху вниз. Блокнот подключается напрямую к http://127.0.0.1:8000/mcp; он никогда не запускает и не импортирует app.py. Ключ Groq API загружается из .env и никогда не сохраняется в блокноте.

Как компоненты соединяются

Notebook agent
    -> Groq OpenAI-compatible API (model reasoning and tool selection)
    -> http://127.0.0.1:8000/mcp (tool discovery and execution)
    -> app.py MCP tools

Сервер должен быть запущен до выполнения ячеек подключения к MCP. Если блокнот сообщает об ошибке подключения, сначала убедитесь, что в терминале сервера указано, что Uvicorn работает на http://127.0.0.1:8000.

Блокнот также защищается от устаревших переменных окружения, связанных с файлом сертификата, которые иногда наследуются от лаунчеров блокнотов. Он удаляет переменную сертификата, только если указанный путь не существует; действительные пользовательские настройки сертификата сохраняются.

MCP

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.

No tool schema history has been recorded yet.

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/diposhreeroy/MCP'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server