MCP
python3 -m venv .venv or python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt .venv\Scripts\python.exe app.py
Локальный MCP + Groq + OpenAI Agents SDK
Этот учебный пример содержит:
app.py: постоянный локальный Streamable HTTP MCP-сервер с несколькими инструментами.mcp_groq_agent.ipynb: агент, который обнаруживает и вызывает эти инструменты.
Настройка
Используйте Python 3.10 или новее. В терминале войдите в папку этого проекта, создайте виртуальное окружение и установите всё необходимое как для сервера, так и для блокнота (замените python3.11 на вашу современную команду Python, если необходимо):
cd /Users/somenathmandal/Documents/transfer/grok-playground/MCP
python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -r requirements.txtСоздайте .env из примера и укажите в нём ваш ключ Groq API:
cp .env.example .envGROQ_API_KEY=replace_with_your_groq_key
GROQ_MODEL=openai/gpt-oss-20bНикогда не коммитьте и не передавайте .env; он исключён через .gitignore.
Related MCP server: Codex Harness MCP
Запуск MCP-сервера
Запустите MCP-сервер в одном терминале и оставьте его запущенным:
source .venv/bin/activate
.venv/bin/python app.pyКонечная точка Streamable HTTP теперь доступна по адресу:
http://127.0.0.1:8000/mcpДержите этот терминал открытым. Нажмите Ctrl+C, когда захотите остановить сервер.
Запуск блокнота агента
Во втором терминале:
cd /Users/somenathmandal/Documents/transfer/grok-playground/MCP
source .venv/bin/activate
jupyter lab mcp_groq_agent.ipynbЕсли Jupyter спросит, выберите ядро Python .venv, затем выполните ячейки сверху вниз. Блокнот подключается напрямую к http://127.0.0.1:8000/mcp; он никогда не запускает и не импортирует app.py. Ключ Groq API загружается из .env и никогда не сохраняется в блокноте.
Как компоненты соединяются
Notebook agent
-> Groq OpenAI-compatible API (model reasoning and tool selection)
-> http://127.0.0.1:8000/mcp (tool discovery and execution)
-> app.py MCP toolsСервер должен быть запущен до выполнения ячеек подключения к MCP. Если блокнот сообщает об ошибке подключения, сначала убедитесь, что в терминале сервера указано, что Uvicorn работает на http://127.0.0.1:8000.
Блокнот также защищается от устаревших переменных окружения, связанных с файлом сертификата, которые иногда наследуются от лаунчеров блокнотов. Он удаляет переменную сертификата, только если указанный путь не существует; действительные пользовательские настройки сертификата сохраняются.
MCP
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
AI Reasoning Cache & Consensus Layer with 11 MCP tools via Streamable HTTP.
Hosted MCP runtime where your agent publishes its own tools by tool call and keeps working.
MCP server for your apps' tools and custom tools, plus hosted AI agents and approval-gated workflows
Remote MCP server exposing SMI Aware tools, resources, and skills over Streamable HTTP.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceExposes MCP tools that enable remote LLMs to query local Docker containers, OS processes, and system services in real time.-
- FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables MCP-compatible AI clients to invoke CLI-driven agent tools over Streamable HTTP, including shell execution, file operations, patching, image viewing, web search, and nested agent tasks, with permission modes and real-time progress streaming.-
- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables agents to discover and execute local tools via a Streamable HTTP endpoint using the Groq OpenAI-compatible API.-
- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceExposes local Python tools via a persistent Streamable HTTP endpoint, allowing an OpenAI Agents SDK notebook to discover and invoke them while using Groq for reasoning and tool selection.-