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licenseNot graded
qualityNot graded
maintenanceA Model Context Protocol (MCP) server implementation that uses Server-Sent Events (SSE) to enable real-time, server-pushed updates between AI models and tools over HTTP connections.
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Google Cloud Run MCP Server (SSE)
Google Cloud Run MCP Server (SSE)
MCPサーバー (Model Context Protocol) は、SSE (Server-Sent Events) トランスポートを使用して、Google Cloud Run にデプロイし、Antigravity に接続する準備ができています。
📁 プロジェクト構造
mcp-cloud-run/
├── src/
│ └── server.ts # Implementación del servidor MCP y endpoints SSE
├── Dockerfile # Configuración Docker optimizada para Cloud Run
├── package.json # Dependencias y scripts
├── tsconfig.json # Configuración de TypeScript
├── .dockerignore
├── .gitignore
└── README.mdRelated MCP server: Cloudflare Remote MCP Server Template
🚀 Google Cloud Run へのデプロイ
オプション 1: GitHub から (Cloud Console)
このリポジトリをあなたの GitHub アカウントにアップロードします。
Google Cloud Console で、Cloud Run > サービスの作成 に移動します。
リポジトリから継続的にデプロイ を選択します。
GitHub アカウントを接続し、このリポジトリ (
main) を選択します。ビルドタイプで Dockerfile を選択します。
認証 で 未認証の呼び出しを許可 を選択します。
作成 をクリックします。
オプション 2: ターミナルから (gcloud)
gcloud run deploy google-cloud-mcp-server \
--source . \
--region us-central1 \
--allow-unauthenticated \
--port 8080🔌 Antigravity での接続
サービスがデプロイされたら、/sse を含む URL を ~/.gemini/config/mcp_config.json ファイルに追加します:
{
"mcpServers": {
"google-cloud-run": {
"serverUrl": "https://TU-SERVICIO-CLOUD-RUN.a.run.app/sse"
}
}
}This server cannot be deployed
Maintenance
ActivityStale
ResponsivenessNo issues
Related MCP Connectors
Enable secure connectivity between Sentry issues and debugging data, and LLM clients, using a Model Context Protocol (MCP) server.
A Model Context Protocol server for Wix AI tools
Google-OAuth-gated LLM gateway: verify a Google ID token, then run a Gemini (Vertex AI) completion f
Model Context Protocol server for the Apideck Unified API. Connect any MCP-compatible agent framework to 100+ accounting systems, HRIS platforms, file storage providers, and more through one integration. More information https://www.apideck.com/mcp-server
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