Skip to main content
Glama

python3 -m venv .venv or python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt .venv\Scripts\python.exe app.py

Локальный MCP + Groq + OpenAI Agents SDK

Этот учебный пример содержит:

  • app.py: постоянный локальный Streamable HTTP MCP-сервер с несколькими инструментами.

  • mcp_groq_agent.ipynb: агент, который обнаруживает и вызывает эти инструменты.

Настройка

Используйте Python 3.10 или новее. В терминале войдите в папку этого проекта, создайте виртуальное окружение и установите всё необходимое как для сервера, так и для блокнота (замените python3.11 на вашу современную команду Python, если необходимо):

cd /Users/somenathmandal/Documents/transfer/grok-playground/MCP
python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txt

Создайте .env из примера и укажите в нём ваш ключ Groq API:

cp .env.example .env
GROQ_API_KEY=replace_with_your_groq_key
GROQ_MODEL=openai/gpt-oss-20b

Никогда не коммитьте и не передавайте .env; он исключён через .gitignore.

Related MCP server: Codex Harness MCP

Запуск MCP-сервера

Запустите MCP-сервер в одном терминале и оставьте его запущенным:

source .venv/bin/activate
.venv/bin/python app.py

Конечная точка Streamable HTTP теперь доступна по адресу:

http://127.0.0.1:8000/mcp

Держите этот терминал открытым. Нажмите Ctrl+C, когда захотите остановить сервер.

Запуск блокнота агента

Во втором терминале:

cd /Users/somenathmandal/Documents/transfer/grok-playground/MCP
source .venv/bin/activate
jupyter lab mcp_groq_agent.ipynb

Если Jupyter спросит, выберите ядро Python .venv, затем выполните ячейки сверху вниз. Блокнот подключается напрямую к http://127.0.0.1:8000/mcp; он никогда не запускает и не импортирует app.py. Ключ Groq API загружается из .env и никогда не сохраняется в блокноте.

Как компоненты соединяются

Notebook agent
    -> Groq OpenAI-compatible API (model reasoning and tool selection)
    -> http://127.0.0.1:8000/mcp (tool discovery and execution)
    -> app.py MCP tools

Сервер должен быть запущен до выполнения ячеек подключения к MCP. Если блокнот сообщает об ошибке подключения, сначала убедитесь, что в терминале сервера указано, что Uvicorn работает на http://127.0.0.1:8000.

Блокнот также защищается от устаревших переменных окружения, связанных с файлом сертификата, которые иногда наследуются от лаунчеров блокнотов. Он удаляет переменную сертификата, только если указанный путь не существует; действительные пользовательские настройки сертификата сохраняются.

MCP

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers

    • F
      license
      Not graded
      quality
      B
      maintenance
      Enables MCP-compatible AI clients to invoke CLI-driven agent tools over Streamable HTTP, including shell execution, file operations, patching, image viewing, web search, and nested agent tasks, with permission modes and real-time progress streaming.
      -
    • F
      license
      Not graded
      quality
      C
      maintenance
      Exposes local Python tools via a persistent Streamable HTTP endpoint, allowing an OpenAI Agents SDK notebook to discover and invoke them while using Groq for reasoning and tool selection.
      -